2021最新四个月带你完完全全学习数据分析(视频+源码)

作者: admin 分类: Python教程合集 发布时间: 2021-04-12 08:07

| ├──第1周 走进数据分析 1-1 互联网数据分析通用课程-导学.mp4 10.55M
| ├──第1周 走进数据分析 1-2 从互联网数据分析说起.mp4 6.52M
| ├──第1周 走进数据分析 2-1 什么是数据.mp4 19.15M
| ├──第1周 走进数据分析 2-2 什么是统计指标.mp4 13.70M
| ├──第1周 走进数据分析 2-3 统计指标:集中趋势.mp4 13.92M
| ├──第1周 走进数据分析 2-4 统计指标:离散趋势.mp4 19.05M
| ├──第1周 走进数据分析 2-5 统计指标:分布形态.mp4 14.41M
| ├──第1周 走进数据分析 2-6 识别异常值.mp4 12.64M
| ├──第1周 走进数据分析 2-7 处理异常值.mp4 11.36M
| ├──第1周 走进数据分析 2-8 数据分析流程.mp4 22.46M
| ├──第1周 走进数据分析 2-9 本章小结.mp4 4.71M
| ├──第2周 Excel从入门到表格分析 1-1 Excel基本功能.mp4 22.03M
| ├──第2周 Excel从入门到表格分析 1-2 文本函数.mp4 44.48M
| ├──第2周 Excel从入门到表格分析 1-3 数学函数.mp4 25.50M
| ├──第2周 Excel从入门到表格分析 1-4 处理重复数据.mp4 55.40M
| ├──第2周 Excel从入门到表格分析 1-5 拆分列数据.mp4 22.82M
| ├──第2周 Excel从入门到表格分析 1-6 数据排序和筛选.mp4 37.63M
| ├──第2周 Excel从入门到表格分析 2-1 逻辑函数.mp4 26.36M
| ├──第2周 Excel从入门到表格分析 2-2 条件聚合函数.mp4 32.71M
| ├──第2周 Excel从入门到表格分析 2-3 查找与引用函数.mp4 20.33M
| ├──第2周 Excel从入门到表格分析 2-4 数据透视表.mp4 32.84M
| ├──第2周 Excel从入门到表格分析 2-5 认识图表.mp4 11.70M
| ├──第2周 Excel从入门到表格分析 2-6 制作可视化图表.mp4 80.65M
| ├──第2周 Excel从入门到表格分析 2-7 大数据岗人才需求分析报告.mp4 88.64M
| ├──第2周 Excel从入门到表格分析 2-8 本章小结.mp4 3.52M
| ├──第3周 从0开始学SQL 1-1 什么是SQL.mp4 5.70M
| ├──第3周 从0开始学SQL 1-2 认识数据表结构.mp4 9.42M
| ├──第3周 从0开始学SQL 1-3 MySQL安装及配置.mp4 18.30M
| ├──第3周 从0开始学SQL 1-4 安装Navicat.mp4 25.99M
| ├──第3周 从0开始学SQL 1-5 基础语法.mp4 30.68M
| ├──第3周 从0开始学SQL 1-6 数据排序与筛选.mp4 38.03M
| ├──第3周 从0开始学SQL 2-1 使用函数计算数据.mp4 26.18M
| ├──第3周 从0开始学SQL 2-2 对数据进行分类汇总.mp4 19.90M
| ├──第3周 从0开始学SQL 2-3 联表查询.mp4 33.83M
| ├──第3周 从0开始学SQL 2-4 导出数据.mp4 12.53M
| ├──第3周 从0开始学SQL 2-5 本章小结.mp4 3.53M
| ├──第4周 数据可视化利器 Tableau 1-1 什么是Tableau.mp4 16.62M
| ├──第4周 数据可视化利器 Tableau 1-2 安装Tableau.mp4 21.75M
| ├──第4周 数据可视化利器 Tableau 1-3 准备数据.mp4 27.75M
| ├──第4周 数据可视化利器 Tableau 1-4 构建图表.mp4 60.67M
| ├──第4周 数据可视化利器 Tableau 1-5 创建仪表板.mp4 12.83M
| ├──第4周 数据可视化利器 Tableau 1-6 创建故事.mp4 8.92M
| ├──第4周 数据可视化利器 Tableau 1-7 保存与发布.mp4 17.31M
| ├──第4周 数据可视化利器 Tableau 1-8 可视化练习:美妆产品销售分析.mp4 55.13M
| ├──第4周 数据可视化利器 Tableau 1-9 本周小结.mp4 3.83M
| ├──第5周 Python基础语法 1-1 学习编程的几个建议.mp4 10.47M
| ├──第5周 Python基础语法 1-2 什么是Python.mp4 19.67M
| ├──第5周 Python基础语法 1-3 运行环境.mp4 21.79M
| ├──第5周 Python基础语法 1-4 开发环境.mp4 20.79M
| ├──第5周 Python基础语法 1-5 运算符.mp4 48.64M
| ├──第5周 Python基础语法 2-1 数据类型.mp4 26.25M
| ├──第5周 Python基础语法 2-2 数据容器.mp4 55.44M
