2021NLP高阶实战教程 百万NLP算法工程师技术教程 基于大型商城实体场景及数据打造的高阶实战教程(视频+资料+源码)

作者: admin 分类: 完整项目实战大全 发布时间: 2021-05-12 01:29

├──视频
| ├──week01
| | ├──20200606Lecture
| | | ├──1课程安排以及核心技能.mp4 201.49M
| | | ├──2概论与常见基础任务.mp4 251.34M
| | | ├──3分类问题,命名实体识别.mp4 292.35M
| | | ├──4句法分析,语义理解与常见应用1.mp4 232.04M
| | | ├──5常见应用2.mp4 273.29M
| | | └──6如何成为优秀的NLP人才.mp4 370.95M
| | ├──20200606Paper
| | | ├──paper 如何阅读-1.mp4 271.99M
| | | └──paper 如何阅读-2.mp4 190.43M
| | ├──20200606Review1
| | | ├──(案例) 自然语言处理应用场景以及常用的技术-1.mp4 286.26M
| | | └──(案例) 自然语言处理应用场景以及常用的技术-2.mp4 192.43M
| | ├──20200606Review2
| | | ├──(基础)工程师必须要懂的算法(时间空间)复杂度-1.mp4 367.11M
| | | └──(基础)工程师必须要懂的算法(时间空间)复杂度-2.mp4 355.83M
| | ├──20200606Review3
| | | ├──(基础)NLP工程师必须懂得算法 – 动态规划-1.mp4 368.98M
| | | └──(基础)NLP工程师必须懂得算法 – 动态规划-2.mp4 416.98M
| | └──20200606Review4
| | | ├──DP动态规划 补课-1.mp4 375.52M
| | | ├──DP动态规划 补课-2.mp4 124.51M
| | | └──DP动态规划 补课-3.mp4 363.38M
| ├──week02
| | ├──20200613Lecture
| | | ├──多分类文本处理与特征工程-1.mp4 310.02M
| | | ├──多分类文本处理与特征工程-2.mp4 132.41M
| | | ├──多分类文本处理与特征工程-3.mp4 240.25M
| | | ├──多分类文本处理与特征工程-4.mp4 240.83M
| | | ├──多分类文本处理与特征工程-5.mp4 271.60M
| | | ├──多分类文本处理与特征工程-6.mp4 214.77M
| | | ├──多分类文本处理与特征工程-7.mp4 127.59M
| | | ├──多分类文本处理与特征工程-8.mp4 188.41M
| | | └──多分类文本处理与特征工程-9.mp4 341.10M
| | ├──20200613Paper
| | | ├── Distributed Representations-01.mp4 166.28M
| | | └──Distributed Representations-02.mp4 282.11M
| | ├──20200613Review1
| | | ├──词向量的训练以及使用-1.mp4 270.65M
| | | └──词向量的训练以及使用-2.mp4 212.48M
| | ├──20200613Review2
| | | ├──编程环境的搭建-1.mp4 264.28M
| | | └──编程环境的搭建-2.mp4 271.19M
| | └──20200613Review3
| | | ├──Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-1.mp4 414.34M
| | | └──Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-2.mp4 398.04M
| ├──week03
| | ├──20200620lecture
| | | ├──工业界模型训练和部署最佳实战-1.mp4 221.07M
| | | ├──工业界模型训练和部署最佳实战-2.mp4 203.08M
| | | ├──机器学习项目流程.mp4 169.94M
| | | ├──逻辑回归.mp4 390.13M
| | | └──偏差与方差.mp4 249.88M
| | ├──20200620project
| | | ├──project-01.mp4 294.77M
| | | └──project-2.mp4 370.94M
| | ├──20200620review1
| | | ├──(实战)数据不平衡的处理-1.mp4 192.61M
| | | └──(实战)数据不平衡的处理-2.mp4 295.38M
| | ├──20200620review2
| | | ├──(基础)SkipGram模型讲解-1.mp4 239.19M
| | | └──(基础)SkipGram模型讲解-2.mp4 314.45M
| | ├──20200620review3
| | | ├──(实战)工程代码编写-1.mp4 255.88M
| | | ├──(实战)工程代码编写-2.mp4 302.88M
| | | └──(实战)工程代码编写-3.mp4 179.02M
| | └──20200621paper
| | | ├──Paper-1.mp4 280.72M
