2022最新商业数据分析师教程视频教程 商业数据分析师实战训练营

作者: admin 分类: Python教程合集 发布时间: 2022-05-11 03:49

├──01、第一阶段 数据分析思维与业务流程
| ├──1 公众号监测仪表板实战
| | ├──1 Excel工作界面介绍.mp4 68.57M
| | ├──2 Excel常用功能.mp4 106.92M
| | ├──3 数据透视表创建及布局设置.mp4 84.83M
| | ├──4 多维度计算.mp4 49.56M
| | ├──5 切片器实现数据动态交互.mp4 65.72M
| | ├──6 电商销售分析看板实战.mp4 99.50M
| | └──7 公众号监测仪表板实战.mp4 122.10M
| └──2 数据分析思维与业务流程
| | ├──任务二:实战-某线下连锁水果店销售数
| | | ├──1.回水果店营收背景.mp4 172.38M
| | | ├──2.回问题确认与指标拆解.mp4 94.22M
| | | ├──3.回水果店利润问题解决流程.mp4 291.98M
| | | ├──4.回利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4 289.70M
| | | ├──5.回分组分析实验验证与结论.mp4 416.92M
| | | ├──6.回运用对比分析、矩阵关联、超势分析解决水果….mp4 285.30M
| | | ├──7.口对比分析法实战.mp4 231.62M
| | | └──8.口矩阵关联法与超势分析法实战.mp4 466.00M
| | ├──任务三:实战-某在线教育机构经营分析
| | | ├──10.口利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4 302.81M
| | | ├──11.口运用漏斗分析找出产品转化问题.mp4 178.21M
| | | ├──12.口运用RFM模型对学员做精细化运营.mp4 309.18M
| | | ├──13.回Excel在在线教育经营分析中的实战-逻辑树拆解.mp4 294.92M
| | | ├──14.口Exce在在线教育经营分析中的实战-漏斗分析.mp4 23.75M
| | | ├──16.回Excel在在线教育经营分析中的实战-RFM.mp4 106.93M
| | | ├──2.口在线教育营收转化模型.mp4 194.12M
| | | ├──3.回在线教育利润结构.mp4 75.41M
| | | ├──4.回目标背景分析与目标拆解.mp4 126.46M
| | | ├──5.口毛利额数据异常问题拆解.mp4 91.49M
| | | ├──6.口提升毛利额方案业务拆解.mp4 73.74M
| | | ├──7.回在线教育企业提升毛利额问题解决思路.mp4 213.76M
| | | ├──8.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因(1).mp4 290.90M
| | | └──9.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因(2).mp4 217.65M
| | └──任务一:数据分析概述
| | | ├──1 预测未来 – 数据分析在总统大选中的预测作用-拉勾教育.mp4 86.76M
| | | ├──2.回优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4 44.78M
| | | ├──3.口优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4 110.44M
| | | ├──4.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分.….mp4 84.34M
| | | ├──5.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分….mp4 140.59M
| | | └──6.回数据分析师职业规划&课程体系.mp4 38.63M
├──02、第二阶段 MySQL数据分析实战
| ├──1 MySQL基础与核心查询
| | ├──任务二:数据核心查询
| | | ├──1 排序.mp4 88.79M
| | | ├──10 非空约束唯一约束默认值约束.mp4 73.89M
| | | ├──11 外键约束的添加.mp4 141.11M
| | | ├──12 外键约束的删除及其它注意事项.mp4 108.72M
| | | ├──13 多表关联查询数据准备.mp4 47.27M
| | | ├──14 多表关联查询笛卡尔积方式.mp4 118.42M
| | | ├──15 多表关联外连接方式.mp4 125.87M
| | | ├──16 合并查询.mp4 143.81M
| | | ├──17 子查询(上).mp4 107.75M
| | | ├──18 子查询(下).mp4 104.30M
| | | ├──19 汽车新零售案例介绍.mp4 71.11M
| | | ├──2 聚合函数.mp4 54.94M
| | | ├──20 汽车新零售案例数据准备.mp4 99.33M
| | | ├──21 汽车新零售案例需求实现(1).mp4 99.46M
| | | ├──22 汽车新零售案例需求实现(2).mp4 90.81M
| | | ├──23 汽车新零售案例需求实现(3).mp4 81.92M
| | | ├──24 汽车新零售案例需求实现(4)上.mp4 124.17M
| | | ├──25 汽车新零售案例需求实现(4)下.mp4 158.57M
| | | ├──26 扩展认识之系统信息及数值函数.mp4 73.93M
| | | ├──27 扩展认识之字符串函数.mp4 109.91M
| | | ├──28 扩展认识之日期时间及条件判断函数.mp4 71.47M
| | | ├──3 聚合函数应用.mp4 109.62M
| | | ├──4分组(上).mp4 139.24M
| | | ├──5 分组(下).mp4 35.65M
| | | ├──6 limit关键字及分页查询.mp4 92.52M
| | | ├──7 主键约束的添加及删除.mp4 144.36M
| | | ├──8 主键自增.mp4 73.08M
| | | └──9 Delete及Truncate对主键自增的影响.mp4 15.28M
| | └──任务一:MySQL基础
| | | ├──17讲DDL之创建数据表相关.mp4 51.09M
| | | ├──18讲DDL之删除表.mp4 21.12M
| | | ├──19讲DDL之修改表结构.mp4 42.38M
| | | ├──20讲DML之插入数据.mp4 50.73M
| | | ├──21讲DML之修改数据.mp4 30.78M
| | | ├──22讲DML之删除数据.mp4 19.04M
| | | ├──23讲DQL之简单查询.mp4 79.26M
| | | ├──24讲DQL之条件查询运算符.mp4 34.80M
| | | ├──25讲DQL之条件查询需求实现(上).mp4 44.33M
| | | ├──第10讲MySQL的数据类型.mp4 90.39M
| | | ├──第11讲MySQL Server安装配置.mp4 47.18M
| | | ├──第12讲MySQL Client安装配置.mp4 38.53M
| | | ├──第13讲SQL语句说明.mp4 35.27M
| | | ├──第14讲Navicat图形化方式体验.mp4 28.94M
| | | ├──第15讲DDL之创建数据库相关.mp4 42.52M
| | | ├──第16讲DDL之修改及删除数据库.mp4 13.17M
| | | ├──第1讲课程内容介绍.mp4 45.78M
| | | ├──第26讲DQL之条件查询需求实现(下).mp4 22.99M
| | | ├──第2讲数据库及数据库管理系统.mp4 49.60M
| | | ├──第3讲为什么使用数据库.mp4 20.29M
| | | ├──第4讲关系型数据库和非关系型数据库.mp4 35.98M
| | | ├──第5讲数据库排名了解.mp4 26.53M