| ├──第5周 Python基础语法 2-3 条件判断语句:if、else、elif.mp4 26.17M
| ├──第5周 Python基础语法 2-4 循环语句:for、while.mp4 34.47M
| ├──第5周 Python基础语法 2-5 循环中止:break,continue.mp4 80.25M
| ├──第5周 Python基础语法 2-6 编写一个函数.mp4 60.69M
| ├──第5周 Python基础语法 2-7 练习:计算销售额.mp4 30.03M
| ├──第5周 Python基础语法 2-8 本章小结.mp4 4.18M
| ├──第6周 Python实现网络爬虫 1-1 什么是爬虫.mp4 34.68M
| ├──第6周 Python实现网络爬虫 1-2 Requests库入门.mp4 92.45M
| ├──第6周 Python实现网络爬虫 1-3 认识HTML网页结构.mp4 61.56M
| ├──第6周 Python实现网络爬虫 1-4 BeautifulSoup库入门.mp4 60.19M
| ├──第6周 Python实现网络爬虫 2-1 获取目标信息.mp4 85.51M
| ├──第6周 Python实现网络爬虫 2-2 连续获取多个页面信息.mp4 83.75M
| ├──第6周 Python实现网络爬虫 2-3 整合爬虫功能函数.mp4 81.19M
| ├──第6周 Python实现网络爬虫 2-4 数据存储与代码优化.mp4 98.50M
| ├──第6周 Python实现网络爬虫 3-1 通过API接口获取数据.mp4 73.94M
| ├──第6周 Python实现网络爬虫 3-2 练习:爬取全部电影数据.mp4 79.81M
| ├──第6周 Python实现网络爬虫 3-3 练习:爬取全部电影数据.mp4 72.19M
| ├──第6周 Python实现网络爬虫 3-4 本章小结.mp4 5.58M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 1-1 Pandas库入门.mp4 46.79M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 1-2 什么是DataFrame.mp4 54.09M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 1-3 案例介绍:电影数据分析.mp4 23.38M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 2-1 读取数据.mp4 17.88M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 2-2 清理数据重复值、缺失值、拆分.mp4 92.06M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 2-3 数据运算:按年统计、时间聚合.mp4 31.68M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 2-4 数据运:算多类型统计.mp4 46.84M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 2-5 数据运算:评分统计.mp4 27.33M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 2-6 排序与筛选.mp4 41.56M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 3-1 练习1:各国每年电影产量.mp4 137.39M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 3-2 练习3:电影语言频数统计.mp4 35.16M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 3-3 练习2:各国评分数据.mp4 44.40M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 3-4 练习:TOP电影排行榜.mp4 25.53M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 3-5 本章小结.mp4 4.37M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 4-1 Matplotlib入门.mp4 32.54M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 4-2 什么是画布.mp4 10.23M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 4-3 调整视觉元素.mp4 71.59M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 5-1 直方图:电影年产量.mp4 