| | | └──Paper-2.mp4 223.49M
| ├──week04
| | ├──20200704Lecture
| | | ├──常用的分类算法-1.mp4 291.46M
| | | ├──常用的分类算法-2.mp4 283.05M
| | | ├──常用的分类算法-3.mp4 227.61M
| | | └──常用的分类算法-4.mp4 229.45M
| | ├──20200704paper
| | | ├──Visualizing and understandi-1.mp4 295.70M
| | | └──Visualizing and understandi-2.mp4 92.78M
| | ├──20200704review1
| | | ├──(前沿技术) 多模态文本分类技术-1.mp4 229.11M
| | | └──(前沿技术) 多模态文本分类技术-2.mp4 223.07M
| | ├──20200704review2
| | | ├──(实战)Pytorch的使用-1.mp4 255.66M
| | | └──(实战)Pytorch的使用-2.mp4 405.90M
| | └──20200704review3
| | | ├──(实战)常用的卷积神经网络-1.mp4 249.59M
| | | ├──(实战)常用的卷积神经网络-2.mp4 258.80M
| | | └──(实战)常用的卷积神经网络-3.mp4 224.13M
| ├──week05
| | ├──20200711lecture
| | | ├──递归神经网络-1.mp4 257.45M
| | | ├──递归神经网络-2.mp4 191.74M
| | | ├──递归神经网络-3.mp4 227.14M
| | | └──递归神经网络-4.mp4 182.90M
| | ├──20200711paper
| | | ├──paper1.mp4 230.41M
| | | └──paper2.mp4 143.54M
| | ├──20200711review1
| | | ├──GPU计算-1.mp4 193.64M
| | | └──GPU计算-2.mp4 220.40M
| | ├──20200711review2
| | | ├──(代码讲解)实现基于LSTM的情感分类-1.mp4 330.35M
| | | ├──(代码讲解)实现基于LSTM的情感分类-2.mp4 371.02M
| | | └──(代码讲解)实现基于LSTM的情感分类-3.mp4 215.87M
| | └──20200711review3
| | | ├──基于LSTM语言模型的代码生成-1.mp4 348.99M
| | | └──基于LSTM语言模型的代码生成-2.mp4 360.28M
| ├──week06
| | ├──0716图书分类项目讲解
| | | ├──图书分类项目讲解-1.mp4 358.18M
| | | ├──图书分类项目讲解-2.mp4 272.30M
| | | └──图书分类项目讲解-3.mp4 201.59M
| | ├──0717智能营销项目
| | | ├──智能营销项目说明-1.mp4 247.57M
| | | └──智能营销项目说明-2.mp4 151.66M
| | ├──0718lecture
| | | ├──基于Seq2Seq的文本生成-1.mp4 395.64M
| | | └──基于Seq2Seq的文本生成-2.mp4 173.63M
| | ├──0718review1
| | | └──基于Seq2Seq的文本生成-3.mp4 243.31M
| | ├──0718review2
| | | ├──基于Seq2Seq的机器翻译系统-1.mp4 273.17M
| | | ├──基于Seq2Seq的机器翻译系统-2.mp4 387.51M
| | | └──基于Seq2Seq的机器翻译系统-3.mp4 244.44M
| | └──0719paper
| | | ├──Named Entity Recognition-1.mp4 225.12M
| | | ├──Named Entity Recognition-2.mp4 126.00M
| | | └──Named Entity Recognition-3.mp4 54.00M
| ├──week07
| | ├──0725lecture
| | | ├──Pointer Network以及Beam Search-1.mp4 264.69M
| | | ├──Pointer Network以及Beam Search-2.mp4 422.36M
| | | ├──Pointer Network以及Beam Search-3.mp4 330.11M
| | | └──Pointer Network以及Beam Search-4.mp4 418.83M
| | ├──0725project
| | | ├──智能营销项目手把手教学-1.mp4 240.94M
| | | └──智能营销项目手把手教学-2.mp4 284.22M
| | └──0725review
| | | ├──营销文案生成论文-1.mp4 140.64M
| | | ├──营销文案生成论文-2.mp4 136.93M
| | | ├──营销文案生成论文-3.mp4 136.93M
| | | └──营销文案生成论文-4.mp4 217.09M
| ├──week08
| | ├──0801-review-1
