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作者: admin 分类: Python教程合集 发布时间: 2021-04-12 08:39

├──{10}–多选题的定义和分析
| ├──[10.1]–定项多选题的定义和分析.mp4 51.73M
| ├──[10.2]–不定项多选题的分析.mp4 21.84M
| ├──[10.3]–排序多选题的分析.mp4 48.25M
| └──[10.4]–多选题的交叉分析.mp4 45.94M
├──{11}–常见统计分布与中心极限定理
| ├──[11.1]–随机变量与统计分布的含义.mp4 51.51M
| ├──[11.2]–伯努利分布和二项分布.mp4 36.47M
| ├──[11.3]–泊松分布及其应用.mp4 27.63M
| ├──[11.4]–正态分布与t分布.mp4 93.08M
| ├──[11.5]–其它常见统计理论分布.mp4 34.28M
| ├──[11.6]–标准分数及其应用.mp4 48.01M
| └──[11.7]–中心极限定理.mp4 31.33M
├──{12}–参数估计—从样本到总体
| ├──[12.1]–样本均值的抽样分布.mp4 108.65M
| ├──[12.2]–用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4 42.89M
| ├──[12.3]–样本比例的抽样分布.mp4 7.85M
| └──[12.4]–用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp4 31.23M
├──{13}–假设检验入门与t检验
| ├──[13.10]–两独立样本t检验.mp4 31.13M
| ├──[13.11]–两独立样本t检验【论文实战】.mp4 45.24M
| ├──[13.1]–为什么要学习假设检验.mp4 35.42M
| ├──[13.2]–假设检验的基本原理【重点知识】.mp4 80.82M
| ├──[13.3]–数据的正态性分析.mp4 119.09M
| ├──[13.4]–数据的正态性分析【论文实战】.mp4 53.32M
| ├──[13.5]–单样本比例检验.mp4 44.54M
| ├──[13.6]–单样本t检验.mp4 74.38M
| ├──[13.7]–单样本t检验【论文实战】.mp4 29.12M
| ├──[13.8]–两配对样本t检验.mp4 27.88M
| └──[13.9]–两配对样本t检验【论文实战】.mp4 45.88M
├──{14}–方差分析F检验(ANOVA)
| ├──[14.10]–协方差分析【论文实战】.mp4 33.47M
| ├──[14.1]–方差分析的原理.mp4 45.88M
| ├──[14.2]–单因素方差分析(One-wayANOVA).mp4 65.38M
| ├──[14.3]–单因素方差分析【论文实战】.mp4 88.79M
| ├──[14.4]–两因素方差分析(Two-wayANOVA,无交互).mp4 195.44M
| ├──[14.5]–两因素方差分析(Two-wayANOVA,有交互).mp4 101.43M
| ├──[14.6]–两因素方差分析【论文实战】.mp4 84.46M
| ├──[14.7]–多因素方差分析(Multi-wayANOVA).mp4 71.65M
| ├──[14.8]–多因素方差分析【论文实战】.mp4 51.60M
| └──[14.9]–协方差分析(Analysisofcovariance).mp4 61.11M
├──{15}–卡方检验与Kappa一致性分析
| ├──[15.10]–Kappa一致性分析(Kappaanalysis).mp4 22.07M
| ├──[15.11]–Kappa一致性分析【论文实战】.mp4 45.82M
| ├──[15.1]–卡方拟合优度检验(Chi-squaregoodnessoffit.mp4 41.90M
| ├──[15.2]–卡方拟合优度检验【论文实战】.mp4 74.05M
| ├──[15.3]–卡方独立性检验(Chi-square)【上】.mp4 74.94M
| ├──[15.4]–卡方独立性检验(Chi-square)【下】.mp4 27.70M
| ├──[15.5]–卡方独立性检验【论文实战】.mp4 70.39M
| ├──[15.6]–分层卡方检验(Hierarchicalchi-squaretes.mp4 45.02M
| ├──[15.7]–分层卡方检验【论文实战】.mp4 141.77M
| ├──[15.8]–配对卡方检验(McNemar检验).mp4 77.02M
| └──[15.9]–配对卡方检验【论文实战】.mp4 55.56M
├──{16}–非参数检验(NonparametricTest)
| ├──[16.1]–了解非参数检验.mp4 34.10M
| ├──[16.2]–单样本非参数检验.mp4 37.77M
| ├──[16.3]–单样本非参数检验【论文实战】.mp4 256.71M
| ├──[16.4]–独立样本非参数检验.mp4 80.74M
| ├──[16.5]–独立样本非参数检验【论文实战】.mp4 61.99M
| ├──[16.6]–配对样本的非参数检验.mp4 42.64M
| └──[16.7]–配对样本的非参数检验【论文实战】.mp4 83.09M
├──{17}–相关分析与回归模型
| ├──[17.10]–曲线回归(天猫双11销售额拟合).mp4 56.86M
| ├──[17.11]–曲线回归【论文实战】.mp4 225.90M
| ├──[17.12]–分层线性回归分析.mp4 354.10M
| ├──[17.13]–分层线性回归分析【论文展示】.mp4 47.60M
| ├──[17.1]–相关分析与回归模型知识概要.mp4 5.37M
| ├──[17.2]–双变量相关和偏相关.mp4 70.41M
| ├──[17.3]–双变量相关和偏相关【论文展示】.mp4 78.48M
| ├──[17.4]–一元线性回归模型.mp4 58.55M
| ├──[17.5]–一元线性回归模型【论文展示】.mp4 75.90M
| ├──[17.6]–多元线性回归模型(模型建立).mp4 93.70M
| ├──[17.7]–多元线性回归模型(数据转换和共线性问题).mp4 171.88M