42.35M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 5-2 折线图:各国电影年产量.mp4 61.24M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 5-3 饼图:电影语种统计.mp4 38.34M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 5-4 散点图:评分分值与人数.mp4 36.33M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 5-5 热力图:电影类型、评分、数量.mp4 96.06M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 5-6 箱线图:每年电影评分变化.mp4 51.45M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 5-7 词云图:电影类型频数统计.mp4 67.36M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 5-8 案例2:豆瓣电影数据分析报告.mp4 52.94M
| ├──第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 5-9 本章小结.mp4 4.10M
| ├──第8周 初始互联网商业模式 1-1 阶段引导:从数据分析工具,到商业分析思维.mp4 9.93M
| ├──第8周 初始互联网商业模式 1-2 互联网行业简介.mp4 32.29M
| ├──第8周 初始互联网商业模式 1-3 如何做行业分析.mp4 15.70M
| ├──第8周 初始互联网商业模式 1-4 市场规模:直播电商发展时间线.mp4 115.61M
| ├──第8周 初始互联网商业模式 1-5 市场规模:直播电商成交额.mp4 51.74M
| ├──第8周 初始互联网商业模式 1-6 竞争分析:波特五力模型.mp4 19.81M
| ├──第8周 初始互联网商业模式 1-7 价值链:直播生态产业图谱.mp4 40.92M
| ├──第8周 初始互联网商业模式 1-8 趋势预测:PEST分析法.mp4 13.16M
| ├──第8周 初始互联网商业模式 1-9 案例3:直播电商行业分析报告.mp4 94.53M
| ├──第8周 初始互联网商业模式 2-1 互联网岗位解析.mp4 29.39M
| ├──第8周 初始互联网商业模式 2-2 数据职能岗发展通道.mp4 12.49M
| └──第8周 初始互联网商业模式 2-3 本章小结.mp4 4.29M
├──第3-4个月
| ├──第10周 构建用户画像 1-1 什么是流量.mp4 10.57M
| ├──第10周 构建用户画像 1-2 拓展:流量数据指标.mp4 30.82M
| ├──第10周 构建用户画像 1-3 大流量分析模型:波动、特征、预测.mp4 6.75M
| ├──第10周 构建用户画像 2-1 案例:背景与目标.mp4 5.78M
| ├──第10周 构建用户画像 2-10 数值特征对比:雷达图.mp4 111.01M
| ├──第10周 构建用户画像 2-11 案例6:基于Kmeans的广告效果聚类分析_001.mp4 18.83M
| ├──第10周 构建用户画像 2-2 利用Python预处理数据.mp4 39.97M
| ├──第10周 构建用户画像 2-3 计算相关性指标.mp4 35.42M
| ├──第10周 构建用户画像 2-4 数据标准化:Min-Max.mp4 37.68M
| ├──第10周 构建用户画像 2-5 字符串分类:OneHot编码.mp4 37.09M
| ├──第10周 构建用户画像 2-6 KMeans建模:利用轮廓系数确定K.mp4 42.74M
| ├──第10周 构建用户画像 2-7 练习:最佳KMeans聚类模型.mp4 85.04M
| ├──第10周 构建用户画像 2-8 聚类结果分析:样本量与占比.mp4 61.82M
| ├──第10周 构建用户画像 2-9 聚类结果分析:特征均值、众数.mp4 73.13M
| ├──第10周 构建用户画像 3-1 什么是漏斗分析模型.mp4 21.83M
| ├──第10周 构建用户画像 3-2 漏斗分析有哪些应用场景.mp4 11.20M
| ├──第10周 构建用户画像 3-3 用户下单流程分析.mp4 75.38M
| ├──第10周 构建用户画像 3-4 案例7:利用Excel绘制转化漏斗图.mp4 39.97M
| ├──第10周 构建用户画像 3-5 本章小结.mp4 5.69M
| ├──第11周 用户引流与转化 1-1 什么是用户画像.mp4 12.82M
| ├──第11周 用户引流与转化 1-2 数据标签系统:背景介绍.mp4 101.28M
| ├──第11周 用户引流与转化 1-3 数据标签系统:数据采集、埋点.mp4 30.89M
| ├──第11周 用户引流与转化 1-4 数据标签系统:构建用户画像.mp4 40.14M
| ├──第11周 用户引流与转化 1-5 练习:使用SQL提取用户数据.mp4 31.63M