| | | ├──第6讲关系型数据库的主要对象.mp4 73.99M
| | | ├──第7讲MySQL的特性.mp4 68.43M
| | | ├──第8讲MySQL的发展历程.mp4 40.95M
| | | └──第9讲MySQL的存储引擎.mp4 29.10M
| ├──2 MySQL高级应用
| | ├──任务二:索引与视图
| | | ├──1 MySQL索引及分类.mp4 35.99M
| | | ├──2 主键素引及唯一索引.mp4 39.58M
| | | ├──3 普通索引_复合素引_及小结.mp4 58.80M
| | | ├──4 MySQL视图及作用.mp4 97.23M
| | | ├──5 MySQL视图需求实现(1).mp4 45.45M
| | | └──6 MySQL视图需求实现(2).mp4 65.16M
| | └──任务一:窗囗函数
| | | ├──1 窗口函数说明.mp4 95.43M
| | | ├──10 窗口函数之排名函数需求实现(3).mp4 41.62M
| | | ├──11 窗口函数之偏移分析函数.mp4 172.05M
| | | ├──12 窗口函数之偏移分析函数需求实现(1).mp4 90.94M
| | | ├──13 窗口函数之偏移分析函数需求实现(2).mp4 171.34M
| | | ├──2 窗口函数和普通场景聚合函数区别.mp4 79.36M
| | | ├──3 案例基础数据准备.mp4 26.42M
| | | ├──4 窗口函数之累计计算函数需求实现(1).mp4 165.73M
| | | ├──5 窗口函数之累计计算函数需求实现(2).mp4 74.33M
| | | ├──6 窗口函数之累计计算函数需求实现(3).mp4 62.60M
| | | ├──7 窗口函数之累计计算函数需求实现(4).mp4 133.86M
| | | ├──8 窗口函数之排序函数需求实现(1).mp4 190.07M
| | | └──9 窗口函数之排序函数需求实现(2).mp4 61.93M
| └──3 MySQL项目实战
| | ├──任务二:招聘网站岗位数据分析
| | | ├──1 项目背景与目标拆解.mp4 100.28M
| | | ├──2 数据清洗:数据导入与缺失数据处理.mp4 214.95M
| | | ├──3 数据清洗:通过窗口函数实现数据去重.mp4 107.13M
| | | ├──4 数据清洗:限定招聘地区与过滤周边岗位.mp4 225.81M
| | | ├──5 分析数据:市场需求量与企业类型分布.mp4 132.48M
| | | ├──6 分析数据:工作年限、企业类型与平均薪资的….mp4 356.77M
| | | ├──7 分析数据:岗位核心技能点.mp4 131.97M
| | | └──8 项目总结.mp4 120.54M
| | └──任务一:Mysq项目案例
| | | ├──1 项目背景.mp4 17.66M
| | | ├──10 RFM模型指标解析.mp4 53.36M
| | | ├──11 RFM模型之R指标计算.mp4 102.87M
| | | ├──12 RFM模型之F指标计算.mp4 81.63M
| | | ├──13 RFM模型之用户划分.mp4 136.67M
| | | ├──14 商品相关指标统计.mp4 69.44M
| | | ├──15 商品品类相关指标统计.mp4 33.37M
| | | ├──16 平台指标说明.mp4 11.53M
| | | ├──17 平台基础行为数据计算.mp4 38.25M
| | | ├──18 行为路径分析计算.mp4 153.38M
| | | ├──19 结论解读.mp4 45.81M
| | | ├──2 分析流程.mp4 31.29M
| | | ├──3 人货场指标体系.mp4 123.50M
| | | ├──4 基础数据初始化.mp4 35.91M
| | | ├──5 基础数据预处理.mp4 157.54M
| | | ├──6 用户基础指标之UV_PV_浏览深度.mp4 71.62M
| | | ├──7 活跃用户留存率指标实现分析.mp4 90.50M
| | | ├──8 活跃用户留存率指标核心实现.mp4 66.00M
| | | └──9 活跃用户留存率最后计算.mp4 27.88M
├──03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
| ├──1 Tableau数据可视化
| | ├──00–引言 BI可视化明星——Tableau
| | | ├──01–问题先行.mp4 173.57M
| | | ├──02–课程亮点&学完收获.mp4 31.93M
| | | └──03–课程大纲.mp4 17.38M
| | ├──01–任务一 出发去探索 Tableau 吧
| | | ├──01–Tableau 家族产品初探索.mp4 37.66M
| | | ├──02–Tableau Desktop 工作区.mp4 89.53M
| | | ├──03–Tableau Desktop 文件管理.mp4 41.66M
| | | └──04–认识Tableau数据–字段简单处理.mp4 87.29M
| | ├──02–任务二 连接数据,基础且必须
| | | ├──01–认识Tableau数据–数据角色.mp4 67.94M
| | | ├──02–认识Tableau数据–字段类型.mp4 10.90M
| | | ├──03–认识Tableau数据–字段类型转换.mp4 28.00M
| | | ├──05–支持导入的数据类型丰富多样.mp4 66.55M
| | | ├──06–轻松实现数据融合–数据连接.mp4 44.55M
| | | ├──07–轻松实现数据融合–数据合并[3].mp4 48.54M
| | | ├──08–轻松实现数据融合–数据混合关系.mp4 54.49M
| | | └──09–提供多种数据加载方式.mp4 56.06M
| | ├──03–任务三: 初阶可视化,思路的简单流淌
| | | ├──01–图表的重要组成部分–行和列.mp4 45.41M
| | | ├──02–图表的重要组成部分–视图.mp4 47.11M
| | | ├──04–图表的重要组成部分–筛选器.mp4 63.34M
| | | ├──05–图表的重要组成部分–标记卡.mp4 35.41M
| | | ├──07–常用图表必知必会–条形图.mp4 53.06M
| | | ├──10–常用图表必知必会–饼图.mp4 76.37M
| | | ├──12–常用图表必知必会–散点图.mp4 73.97M
| | | ├──13–常用图表必知必会–气泡图.mp4 33.68M
| | | ├──15–常用图表必知必会–靶心图.mp4 100.82M
| | | ├──17–整合工作表,扔掉PPT–仪表板.mp4 256.33M
| | | ├──18–整合工作表,扔掉PPT–故事.mp4 26.27M
| | | └──19–分享你的成果吧.mp4 37.87M
| | ├──04–任务四: 高级数据操作,可视化里的润滑剂
| | | ├──01–分层结构.mp4 67.62M
| | | ├──02–组.mp4 50.45M
| | | ├──03–集.mp4 192.35M
| | | ├──03–图表的重要组成部分–页面卡.mp4 17.16M
| | | ├──04–参数.mp4 53.55M
| | | ├──05–计算字段.mp4 156.56M
| | | ├──06–参考线.mp4 56.25M
| | | ├──06–常用图表必知必会–基本表.mp4 35.92M
| | | ├──07–参考区间.mp4 18.63M
| | | ├──08–常用函数–汇总计算.mp4 56.54M
| | | ├──08–常用图表必知必会–直方图.mp4 66.31M
| | | ├──09–常用函数–差异计算.mp4 34.91M
| | | ├──09–常用图表必知必会–折线图.mp4 176.60M
| | | ├──10–常用函数–百分比差异计算.mp4 29.84M
| | | ├──11–常用函数–合计百分比计算.mp4 17.14M
| | | ├──11–常用图表必知必会–圆环图.mp4 69.01M
| | | ├──12–常用函数–排序计算.mp4 17.59M