| | | ├──Debug-1.mp4 349.60M
| | | └──Debug-2.mp4 253.06M
| | ├──0801_lecture
| | | ├──深度学习训练技巧-神经网络模型的问题-1.mp4 290.33M
| | | ├──深度学习训练技巧-神经网络模型的问题-2.mp4 152.54M
| | | ├──文本领域中的数据增强技术-1.mp4 243.91M
| | | └──文本领域中的数据增强技术-2.mp4 330.05M
| | ├──0802-review-2
| | | ├──Multi-Source Pointer Network-1.mp4 390.08M
| | | └──Multi-Source Pointer Network-2.mp4 315.92M
| | └──0802-项目教学
| | | ├──智能营销项目教学-1.mp4 561.27M
| | | └──智能营销项目教学-2.mp4 172.17M
| ├──week09
| | ├──lecture
| | | ├──20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心1.mp4 266.07M
| | | ├──20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心2.mp4 257.91M
| | | ├──20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心3.mp4 163.10M
| | | └──20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心4.mp4 218.27M
| | └──project
| | | ├──20200816 NLP Review 智能营销项目1.mp4 215.25M
| | | ├──20200816 NLP Review 智能营销项目2.mp4 249.22M
| | | └──20200816 NLP Review 智能营销项目3.mp4 148.12M
| ├──week10
| | ├──822-Lecture
| | | ├──检索模型-1.mp4 349.88M
| | | ├──检索模型-2.mp4 192.36M
| | | └──检索模型-3.mp4 271.48M
| | ├──workshop_20200903_210612
| | | ├──HNSW papers讲解-1.mp4 233.96M
| | | └──HNSW papers讲解-2.mp4 279.45M
| | └──项目3作业布置
| | | └──项目三布置.mp4 163.28M
| ├──week11
| | └──最⻓公共⼦串和最⻓公共⼦序列的动态规划实现.mp4 388.20M
| ├──week12
| | ├──20200905Lecture
| | | ├──⾃注意⼒机制以及Transformer-1.mp4 237.55M
| | | ├──⾃注意⼒机制以及Transformer-2.mp4 264.56M
| | | └──⾃注意⼒机制以及Transformer-3.mp4 214.48M
| | ├──20200905Workshop
| | | ├──Transformer的代码实现-1.mp4 271.26M
| | | ├──Transformer的代码实现-2.mp4 408.39M
| | | └──Transformer的代码实现-3.mp4 244.96M
| | ├──20200906 Workshop2
| | | └──Paper _transformer.mp4 112.34M
| | └──20200906 Workshop3
| | | └──作业3-1讲解.mp4 358.13M
| ├──week13
| | ├──20200912lecture
| | | ├──基于BERT和Transformer的闲聊引擎-1.mp4 251.30M
| | | ├──基于BERT和Transformer的闲聊引擎-2.mp4 348.93M
| | | └──基于BERT和Transformer的闲聊引擎-3.mp4 369.78M
| | ├──20200913workshop1
| | | ├──BERT的fine-tuning实例讲解-01.mp4 488.34M
| | | └──BERT的fine-tuning实例讲解-02.mp4 625.20M
| | └──20200913workshop2
| | | └──项目3-1讲解 项目3-2布置.mp4 488.34M
| ├──week14
| | ├──20200919lecture
| | | ├──XLNet, ALBERT以及应⽤-1.mp4 169.59M
| | | ├──XLNet, ALBERT以及应⽤-2.mp4 200.34M
| | | ├──XLNet, ALBERT以及应⽤-3.mp4 325.34M
| | | ├──XLNet, ALBERT以及应⽤-4.mp4 235.09M
| | | ├──XLNet, ALBERT以及应⽤-5.mp4 317.96M
| | | └──XLNet, ALBERT以及应⽤-6.mp4 376.37M
| | ├──20200919workshop1
| | | ├──ALBERT论文讲解.mp4 355.96M
| | | ├──XLNet论文讲解-1.mp4 317.96M