| ├──[17.8]–多元线性回归模型(虚拟变量).mp4 127.67M
| └──[17.9]–多元线性回归模型【论文展示】.mp4 185.68M
├──{18}–逻辑回归模型
| ├──[18.1]–二分类逻辑回归(案例详解).mp4 368.96M
| ├──[18.2]–二分类逻辑回归(过程梳理).mp4 180.21M
| ├──[18.3]–二分类逻辑回归【论文展示】.mp4 68.93M
| ├──[18.4]–无序多分类逻辑回归模型.mp4 161.33M
| ├──[18.5]–无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4 28.82M
| ├──[18.6]–有序多分类逻辑回归模型.mp4 65.14M
| └──[18.7]–有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4 31.98M
├──{1}–课前准备【必学内容】
| ├──[1.1]–课程介绍【免费试听】.mp4 29.41M
| └──[1.2]–资料下载【所有学员必看】.mp4 14.07M
├──{2}–软件的安装与基本使用
| ├──[2.1]–SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4 50.59M
| ├──[2.2]–SPSS26.0的安装(Windows版).mp4 26.44M
| ├──[2.3]–SPSS26.0的安装(Windows32版).mp4 10.89M
| ├──[2.4]–SPSS26.0的安装(苹果电脑版).mp4 27.96M
| ├──[2.5]–热身案例(Windows版)【免费试学】.mp4 70.79M
| └──[2.6]–热身案例(苹果电脑版)【免费试学】.mp4 71.89M
├──{3}–使用SPSS的一些小技巧
| ├──[3.1]–让SPSS直接输出三线表(Windows版).mp4 24.45M
| ├──[3.2]–让SPSS直接输出三线表(苹果电脑版).mp4 8.88M
| ├──[3.3]–改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4 23.62M
| └──[3.4]–让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp4 4.12M
├──{4}–文献阅读与论文写作
| └──[4.1]–可中英文互译的文献阅读器.mp4 29.09M
├──{5}–统计学基础知识
| ├──[5.1]–什么是统计.mp4 34.54M
| ├──[5.2]–总体与样本.mp4 9.30M
| ├──[5.3]–简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4 43.08M
| ├──[5.4]–系统抽样的概念与SPSS实现.mp4 39.97M
| ├──[5.5]–整群抽样的概念与SPSS实现.mp4 26.15M
| ├──[5.6]–分层抽样的概念与SPSS实现.mp4 23.84M
| ├──[5.7]–任意抽样与抽样方法总结.mp4 16.95M
| └──[5.8]–数据类型与测量尺度.mp4 38.23M
├──{6}–数据导入与导出
| ├──[6.1]–常见的数据源.mp4 27.02M
| ├──[6.2]–使用SPSS的自带案例数据集.mp4 50.25M
| ├──[6.3]–在SPSS中进行规范的数据录入.mp4 105.45M
| ├──[6.4]–数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp4 71.02M
| ├──[6.5]–数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4 127.79M
| ├──[6.6]–SPSS能处理多大规模的数据集?.mp4 49.42M
| └──[6.7]–案例实战(3个有针对性的练习题).mp4 336.44M
├──{7}–描述统计与三线表
| ├──[7.1]–论文里的描述性统计分析.mp4 36.12M
| ├──[7.2]–数值变量的描述性统计量.mp4 41.59M
| ├──[7.3]–用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4 19.22M
| ├──[7.4]–制作三线表的三种常见方法.mp4 42.00M
| ├──[7.5]–频数分析与交叉分析.mp4 44.22M
| ├──[7.6]–SPSS强大的定制表功能.mp4 60.52M
| └──[7.7]–比率分析.mp4 29.54M
├──{8}–统计图表的绘制
| ├──[8.1]–SPSS绘制出的图表展示.mp4 18.13M
| ├──[8.2]–SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4 93.92M
| ├──[8.3]–常见的4种不同的条形图.mp4 43.45M
| ├──[8.4]–折线图和面积图.mp4 41.78M
| ├──[8.5]–散点图和气泡图.mp4 33.07M
| ├──[8.6]–直方图和箱线图.mp4 50.74M
| ├──[8.7]–饼状图和热力图.mp4 28.50M
| └──[8.8]–组合图和人口金字塔图.mp4 32.05M
└──{9}–数据预处理
| ├──[9.1]–数据预处理知识点介绍.mp4 4.62M
| ├──[9.2]–【重新编码】的3个重要作用.mp4 60.08M
| ├──[9.3]–【加权操作】赋予数据权重.mp4 34.57M
| ├──[9.4]–【计算变量】用于产生新变量.mp4 57.48M
| ├──[9.5]–【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp4 43.05M
| ├──[9.6]–【异常值处理】处理数据中的异常值.mp4 62.85M
| ├──[9.7]–数据文件的合并与拆分.mp4 59.60M
| ├──[9.8]–创建虚拟变量.mp4 42.04M
| └──[9.9]–数据结构重构.mp4 59.08M
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