| | | ├──13–常用函数–百分位计算.mp4 39.71M
| | | ├──14–常用函数–移动计算.mp4 39.54M
| | | ├──14–常用图表必知必会–树状图.mp4 110.86M
| | | ├──15–常用函数–复合增长率计算.mp4 22.59M
| | | ├──16–常用函数–年度同比增长计算.mp4 22.75M
| | | ├──16–常用图表必知必会–地图.mp4 194.22M
| | | ├──17–常用函数–YTD总计计算.mp4 22.12M
| | | ├──18–常用函数–YTD增长计算.mp4 31.96M
| | | ├──19–常用函数–快速表计算依据.mp4 130.15M
| | | ├──20–常用函数–详细级别表达式 INCLUDE.mp4 100.05M
| | | ├──21–常用函数–详细级别表达式 EXCLUDE.mp4 24.05M
| | | └──22–常用函数–详细级别表达式 FIXED.mp4 81.82M
| | ├──05–任务五: 高阶可视化,满足你一切想象力
| | | ├──01–帕累托图.mp4 194.58M
| | | ├──02–盒须图.mp4 187.59M
| | | ├──03–甘特图.mp4 53.54M
| | | ├──04–瀑布图.mp4 83.51M
| | | ├──05–雷达图.mp4 180.65M
| | | └──06–动态图.mp4 64.50M
| | ├──06–任务六: 案例实战
| | | ├──01–案例1_销售数据看板(背景介绍).mp4 24.26M
| | | ├──02–案例1_销售数据看板(实操).mp4 212.01M
| | | ├──03–案例2_听听我们公司的故事.mp4 69.69M
| | | ├──04–案例2_分析老板的需求.mp4 13.72M
| | | ├──05–案例2_确定分析看板指标.mp4 19.07M
| | | ├──06–案例2_提取并连接我的数据.mp4 165.87M
| | | ├──07–案例2_设计看板.mp4 137.92M
| | | ├──08–案例2_制作看板(上).mp4 155.89M
| | | ├──09–案例2_制作看板(下).mp4 79.66M
| | | └──10–案例2_发布共享我的看板.mp4 81.14M
| | └──07–数据分析tableau直播回放
| | | └──数据分析8期,tableau直播回放.mp4 567.97M
| ├──2 Quick BI 数据可视化
| | ├──任务二:数据源导入与管理
| | | ├──1 添加数据源.mp4 101.68M
| | | └──2 管理数据集.mp4 191.85M
| | ├──任务六:案例实战
| | | ├──1 公司级销售大屏可视化.mp4 212.58M
| | | └──2 案例总结.mp4 64.04M
| | ├──任务三:大屏可视化
| | | └──1 大屏可视化.mp4 143.35M
| | ├──任务四:图表可视化
| | | ├──1 线图&组合图.mp4 148.06M
| | | ├──2 饼图&漏斗图.mp4 136.69M
| | | ├──3 雷达图&树图.mp4 84.95M
| | | └──4 词云图&地图.mp4 59.84M
| | ├──任务五:分析可视化
| | | ├──1 细分分析:如何突出问题重点.mp4 121.41M
| | | ├──2 预警分析:如何增强信息增益.mp4 38.29M
| | | ├──3 查询控件:如何进行信息集中.mp4 126.96M
| | | └──4 其他分析:个性化展示.mp4 49.07M
| | └──任务一:Quick Bl初探索
| | | ├──1 Quick Bl快速了解.mp4 52.00M
| | | └──2 Quick Bl简单上手.mp4 43.63M
| └──3 神策用户行为分析平台
| | ├──任务二:精细化运营之用户认知
| | | ├──1.口核心目标.mp4 112.72M
| | | ├──2.口指标构建(上).mp4 87.08M
| | | ├──3.口指标构建(下).mp4 103.39M
| | | ├──4.回渠道追踪的构建.mp4 46.40M
| | | ├──5.回渠道评估和优化.mp4 162.70M
| | | └──6.口虚假流量识别.mp4 310.08M
| | ├──任务六:精细化运营之用户裂变
| | | └──1.回用户留存和裂变.mp4 214.51M
| | ├──任务三:神策平台数据基础
| | | ├──1.回如何描述用户行为.mp4 203.29M
| | | └──2.回埋点方案设计.mp4 216.43M
| | ├──任务五:精细化运营之用户转化
| | | ├──1.回用户活跃指标分析.mp4 132.18M
| | | ├──2.回平台内容指标分析.mp4 233.57M
| | | └──3.口案例实战:产品优化分析.mp4 236.62M
| | └──任务一:可私有化部署的用户行为分析.…
| | | ├──1.回以消费者为中心的精细化运营.mp4 76.53M
| | | ├──2.回用户全生命周期管理.mp4 145.67M
| | | ├──3.回消费者旅程和时刻.mp4 250.09M
| | | └──4.回以数据为核心的驱动闭环.mp4 43.39M
├──04、第四阶段 大数据查询利器Hive
| ├──01、先导课认识大数据
| | ├──任务二:数据仓库
| | | ├──数据是如何存储的(1).mp4 46.80M
| | | └──数据是如何存储的(2).mp4 134.81M
| | ├──任务三:Hadoop概述
| | | └──Hadoop概述.mp4 79.67M
| | └──任务一:大数据来源
| | | ├──1 Hive模块介绍.mp4 8.22M
| | | ├──2 大数据是如何产生的.mp4 146.74M
| | | └──3 数据埋点&大数据特点.mp4 78.43M
| ├──02、模块一Hadoop及Hive环境介绍
| | ├──前言: 阶段介绍与知识图谱
| | | ├──01–阶段介绍.mp4 7.49M
| | | └──02–知识图谱.mp4 42.82M
| | ├──任务二: Hue环境使用
| | | ├──01–Hue使用介绍.mp4 94.33M
| | | └──02–总结[4].mp4 12.79M
| | └──任务一: Hadoop集群
| | | ├──01–HDFS和MapReduce原理.mp4 85.25M
| | | └──02–数仓分层详解.mp4 74.99M
| ├──03、模块二Hive与Mysql差异点
| | ├──01–任务一: 数据库数据表定义
| | | ├──01–知识图谱.mp4 21.63M
| | | ├──02–数据库数据表创建.mp4 274.26M
| | | ├──03–普通表数据装载.mp4 92.24M
| | | ├──04–分区表数据装载.mp4 116.41M
| | | └──05–分桶表数据装载.mp4 75.28M
| | ├──02–任务二: 数据导入导出及删除
| | | ├──01–数据导出.mp4 36.26M
| | | └──02–数据删除.mp4 66.21M
| | └──03–任务三: 查询语句
| | | ├──01–查询语句知识图谱.mp4 42.65M
| | | ├──02–复合类型查询.mp4 98.38M
| | | ├──03–排序.mp4 105.68M
| | | ├──04–表关联、视图、子查询.mp4 39.66M
| | | ├──05–开窗函数_窗口子句[3].mp4 109.94M
| | | ├──06–开窗函数_偏移子句.mp4 67.44M
| | | ├──07–开窗函数_排序子句.mp4 118.32M
| | | ├──08–抽样查询.mp4 95.95M
| | | ├──09–Hive 调优(1).mp4 100.17M
| | | ├──10–Hive 调优(2).mp4 77.36M
| | | ├──11–Hive 调优(3).mp4 35.38M
| | | └──12–总结和扩展.mp4 96.99M
| ├──04、模块三视频网站提高广告曝光量
| | ├──01–项目背景介绍[3].mp4 31.29M