| | | └──XLNet论文讲解-2.mp4 376.37M
| | └──20200920workshop2
| | | └──作业3-2讲解.mp4 378.08M
| ├──week15
| | └──20200926Lecture
| | | ├──模型压缩-1.mp4 203.20M
| | | ├──模型压缩-2.mp4 441.06M
| | | └──模型压缩-3.mp4 448.05M
| ├──week16
| | ├──20201017 Lecture 对话管理-1.mp4 279.67M
| | ├──20201017 Lecture 对话管理-2.mp4 347.96M
| | ├──20201017 Lecture 对话管理-3.mp4 310.81M
| | ├──20201018 Workshop paper解读:Transferable-1.mp4 258.14M
| | ├──20201018 Workshop paper解读:Transferable-2.mp4 276.77M
| | ├──20201020 workshop 项目作业3-3第二部分.mp4 258.80M
| | └──20201020 workshop 项目作业3-3第一部分.mp4 337.04M
| └──week17
| | ├──20201023 Workshop 就业指导-1.mp4 277.90M
| | ├──20201023 Workshop 就业指导-2.mp4 295.86M
| | └──20201023 Workshop 就业指导-3.mp4 226.32M
└──资料
| ├──week_01
| | ├──6月 6日周六10:30
| | | ├──slide1.pptx 2.17M
| | | ├──京东NLP第一课.pptx 9.14M
| | | └──相关阅读.txt 0.15kb
| | ├──6月 6日周六19:00
| | | ├──相关阅读.txt 0.09kb
| | | └──自然语言处理楚江及常见技术.pptx 3.18M
| | ├──6月 7日周日10:30
| | | └──data-master-2ebe10a75b854f41dfdbe94089ffdb993303cab9.zip 57.13M
| | ├──6月 7日周日16:00
| | | └──data-master-2ebe10a75b854f41dfdbe94089ffdb993303cab9 (1).zip 57.13M
| | └──6月 7日周日20:30
| | | └──京东paper01.pdf 2.81M
| ├──week_02
| | ├──6月11日周四20:30
| | | └──data-master-2ebe10a75b854f41dfdbe94089ffdb993303cab9.zip 57.13M
| | ├──6月13日周六10:00
| | | └──第二课.pptx 16.28M
| | ├──6月13日周六19:00
| | | └──词向量的训练以及使用_review(1).pptx 5.61M
| | ├──6月14日周日10:00
| | | └──编程环境搭建(4).pptx 176.42kb
| | ├──6月14日周日14:00
| | | └──20200615_贪心科技_机器学习常用库介绍代码资料.zip 1.50M
| | └──6月14日周日20:30
| | | ├──第二篇论文.pdf 143.13kb
| | | ├──第三篇论文.pdf 9.74M
| | | ├──第四篇.pdf 3.32M
| | | ├──第一篇论文.pdf 122.29kb
| | | └──京东paper02.pdf 8.12M
| ├──week_03
| | ├──6月20日周六10:00
| | | └──Lecture 3-扣扣-上课用.pdf 1.45M
| | ├──6月20日周六15:00-京东图书分类项目
| | | ├──.ipynb_checkpoints
| | | ├──jd图书文本分类
| | | | ├──embedding(To_Do).ipynb 9.02kb
| | | | ├──LightGBM_feature_engineering_grid(To_Do).ipynb 17.21kb
| | | | ├──README.md 10.65kb
| | | | └──京东图书文本分类.pdf 3.30M
| | | ├──stopwords(1).txt 5.13kb
| | | └──图书分类数据集.zip 66.29M
| | ├──6月20日周六19:00
| | | ├──网址.txt 0.35kb
| | | └──样本不平衡.pptx 4.41M
| | ├──6月20日周六20:30
| | | ├──2020.6.21.pptx 17.88M
| | | ├──Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality.pdf 109.37kb
| | | ├──Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space.pdf 223.36kb
| | | ├──Linguistic Regularities in Continuous Space Word Representations.pdf 135.64kb