| | ├──02–业务需求及数据介绍.mp4 62.41M
| | ├──03–ODS层–原始数据存储.mp4 87.67M
| | ├──04–DWD层–数据清洗.mp4 71.78M
| | ├──05–DWS层–轻度汇总.mp4 65.23M
| | ├──06–APP层–基于用户的协同过滤推荐(上).mp4 93.47M
| | ├──07–APP层–基于用户的协同过滤推荐(下).mp4 34.07M
| | ├──08–APP层–基于商品的协同过滤推荐.mp4 39.67M
| | ├──09–HQL实现基于商品的协同过滤推荐.mp4 196.71M
| | ├──10–HQL实现基于用户的协同过滤推荐.mp4 105.57M
| | ├──11–HQL实现基于商品的电影推荐.mp4 132.35M
| | └──12–项目总结.mp4 33.82M
| ├──05、模块四电商用户增长监控
| | ├──01–项目背景介绍[4].mp4 49.76M
| | ├──02–业务需求[3].mp4 103.13M
| | ├──03–数据介绍.mp4 22.19M
| | ├──04–ODS层–原始数据存储[2].mp4 186.45M
| | ├──05–DWD层–数据清洗[2].mp4 37.83M
| | ├──06–DWS层–轻度汇总[2].mp4 57.14M
| | ├──07–App层 用户状态变化(上).mp4 107.02M
| | ├──08–App层 用户状态变化(下).mp4 45.35M
| | ├──09–Tableau 连接统计表进行可视化.mp4 36.62M
| | ├──10–数分8期hive 直播.mp4 670.84M
| | └──11–数分8期Hive直播回放.mp4 463.33M
| ├──06、选修模块二Apache Hive
| | ├──01–Hive数据仓库简介(1)[3].mp4 49.70M
| | ├──02–Hive数据仓库简介(2).mp4 59.75M
| | ├──03–Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4 46.90M
| | ├──04–Hive创建数据表.mp4 164.56M
| | ├──05–指定分隔符创建表.mp4 172.49M
| | ├──06–创建分区表.mp4 188.71M
| | ├──07–创建分桶表.mp4 67.91M
| | ├──08–搭建电商下单业务流程数据库.mp4 91.09M
| | ├──09–搭建学员线上学习业务流程数据库.mp4 57.35M
| | ├──10–本地装载数据.mp4 87.68M
| | ├──11–HDFS装载数据.mp4 42.81M
| | ├──12–Hive表数据插入.mp4 145.13M
| | ├──13–Hive表数据导出.mp4 59.71M
| | ├──14–删除Hive表.mp4 134.29M
| | ├──15–案例数据加载.mp4 36.19M
| | ├──16–Hive内置运算符&内置函数.mp4 123.08M
| | ├──17–Select语句结构.mp4 82.37M
| | ├──18–复杂数据类型 – 数组(array)查询.mp4 169.04M
| | ├──19–复杂数据类型 – 映射(map)查询.mp4 139.70M
| | ├──20–Where正则查询.mp4 68.64M
| | ├──21–Where筛选查询(1).mp4 139.59M
| | ├──22–Where筛选查询(2).mp4 163.14M
| | ├──23–Group by分组&聚合函数查询.mp4 408.26M
| | ├──24–Order by全局排序查询.mp4 194.67M
| | ├──25–Sort by局部排序查询(1).mp4 136.05M
| | ├──26–Sort by局部排序查询(2).mp4 128.55M
| | ├──27–Distribute by分区查询.mp4 149.45M
| | ├──28–Cluster by排序查询.mp4 125.36M
| | ├──29–内连接查询.mp4 176.00M
| | ├──30–左连接查询.mp4 99.92M
| | ├──31–右连接查询.mp4 65.74M
| | ├──32–全连接查询.mp4 77.07M
| | ├──33–并集查询&交集查询.mp4 99.54M
| | ├──34–Hive虚拟表 – 视图应用(1).mp4 92.08M
| | ├──35–Hive虚拟表 – 视图应用(2).mp4 156.85M
| | ├──36–窗口函数 – 窗口子句.mp4 320.48M
| | ├──37–窗口函数 – 偏移函数.mp4 109.18M
| | ├──38–窗口函数 – 排序函数.mp4 133.35M
| | ├──39–高级查询 – 子查询详解(1).mp4 254.82M
| | ├──40–高级查询 – 子查询详解(2).mp4 139.83M
| | ├──41–高级查询 – 抽样查询.mp4 218.52M
| | ├──42–自定义函数(了解).mp4 8.68M
| | └──43–Hive语句调优.mp4 174.23M
| └──07、选修模块三Hive项目实战
| | ├──01–项目实战:电商行业销售数据分析(1).mp4 225.49M
| | ├──02–项目实战:电商行业销售数据分析(2).mp4 229.52M
| | ├──03–项目实战:电商行业销售数据分析(3).mp4 169.50M
| | ├──04–项目实战:案例背景介绍[3].mp4 93.07M
| | ├──05–项目实战:目标用户筛选.mp4 343.92M
| | └──06–项目实战:目标用户课程推荐.mp4 118.56M
├──05、第五阶段 数据分析必学编程语言-Python
| ├──1 Python基础
| | ├──任务二:Python核心语法
| | | ├──1 Python语言介绍及安装.mp4 76.69M
| | | ├──1 变量的定义.mp4 24.00M
| | | ├──10 条件判断.mp4 97.48M
| | | ├──11 循环.mp4 91.45M
| | | ├──12 continue和break.mp4 43.40M
| | | ├──13 案例:智能密码锁(2).mp4 41.34M
| | | ├──2 Win下Pycharm安装使用.mp4 61.25M
| | | ├──2 变量命名规范.mp4 25.48M
| | | ├──3 Mac下Pycharm安装使用.mp4 36.36M
| | | ├──3 变量赋值.mp4 27.97M
| | | ├──4 脚本编程与交互式编程.mp4 44.90M
| | | ├──4 数据类型(1).mp4 41.00M
| | | ├──5 数据类型(2).mp4 5.30M
| | | ├──6 数据类型转换.mp4 26.65M
| | | ├──7 算术运算符.mp4 22.35M
| | | ├──8 赋值比较运算符.mp4 40.08M
| | | └──9 逻辑运算符.mp4 29.71M
| | ├──任务三:Python数据结构
| | | ├──1 字符串格式化(1).mp4 56.70M
| | | ├──10 列表表达式.mp4 43.56M
| | | ├──11 案例:销售数据排行榜.mp4 42.55M
| | | ├──12 字典基本操作.mp4 50.98M
| | | ├──13 字典的遍历和函数.mp4 40.92M
| | | ├──14 集合.mp4 61.67M
| | | ├──2 字符串格式化(2).mp4 35.64M
| | | ├──3 字符串索引与切片.mp4 52.43M
| | | ├──4 字符串函数 .mp4 95.35M
| | | ├──4 字符串函数 .ts 101.38M
| | | ├──5 案例:电话号码识别 .mp4 138.77M
| | | ├──5 案例:电话号码识别 .ts 140.14M
| | | ├──6 案例:销售数据统计-找出销售冠军.mp4 56.72M
| | | ├──7 列表基本操作.mp4 37.11M
| | | ├──8 列表函数(1).mp4 53.73M
| | | └──9 列表函数(2).mp4 76.51M
| | ├──任务四:Python进阶
| | | ├──1 函数定义与参数.mp4 35.85M
| | | ├──10 模块导入.mp4 38.35M
| | | ├──11 自定义模块.mp4 74.41M
| | | ├──12 日期时间模块.mp4 81.87M
| | | ├──13 随机数.mp4 29.48M
| | | ├──14 os模块.mp4 90.01M
| | | ├──15 sys模块.mp4 78.31M
| | | ├──2 函数返回值.mp4 40.32M
| | | ├──3 匿名函数.mp4 49.38M
| | | ├──4 面向对象-类和实例.mp4 54.25M
| | | ├──5 面向对象-对象属性与方法.mp4 75.38M
| | | ├──6 面向对象-类属性与方法.mp4 62.59M
| | | ├──7 面向对象-一切皆对象.mp4 70.83M
| | | ├──8 案例:电商购物车系统(1).mp4 89.73M
| | | └──9 案例:电商购物车系统(2).mp4 221.85M
| | └──任务一:Python入门
| | | ├──1 Python语言介绍及安装.mp4 84.71M
| | | ├──2 Win下Pycharm安装使用.mp4 61.05M
| | | ├──3 Mac下Pycharm安装使用.mp4 28.44M
| | | └──4 脚本编程与交互式编程.mp4 47.73M
| ├──2 第五阶段模块二
| | ├──01–任务一: 文件操作
| | | ├──01–文件操作.mp4 70.12M
| | | ├──02–异常处理.mp4 159.75M
| | | ├──03–CSV文件处理.mp4 163.30M
| | | └──04–pip包管理工具.mp4 315.19M
| | ├──02–任务二: 办公自动化
| | | ├──01–Excel的读取.mp4 274.78M
| | | ├──02–Excel的写入.mp4 60.21M
| | | ├──03–Word文件写入(上).mp4 187.99M
| | | ├──04–Word文件写入(下).mp4 105.96M
| | | ├──05–Word文件转PDF.mp4 33.42M
| | | ├──06–读取PDF文件.mp4 62.00M
| | | ├──07–PDF添加水印.mp4 87.00M
| | | └──08–发送邮件.mp4 183.70M
| | └──03–任务三: 爬虫
| | | ├──01–爬虫概念及用途.mp4 135.87M
| | | ├──02–Requests的安装及使用.mp4 60.80M
| | | ├──03–HTTP协议(上).mp4 168.95M
| | | ├──04–HTTP协议(下).mp4 137.08M
| | | ├──05–HTML基础.mp4 201.70M
| | | ├──06–Chrome开发工具的使用.mp4 278.74M
| | | ├──07–BeautifulSoup解析HTML.mp4 189.12M
| | | └──08–实战案例-爬取quotes网站.mp4 340.01M
| ├──3 数值高效计算(Numpy科学计算库)
| | ├──任务二:NumPy高级应用
| | | ├──1 NumPy形状操作.mp4 137.21M
| | | ├──2 NumPy广播机制.mp4 83.13M
| | | ├──3 NumPy元素级方法.mp4 150.99M
| | | ├──4 NumPy where运算排序与集合操作.mp4 108.09M
| | | ├──5 NumPy数学和统计函数.mp4 103.89M
| | | └──6 NumPy线性代数.mp4 49.62M
| | ├──任务三:NumPy实战
| | | └──鸢尾花属性分析.mp4 58.19M
| | └──任务一:NumPy基础
| | | ├──1NumPy介绍模块安装.mp4 72.25M
| | | ├──2NunPy数组创建.mp4 97.59M
| | | ├──3WumPy数组属性与Jupyter插件.mp4 100.33M
| | | ├──4NumPy文件读写操作.mp4 74.79M
| | | ├──5MumPy数据类型.mp4 66.46M
| | | ├──6NumPy数组运算.mp4 96.75M
| | | ├──7NunPy复制和视图.mp4 76.00M
| | | ├──8NunPy基本索引和切片.mp4 117.45M
| | | └──9 NumPy花式索引和索引技巧.mp4 84.66M
| ├──4 数据获取与处理分析(Pandas数据分析库)
| | └──任务一:Pandas基础
| | | ├──1 Pandas介绍安装.mp4 30.84M
| | | ├──2 Pandas数据结构.mp4 63.23M
| | | ├──3 Pandas查看操作.mp4 35.76M
| | | ├──4 Pandas-csv读写.mp4 29.60M
| | | ├──5 Pandas-Excel-HDF5读写.mp4 71.56M
| | | ├──6 Pandas-SQL读写.mp4 62.76M
| | | └──7 Pandas数据选取.mp4 96.80M
| ├──5 数据展现绘图模块(Matplotlib数据绘图)
| | ├──任务二:Matplotib图表绘制
| | | ├──1.Matplotlib折线图条形图.mp4 89.66M
| | | ├──2.Matplotib极坐标图.mp4 76.32M
| | | ├──3.Matplotib直方图箱式图散点图.mp4 82.45M
| | | ├──4.Matplotlib饼图.mp4 150.06M
| | | ├──5.Matplotlib热力图面积图.mp4 57.55M
| | | ├──6.Matplotib蜘蛛图.mp4 63.65M
| | | └──7.Matplotib3D图形.mp4 86.77M
| | └──任务一:Matplotlib基础
| | | ├──1.Matplotib介绍安装.mp4 17.73M
| | | ├──10.Matplotlib注释.mp4 139.15M
| | | ├──2.Matplotib图形绘制坐标轴刻度标签标题.mp4 147.33M
| | | ├──3 Matplotib图例脊柱移动图片保存.mp4 111.89M
| | | ├──4.Matplotib风格和样式.mp4 125.33M
| | | ├──5.Matplotlib子视图和嵌套.mp4 79.70M
| | | ├──6.Matplotib多图布局分格显示.mp4 91.49M
| | | ├──7Matplotlib双Y轴视图.mp4 36.69M
| | | ├──8.口Matplotlib文本.mp4 74.42M
| | | └──9.Matplotib箭头.mp4 37.36M
| └──6 第五阶段模块六
| | ├──01–任务一:项目背景
| | | ├──01–项目介绍.mp4 322.27M
| | | └──02–目标拆解.mp4 106.76M
| | ├──02–任务二:自动化职位分类采集
| | | ├──01–采集职位分类整体介绍.mp4 211.48M
| | | ├──02–前端渲染与后端渲染.mp4 292.65M
| | | ├──03–Selenium环境部署与入门案例.mp4 313.94M
| | | ├──04–XPath语法、调试工具与提取案例.mp4 424.12M
| | | ├──05–自动化采集职位的分类.mp4 550.33M
| | | ├──06–分类数据清洗处理并生成Excel文件.mp4 370.01M
| | | └──07–Sqlalchemy、Pickle模块介绍与Pandas操作MySQL.mp4 422.30M
| | ├──03–任务三:分析URL规则与制定数据提取策略
| | | ├──01–1级页面URL规则分析与URL编码解码.mp4 238.73M
| | | ├──02–定制数据提取策略–正则表达式.mp4 529.60M
| | | ├──03–提取1级页面数据.mp4 325.55M
| | | └──04–提取2级页面数据.mp4 235.97M
| | ├──04–任务四:爬虫引擎开发