| | | ├──word2vec.py 14.25kb
| | | └──word2vec中的数学.pdf 1.47M
| | ├──6月21日周日10:00
| | | ├──编程最佳实践.pptx 1.27M
| | | └──最佳实践.zip 347.78kb
| | └──6月21日周日20:30
| | | ├──第三篇论文.pdf 9.74M
| | | └──京东paper03.pdf 14.04M
| ├──week_03_6月24周三_端午节
| | ├──0624Efficient Large-Scale Multi-Modal Classification.pdf 138.23kb
| | ├──0624LearningFromImbalancedDataOpen.pdf 459.64kb
| | ├──0624Visualizing and understanding convolutional networks.pdf 2.25M
| | └──网址.txt 0.04kb
| ├──week_04
| | ├──7月04日周六10:00_(直播-Lecture)常用的分类算法
| | | ├──20200704Lecture.txt 13.70kb
| | | └──20200704Lecture4.pdf 3.72M
| | ├──7月04日周六19:00_(直播-Review)【前沿技术】多模态文本分类技术
| | | ├──20200704review1.pptx 9.97M
| | | ├──20200704Review1.txt 5.28kb
| | | ├──预习1.txt 0.08kb
| | | └──预习2.txt 0.04kb
| | ├──7月04日周六20:30_(直播-Review)【基础】Pytorch的使用
| | | ├──20200704Review2.txt 14.80kb
| | | └──data2-master-ec552703baf004748d61a57950bdbdd0983e22c0.zip 55.59M
| | ├──7月05日周日10:00_(直播-Review)【实战】常用的卷积神经网络以及使用Pre-trained Model
| | | ├──20200705Review3.txt 7.85kb
| | | └──data2-master-ec552703baf004748d61a57950bdbdd0983e22c0.zip 55.59M
| | └──7月05日周日20:30_(直播-Paper)Visualizing and understanding convolutional networks
| | | ├──20200705paper.txt 9.85kb
| | | └──20200705paper04.pdf 22.71M
| ├──week_05
| | ├──7月11日周六10:00-(直播-Lecture)循环神经网络的应用
| | | ├──20200711Lecture(hu).pdf 3.31M
| | | └──20200711Lecture.txt 14.01kb
| | ├──7月11日周六19:00-(直播-Review)(技术讲解)GPU计算
| | | └──20200711review1CPU和GPU.pptx 7.15M
| | ├──7月11日周六20:30-(直播-Review)(代码讲解)实现基于LSTM的情感分类
| | ├──7月12日周六10:00-(直播-Review)(代码讲解)基于LSTM语言模型的代码生成
| | | ├──20200712Review3LSTM.pptx 633.86kb
| | | ├──chat.txt 10.86kb
| | | └──LSTM.zip 4.76M
| | └──7月12日周六20:30-(直播-Paper)Generating Hierarchical Explanations on Text Classification via Feature Interaction Detection
| | | ├──20200711paper05.pdf 3.40M
| | | ├──20200712paper5.pptx 1.38M
| | | └──chat.txt 2.98kb
| ├──week_06
| | ├──7月18日周六 8:00
| | | └──项目二.zip 1.22M
| | ├──7月18日周六10:00
| | | └──data2-master-972403692c9306145bf1537bf0ad46cced191797.zip 81.32M
| | ├──7月18日周六20:30
| | | └──20200718Review2机器翻译.pdf 2.89M
| | ├──7月18日周六接上节
| | ├──7月19日周日10:00
| | | └──data2-master-972403692c9306145bf1537bf0ad46cced191797 (1).zip 81.32M
| | ├──7月19日周日20:30
| | └──重要作业重要作业重要作业
| | | ├──bookClassification(ToDo)(3).zip 34.82M
| | | └──京东-贪心NLP项目2文档.pdf 2.18M
| ├──week_07
| | ├──7月24日周六10:00(直播-Lecture)Pointer Network以及Beam Search优化
| | | ├──20200725Lecture.pdf 5.43M