| | | ├──01–数据保存方式与MongoDB的使用.mp4 471.67M
| | | ├──02–Requests版本的采集引擎开发[3].mp4 731.90M
| | | ├──03–分析代码缺陷与提出解决思路.mp4 231.33M
| | | ├──04–Scrapy项目原理与入门案例.mp4 1.04G
| | | ├──05–使用Scrapy开发数据采集爬虫(上).mp4 527.93M
| | | └──06–使用Scrapy开发数据采集爬虫(下).mp4 768.50M
| | └──05–python项目直播回放
| | | └──数分8期Python 第三次直播.mp4 1.65G
├──06、第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
| ├──1 统计学基本原理:描述统计、总体推断
| | ├──任务二:总体推断
| | | ├──1 统计推断理论简介.mp4 18.44M
| | | ├──2 大数定律和中心极限定理.mp4 24.09M
| | | ├──3 抽样误差与标准误.mp4 12.87M
| | | ├──4 t分布.mp4 26.46M
| | | ├──5 参数估计.mp4 41.02M
| | | └──6 假设检验.mp4 104.11M
| | ├──任务三:抽样方法
| | | ├──1 抽样的概念和意义.mp4 33.27M
| | | ├──2 抽样误差和非抽样误差.mp4 56.43M
| | | ├──3 抽样过程及相关概念.mp4 18.51M
| | | ├──4 抽样样式与非概率抽样.mp4 26.32M
| | | ├──5 简单随机抽样和系统抽样.mp4 84.23M
| | | ├──6 PPS抽样.mp4 41.15M
| | | ├──7 分层抽样.mp4 53.24M
| | | └──8 区域抽样、时间抽样和随机电话号码抽样.mp4 108.25M
| | ├──任务四:卡方检验
| | | ├──1 非参数检验基本介绍.mp4 15.37M
| | | ├──10 交叉分析中卡方检验的原理介绍.mp4 39.32M
| | | ├──11 交叉分析中卡方检验的SPSS软件操作.mp4 195.69M
| | | ├──2 卡方检验.mp4 26.30M
| | | ├──3 二项式检验.mp4 70.27M
| | | ├──4 KS检验.mp4 27.66M
| | | ├──5 游程检验.mp4 47.39M
| | | ├──6 独立样本和配对样本检验.mp4 47.49M
| | | ├──7 卡方检验的SPSS软件操作.mp4 183.93M
| | | ├──8 二项式检验和KS检验的SPSS软件操作.mp4 70.84M
| | | └──9 游程检验的SPSS软件操作.mp4 72.13M
| | ├──任务五:t检验、方差检验
| | | ├──1 t检验基本介绍.mp4 13.94M
| | | ├──2 单样本检验.mp4 84.97M
| | | ├──3 独立样本检验.mp4 24.14M
| | | ├──4 配对样本检验.mp4 46.10M
| | | ├──5 t检验的SPSS软件操作.mp4 242.99M
| | | ├──6 方差检验两种主要场景.mp4 142.16M
| | | ├──7 方差检验常用术语.mp4 60.43M
| | | ├──8 方差检验两种主要案例讲解.mp4 38.76M
| | | └──9 方差检验的SPSS软件操作.mp4 228.53M
| | └──任务一:描述统计
| | | ├──统计学的本质和目的.mp4 19.48M
| | | ├──统计学基本概念:变量测量尺度.mp4 65.49M
| | | ├──统计学基本概念:极差和标准差.mp4 70.26M
| | | ├──统计学基本概念:平均值.mp4 63.28M
| | | └──统计学基本概念:中位数和众数.mp4 72.39M
| ├──2 统计学分析方法
| | ├──任务二 相关分析
| | | ├──相关分析的SPSS软件操作.mp4 66.99M
| | | └──相关分析简介及分类.mp4 54.84M
| | ├──任务六:时间序列分析
| | | ├──1 时间序列分析背景及特点.mp4 18.16M
| | | ├──2 时间序列分析的原理.mp4 81.28M
| | | ├──3 ARIMA模型.mp4 168.18M
| | | ├──4 自相关性和序列图.mp4 141.56M
| | | ├──5 频谱分析.mp4 141.42M
| | | ├──6 普通ARIMA模型的SPSS操作.mp4 339.60M
| | | └──7 因果关系ARIMA模型的SPSS操作.mp4 126.33M
| | ├──任务三:回归分析
| | | ├──1 回归分析简介.mp4 18.45M
| | | ├──2 回归方法选择.mp4 80.04M
| | | ├──3 回归分析过程.mp4 215.42M
| | | ├──4 回归分析前的SPSS操作.mp4 125.43M
| | | ├──5 虚拟变量转换的SPSS操作.mp4 235.72M
| | | ├──6 线性回归的SPSS操作.mp4 275.07M
| | | ├──7 非线性回归简介.mp4 51.02M
| | | └──8 曲线估计和非线性回归实操.mp4 184.63M
| | ├──任务四:因子分析
| | | ├──1 因子分析的目的和使用场景.mp4 75.04M
| | | ├──2 因子分析原理和过程.mp4 43.63M
| | | ├──3 因子旋转的目的.mp4 29.02M
| | | ├──4 因子的解释和得分计算.mp4 45.08M
| | | ├──5 因子分析的SPSS操作.mp4 242.56M
| | | └──6 基于因子分析法的综合评价案例.mp4 133.65M
| | ├──任务五:logistic回归
| | | ├──1 Logistic回归的应用场景.mp4 21.42M
| | | ├──2 Logistic回归的原理.mp4 24.55M
| | | ├──3 二元Logistic回归.mp4 277.10M
| | | ├──4 多元Logistic回归.mp4 102.36M
| | | └──5 有序Logistic回归.mp4 183.85M
| | └──任务一:多变量分析方法选择
| | | └──无监督分析方法的选择l..mp4 115.72M
| └──3 统计学分析方法
| | ├──任务二:案例分析过程
| | | ├──1.预测方法及模型评估.mp4 34.25M
| | | ├──2.分析过程.mp4 56.99M
| | | └──3.建模过程及结果.mp4 81.06M
| | ├──任务三:建模软件操作
| | | └──建模软件操作.mp4 356.01M
| | └──任务一:案例背景介绍
| | | └──1.预测方法及模型评估.mp4 17.64M
├──07、第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTest
| ├──第七阶段模块二
| | ├──1–任务一: 认识ABTest
| | | ├──01–模块介绍.mp4 45.09M
| | | ├──02–认识ABTest.mp4 226.97M
| | | ├──03–学习ABTest的必要性.mp4 136.28M
| | | └──04–学习ABTest的收获.mp4 98.96M
| | ├──2–任务二: 企业ABTest业务流程
| | | ├──01–会假设检验就够了吗.mp4 793.18M
| | | ├──02–从假设检验到ABTest.mp4 213.24M
| | | ├──03–假设检验关键步骤.mp4 253.84M
| | | ├──04–计算A成立时的分布和样本统计量分布.mp4 496.30M
| | | ├──05–假设检验补充资料.mp4 178.24M
| | | ├──06–学习企业的ABTest的关键流程.mp4 155.62M
| | | ├──07–原假设与备择假设的确定与样本容量计算.mp4 202.14M
| | | └──08–检验策略与实验结果分析.mp4 102.14M
| | ├──3–任务三: 电商平台中小企业流量扶持问题