| | | └──chat.txt 19.48kb
| | ├──7月24日周六14:30(直播-Paper)AAAI2020论文
| | | ├──20200725Paper-haoran.pdf 3.89M
| | | ├──chat.txt 6.17kb
| | | ├──第二篇_【Aspect-Aware Multimodal Summarization for Chinese E-Commerce Products】.pdf 5.49M
| | | ├──第三篇_Multimodal Summarization with Guidance of Multimodal Reference.pdf 954.98kb
| | | ├──第一篇_Keywords-Guided Abstractive Sentence Summarization.pdf 240.14kb
| | | └──阅读材料链接.txt 0.10kb
| | ├──7月24日周六20:30(直播-Project)智能营销项目手把手教学
| | | └──QQ截图20200817100740.png 8.12kb
| | └──图书分类项目答案
| | | └──JDNLP-项目一答案.zip 34.73M
| ├──week_08
| | ├──8月01日周六10:00(直播-Lecture)文本领域中的数据增强技术以及深度学习训练技巧
| | | └──20200801lecture7预处理及深度学习技巧.pdf 4.31M
| | ├──8月01日周六20:30(直播-Workshop)深度学习中的调参与Debug
| | | ├──20200801Review1debug.pdf 1.60M
| | | └──chat.txt 14.52kb
| | ├──8月02日周日10:00(直播-Workshop)Multi-Source Pointer Network for Product Title Summarization
| | | ├──20200802Review2Ptr.pdf 1.16M
| | | ├──chat.txt 10.45kb
| | | └──Multi-Source Pointer Network for Product Title Summarization.pdf 2.94M
| | ├──8月02日周日20:30(直播-Workshop)项目二拓展讲解及答疑
| | | ├──20200803Assignment1讲解.pdf 2.64M
| | | └──chat.txt 10.61kb
| | └──重要作业重要作业重要作业(核心-Project)智能营销项目(任务2)
| | | ├──Assignment2-2.zip 371.01kb
| | | └──项目一答案Assignment1_solution.zip 375.13kb
| ├──week_09
| | ├──8月15日周六10:00(直播-Lecture)对话系统中的核心技术
| | | └──20200815lecture-对话系统.pdf 5.14M
| | ├──8月16日周六20:30(直播-Workshop)智能营销项目二讲解
| | | └──20200816workshop.pptx 4.28M
| | └──重要作业重要作业重要作业(核心-Project)智能营销项目(任务3)本项目需要在未来一周内完成(8.17-8.23)
| | | └──Assignment2-3.zip 218.65kb
| ├──week_10
| | ├──8月22日周六10:00(直播-Lecture)检索模型Approximate Nearest Neighbor SearchNSW and HNSW
| | | └──20200822Lecture9-邻近搜索.pdf 3.01M
| | └──8月23日周日20:30(直播-Workshop)HNSW papers讲解
| | | ├──Efficient and robust approximate nearest neighbor search using Hierarchical Navigable Small World graphs
| | | ├──Skip Lists A Probabilistic Alternative to Balanced Trees
| | | └──20200823Skip List+NHSW(1).pptx 2.83M
| ├──week_11
| | ├──8月27日周四20:30(直播-作业布置)聊天机器人项目布置
| | | └──Assignment3-1.zip 112.74kb
| | ├──8月29日周六10:00(直播-Lecture)Learning to Rank
| | | ├──CFG.pdf 1.95M
| | | ├──GBDT.pdf 1022.13kb
| | | └──LTR.pdf 1.23M
| | ├──8月29日周六15:00(直播-Workshop)最⻓公共⼦串和最⻓公共⼦序列的动态规划实现
| | | └──lcs_dp_20200829.zip 74.22kb
| | ├──8月29日周六20:30(直播-Workshop)Word Moving Distance的paper讲解以及代码实现
| | | ├──2.From Word Embeddings To Document Distances.pdf 1.14M
| | | └──From Word Embeddings To Document Distances.pptx 3.19M
| | ├──8月30日周日10:00(直播-Lecture)信息检索综述以及倒排技术
| | | ├──0830信息检索及倒排技术1.pdf 4.53M
| | | └──20200816预习.pdf 456.36kb
| | ├──8月30日周日10:00接上节(直播-Workshop)基于倒排索引、tf-idf和Variable Byte Compression的检索系统实现
| | | └──0830信息检索及倒排技术2.pdf 3.88M
| | └──8月30日周日20:30(直播-Workshop)作业2-3讲解
| | | ├──项目三任务一
| | | | └──Assignment3-1.zip 112.74kb
| | | └──0830.pptx 3.17M
| ├──week_12
| | ├──9月05日周六10:00(直播-Lecture)⾃注意⼒机制以及Transformer
| | | └──20200905Transformer.pdf 6.75M
| | ├──9月05日周六15:00(直播-Workshop)Transformer的代码实现
| | | └──20200905transformer.zip 3.22M
| | ├──9月06日周日18:00(直播-Workshop)作业3-1讲解
| | | └──20200906Assignment3-1讲解.pptx 3.25M
| | └──9月06日周日21:00(直播-Workshop)论文解读:TransformerXL_Attentive_Language_Models_Beyond_a_Fixed-Length_Context
| | | ├──20200906transformerXL.pdf 2.37M
| | | └──TransformerXL Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context.pdf 4.36M
| ├──week_13
| | ├──9月12日周日10:00(直播-Lecture)基于BERT和Transformer的闲聊引擎
| | | └──20200913JDNLP1Bert-GPT.pdf 7.21M
| | ├──9月12日周日:(直播-Workshop)BERT的fine-tuning实例讲解(代码)
| | | └──20200913Bert代码(1).pptx 1.19M
| | ├──9月12日周日:(直播-Workshop)作业3-1讲解
| | | └──20200913Assignment3-1讲解答疑.pptx 4.64M
| | └──重要作业重要作业重要作业(核心-Project)聊天机器人(任务2)
| | | └──本项目需要在未来两周内完成(9.14-9.27)
| | | | ├──Assignment3-2.zip 368.13kb
| | | | ├──bert.zip 364.43M
| | | | ├──BERT网盘链接.txt 0.08kb
| | | | ├──ranking_datasets.zip 4.98M
| | | | └──ReadMe 0.16kb
| ├──week_14
| | ├──9月19日周六10:00(直播-Lecture)XLNet, ALBERT以及应⽤
| | | └──20200919XLNet-Albert.pptx 5.18M
| | ├──9月19日周六15:00(直播-Workshop)XLNet
| | | └──Xlnet.pdf 743.94kb
| | ├──9月20日周日(直播-Workshop)项目3-2讲解
| | | └──20200919Assignment3-2讲解.pptx 5.90M
| | └──9月20日周日21:00(直播-Workshop)ALBert
| | | ├──20200919paper10.pdf 26.78M
| | | └──ALBERT.pdf 409.28kb
| ├──week_15
| | └──9月26日周六10:00(直播-Lecture)模型压缩
| | | └──模型压缩-上课用(4).pdf 18.55M
| ├──week_16-17
| | └──Project-master-5eecb1c3feeb652745581e6cd80519cdb474cc2c.zip 124.81M
| ├──项目3_客服机器人_数据集
| | ├──chat.txt 1.90G
| | ├──order.txt 15.62M
| | ├──user.txt 17.62M
| | ├──ware.txt 1.63M
| | ├──测试集.txt 192.35kb
| | └──开发集.txt 207.33kb
| └──智能营销_项目二_数据集
| | ├──dev (1).txt 6.95M
| | ├──dev.txt 6.95M
| | ├──HIT_stop_words.txt 5.15kb
| | ├──samples.txt 69.43M
| | ├──test.txt 1.39M
| | ├──train.txt.crdownload 43.11M
| | ├──服饰_50k.json 74.47M
| | └──服饰数据.json 29.79M

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