| | | ├──01–电商平台中小企业流量扶持问题.mp4 327.15M
| | | └──02–设计解决中小店铺流量扶持问题的流程.mp4 155.83M
| | ├──4–任务四: 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战
| | | ├──01–利用ABTest寻求电商流量分配的最优解.mp4 171.02M
| | | ├──02–Python 样本量计算.mp4 100.43M
| | | ├──03–ABTest 结果计算.mp4 241.31M
| | | └──04–总结与拓展.mp4 124.06M
| | └──5–模块二直播回放
| | | └──数分8期阶段七模块二直播.mp4 533.53M
| ├──第七阶段模块三
| | └──毕业设计
| | | └──毕业设计及答辩说明.mp4 63.27M
| └──第七阶段模块一
| | ├──1–任务一:指标体系背景知识
| | | ├──01–阶段学习目标.mp4 241.45M
| | | ├──02–主要内容介绍及指标体系必要性.mp4 221.04M
| | | ├──03–指标体系作用.mp4 165.65M
| | | └──04–指标体系搭建__人员配置与主要过程.mp4 466.58M
| | ├──2–任务二:企业指标体系搭建
| | | ├──01–在线教育企业数据问题与指标体系解决方案.mp4 470.99M
| | | ├──02–在线教育公司架构.mp4 383.83M
| | | ├──03–部门业务流程.mp4 135.41M
| | | ├──04–指标体系立项.mp4 175.90M
| | | ├──05–确定核心指标.mp4 465.72M
| | | ├──06–用户路线梳理及设计指标模型.mp4 181.78M
| | | ├──07–完善监控指标模型.mp4 412.46M
| | | ├──08–设计指标体系结构图.mp4 198.69M
| | | ├──09–确定指标口径.mp4 809.74M
| | | ├──10–埋点定义.mp4 238.02M
| | | ├──11–埋点类型.mp4 494.60M
| | | ├──12–埋点反馈数据.mp4 430.89M
| | | ├──13–数据埋点实现.mp4 385.08M
| | | ├──14–埋点数据校验与宽表测试.mp4 189.05M
| | | ├──15–统计表搭建(1).mp4 865.96M
| | | └──16–统计表搭建(2).mp4 511.69M
| | ├──3–任务三:指标体系搭建实操
| | | ├──01–总体介绍.mp4 102.39M
| | | ├──02–需求拆解与Celery原理.mp4 223.58M
| | | ├──03–Celery环境搭建与入门案例.mp4 184.54M
| | | ├──04–Crontab时间任务配置.mp4 156.72M
| | | ├──05–PyMySQL的增删改查.mp4 150.91M
| | | ├──06–巧妙整合SQL语句.mp4 610.40M
| | | ├──07–数据接口项目背景.mp4 313.96M
| | | ├──08–SQL语句编写.mp4 786.87M
| | | ├──09–通过Pandas运行SQL语句.mp4 218.30M
| | | ├──10–日报和周报接口代码开发.mp4 778.27M
| | | ├──11–PythonWeb介绍与Django项目启动.mp4 148.21M
| | | ├──12–静态资源配置与整合HTML.mp4 439.33M
| | | ├──13–路由和视图.mp4 202.84M
| | | └──14–整合前端与数据接口.mp4 242.54M
| | ├──4–任务四:教育运营专项分析
| | | ├──01–业务问题常用解决思路.mp4 126.32M
| | | ├──02–目标确认与拆解.mp4 178.93M
| | | ├──03–教育专项问题解决思路(1).mp4 154.78M
| | | ├──04–教育专项问题解决思路(2).mp4 170.06M
| | | ├──05–运营活动效果分析.mp4 515.96M
| | | ├──06–异常数据分析.mp4 370.35M
| | | └──07–异常问题解决及项目回顾.mp4 288.79M
| | └──5–模块一直播回放
| | | └──数分8期阶段七模块一直播.mp4 524.27M
├──08、第八阶段 数据挖掘算法与实战
| ├──第八阶段模块二
| | ├──第八阶段模块二作业
| | | └──数分8期阶段八算法直播.mp4 362.49M
| | └──任务一: K-Means
| | | ├──01–基础原理-拉勾教育.mp4 253.99M
| | | ├──02–簇内平方和的定义-拉勾教育.mp4 129.70M
| | | ├──03–python实现-拉勾教育.mp4 281.30M
| | | ├──04–sklearn实现-拉勾教育.mp4 132.12M
| | | ├──05–模型评估指标轮廓系数-拉勾教育.mp4 273.71M
| | | └──06–其他参数与总结-拉勾教育.mp4 88.41M
| ├──第八阶段模块三
| | ├──1–任务一: 金融保险用户分类综合项目
| | | ├──01–业务背景.mp4 220.11M
| | | ├──02–项目分析流程(1).mp4 106.02M
| | | ├──03–项目分析流程(2).mp4 189.92M
| | | ├──04–数据清洗-处理异常字段[2].mp4 216.81M
| | | ├──05–探索数据-用户基本信息.mp4 186.09M
| | | ├──06–探索数据-家庭成员信息.mp4 112.33M
| | | ├──07–探索数据-疾病相关信息.mp4 147.61M
| | | ├──08–探索数据-投资与生活信息.mp4 120.86M
| | | ├──09–探索数据-家庭收入与所处地区相关信息.mp4 280.27M
| | | ├──10–数据清洗-填充缺失值.mp4 207.09M
| | | ├──11–特征工程-01转码.mp4 218.90M
| | | ├──12–特征工程-哑变量转码.mp4 275.48M
| | | ├──13–特征工程-转码总结.mp4 274.24M
| | | ├──14–数据建模.mp4 169.62M
| | | └──15–模型优化&输出规则.mp4 497.67M
| | ├──2–任务二: 电商文本挖掘综合项目
| | | ├──01–业务背景1.mp4 431.29M
| | | ├──02–项目背景及数据说明.mp4 188.96M
| | | ├──03–整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归).mp4 317.32M
| | | ├──04–整体市场分析-市场变化趋势描述.mp4 264.66M
| | | ├──05–整体市场分析-市场集中度描述.mp4 297.34M
| | | ├──06–市场机会点分析-业务逻辑及数据清洗.mp4 181.19M
| | | ├──07–市场机会点分析-竞争度分析(1).mp4 206.78M
| | | ├──08–市场机会点分析-竞争度分析(2).mp4 324.69M
| | | ├──09–市场机会点分析-结论.mp4 166.38M
| | | ├──10–竞争分析-品类分布.mp4 327.01M
| | | ├──11–竞争分析-产品结构分析(1).mp4 340.62M
| | | ├──12–竞争分析-产品结构分析(2).mp4 209.25M
| | | ├──13–竞争分析-产品结构分析(3).mp4 480.80M
| | | ├──14–竞争分析-流量结构分析(1).mp4 234.59M
| | | ├──15–竞争分析-流量结构分析(2).mp4 224.99M
| | | ├──16–竞争分析-舆情分析.mp4 542.25M
| | | └──17–总结.mp4 33.96M
| | └──3–模块三作业
| | | └──数分8期阶段8模块三直播.mp4 588.43M
| └──第八阶段模块一
| | ├──1–任务一: KNN算法
| | | ├──01–前言:机器学习理论基础.mp4 665.13M
| | | ├──02–算法原理与实现步骤.mp4 73.98M
| | | ├──03–算法优缺点及算法变种.mp4 68.60M
| | | ├──04–python实现.mp4 170.96M
| | | ├──05–python实现总结及可视化.mp4 207.35M
| | | ├──06–使用sklearn实现.mp4 328.89M
| | | ├──07–划分训练集与测试集.mp4 229.96M
| | | ├──08–绘制学习曲线.mp4 73.50M
| | | ├──09–交叉验证.mp4 326.33M
| | | ├──10–带交叉验证的学习曲线.mp4 507.36M
| | | ├──11–归一化.mp4 228.25M
| | | └──12–距离的惩罚.mp4 85.62M
| | ├──2–任务二: 决策树
| | | ├──01–算法概述.mp4 248.35M
| | | ├──02–特征选择-信息熵.mp4 353.39M
| | | ├──03–特征选择-信息增益.mp4 138.01M
| | | ├──04–划分数据集.mp4 159.77M
| | | ├──05–决策树生成(算法解析).mp4 376.84M
| | | ├──06–拟合度优化(CART算法).mp4 174.45M
| | | ├──07–使用sklearn生成决策树.mp4 242.55M
| | | ├──08–探索决策树属性(pdf生成).mp4 176.58M
| | | ├──09–防止过拟合(剪枝参数).mp4 332.46M
| | | ├──10–分类模型评估指标(class_weight).mp4 149.41M
| | | └──11–分类模型评估指标(混淆矩阵).mp4 222.28M
| | ├──3–任务三: 线性回归
| | | ├──01–基础原理(python实现).mp4 194.73M
| | | ├──02–房价预测(sklearn实现).mp4 112.25M
| | | ├──03–模型评估(sklearn实现).mp4 200.93M
| | | ├──04–拟合图像(sklearn实现).mp4 144.97M
| | | └──05–多重共线性(sklearn实现).mp4 246.80M
| | └──4–任务四: 逻辑回归
| | | ├──01–基础原理.mp4 257.58M
| | | ├──02–sklearn实现.mp4 229.29M
| | | ├──03–绘制学习曲线2.mp4 100.78M
| | | └──04–利用网格搜索确定最优参数.mp4 335.63M
├──09、第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战
| ├──第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析
| | ├──01–任务一:如何写好一份数据分析报告
| | | ├──01–模块介绍.mp4 47.84M
| | | ├──02–数据分析报告怕出现什么问题.mp4 102.70M
| | | ├──03–为什么数据分析师需要写报告.mp4 146.26M
| | | ├──04–数据报告的写作流程.mp4 55.30M
| | | ├──05–界定问题.mp4 104.40M
| | | ├──06–分析问题的原因.mp4 90.39M
| | | ├──07–提出假设.mp4 118.20M
| | | ├──08–常见规则结构.mp4 71.24M
| | | ├──09–问题的状态.mp4 183.27M
| | | ├──10–从问题状态到分析大纲.mp4 206.79M
| | | ├──11–寻找解决方案.mp4 60.52M
| | | ├──12–检查解决方案的缺陷.mp4 257.25M
| | | ├──13–数据分析报告设计.mp4 198.52M
| | | ├──14–论点的安排.mp4 76.85M
| | | ├──15–数据论据的设计.mp4 202.52M
| | | ├──16–怎样能跳出数羊的怪圈.mp4 68.65M
| | | ├──17–教育机构案例应用.mp4 142.88M
| | | ├──18–电商企业ABTest报告.mp4 46.78M
| | | ├──19–日常工作报告-核心指标与用户指标.mp4 108.94M
| | | └──20–日常工作报告-创作者与平台指标.mp4 84.14M
| | ├──02–任务二:在线旅游公司—海外酒店房态分析
| | | ├──01–在线旅游业务模式.mp4 113.96M
| | | ├──02–旅游企业问题确认与拆解.mp4 126.52M
| | | ├──03–房态问题解决思路.mp4 41.72M
| | | ├──04–房态问题报告设计.mp4 34.00M
| | | ├──05–房态问题报告书写.mp4 114.72M
| | | ├──06–房态预测模型搭建(1).mp4 86.35M
| | | ├──07–房态预测模型搭建(2).mp4 91.65M
| | | └──08–房态预测模型搭建(3).mp4 73.48M
| | ├──03–任务三:在线旅游公司—竞对分析报告
| | | ├──01–行业分析报告与竞对分析报告写作.mp4 39.15M
| | | ├──02–商旅管理行业分析报告解读.mp4 275.43M
| | | ├──03–商旅管理行业报告框架分析.mp4 85.48M
| | | ├──04–竞对分析报告写作.mp4 188.60M
| | | └──05–日常写作练习.mp4 54.98M
| | └──04–模块二作业 直播
| | | └──数据分析8期阶段九模块二的直播回放.mp4 320.86M
| └──第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测
| | ├──01–任务一:电商B2C模式介绍
| | | ├──01–阶段介绍.mp4 47.21M
| | | ├──02–电商主要业务模式.mp4 183.90M
| | | ├──03–商家数据分析师日常(1).mp4 66.06M
| | | ├──04–商家数据分析师日常(2).mp4 96.84M
| | | ├──05–商家数据分析师日常(3)[2].mp4 52.40M
| | | └──06–平台数据分析师日常.mp4 40.68M
| | ├──02–任务二:数据挖掘流程
| | | ├──01–知识图谱-数据预处理.mp4 46.99M
| | | ├──02–知识图谱-特征工程.mp4 87.34M
| | | ├──03–知识图谱-模型筛选.mp4 53.50M
| | | ├──04–知识图谱-模型评估.mp4 21.34M
| | | ├──05–数据挖掘六大步骤(1).mp4 131.40M
| | | ├──06–数据挖掘六大步骤(2).mp4 127.61M
| | | ├──07–数据挖掘六大步骤(3).mp4 55.17M
| | | └──08–数据挖掘六大步骤(4).mp4 120.18M
| | ├──03–任务三:新用户复购预测实战
| | | ├──01–商业理解.mp4 85.98M
| | | ├──02–理解数据.mp4 252.13M
| | | ├──03–准备数据-用户特征.mp4 158.24M
| | | ├──04–准备数据-商铺特征.mp4 217.58M
| | | ├──05–准备数据-用户商铺交叉特征提取.mp4 223.99M
| | | ├──06–准备数据-比值.mp4 342.53M
| | | ├──07–建模及调优(1).mp4 191.08M
| | | └──08–建模及调优(2).mp4 74.67M
| | └──04–阶段九模块一作业
| | | └──数分8期电商B2C商铺新用户复购预测直播.mp4 439.64M
├──10、第十阶段 就业指导 + 简历指导
| ├──简历面试直播.mp4 518.00M
| ├──结业典礼.mp4 803.86M
| ├──就业直播③.mp4 334.64M
| └──面试题直播①.mp4 484.40M

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