| ├──第11周 用户引流与转化 1-6 数据标签系统:构建商品画像.mp4 55.68M
| ├──第11周 用户引流与转化 1-7 练习:使用SQL提取商品数据.mp4 33.63M
| ├──第11周 用户引流与转化 2-1 什么是RFM模型.mp4 6.86M
| ├──第11周 用户引流与转化 2-2 利用Excel计算R、F、M分值.mp4 29.81M
| ├──第11周 用户引流与转化 2-3 设置R、F、M评分标准.mp4 25.45M
| ├──第11周 用户引流与转化 2-4 计算R、F、M得分.mp4 28.74M
| ├──第11周 用户引流与转化 2-5 给用户贴标签.mp4 40.62M
| ├──第11周 用户引流与转化 2-6 RFM评分卡优化:使用K-Means进行数据分组.mp4 61.01M
| ├──第11周 用户引流与转化 2-7 模型展示与可视化.mp4 29.28M
| ├──第11周 用户引流与转化 2-8 案例5:基于RFM的用户精细化管理.mp4 77.36M
| ├──第11周 用户引流与转化 2-9 本章小结.mp4 4.99M
| ├──第12周 分析消费行为 1-1 什么是消费行为.mp4 17.30M
| ├──第12周 分析消费行为 1-2 消费行为模式的变迁.mp4 30.08M
| ├──第12周 分析消费行为 2-1 案例说明:某电商交易数据.mp4 46.34M
| ├──第12周 分析消费行为 2-2 趋势分析:金额、频次、人数、产品数.mp4 41.41M
| ├──第12周 分析消费行为 2-3 趋势分析:销售额 vs 产品数.mp4 43.22M
| ├──第12周 分析消费行为 2-4 趋势分析:消费时间段偏好.mp4 69.91M
| ├──第12周 分析消费行为 2-5 个体分析:消费金额.mp4 30.76M
| ├──第12周 分析消费行为 2-6 个体分析:消费频次、商品数.mp4 35.65M
| ├──第12周 分析消费行为 2-7 商品分析:销售情况、价格分布.mp4 50.91M
| ├──第12周 分析消费行为 2-8 使用SQL计算复购率.mp4 67.22M
| ├──第12周 分析消费行为 2-9 使用SQL计算回购率.mp4 67.83M
| ├──第12周 分析消费行为 3-1 使用SQL计算头部用户贡献额.mp4 68.35M
| ├──第12周 分析消费行为 3-2 使用SQL用户平均购买周期.mp4 58.50M
| ├──第12周 分析消费行为 3-3 案例8:基于电商的用户消费行为分析.mp4 12.82M
| ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 1-1 为什么要预测销售额?.mp4 19.02M
| ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 1-2 如何拆解GMV:流量、转化、客单价?.mp4 10.96M
| ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 2-1 测模型的定义与分类.mp4 14.63M
| ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 2-2 练习:使用Excel预测销售额.mp4 39.90M
| ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 2-3 Python回归分析:数据预处理.mp4 25.18M
| ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 2-4 Python回归分析:多项式回归模型.mp4 20.84M
| ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 2-5 Python回归分析:绘图、预测.mp4 42.38M
| ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 2-6 案例9:预测2020天猫双11销售额.mp4 9.52M
| ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 3-1 什么是商品分析?.mp4 28.22M
| ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 3-2 什么是层次分析法AHP?.mp4 15.53M
| ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 3-3 Excel层次分析法:构建层次结构.mp4 15.54M
| ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 3-4 Excel层次分析法:构造成对比较矩阵.mp4 61.93M
| ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 3-5 Excel层次分析法:构造方案判断矩阵.mp4 53.50M
| ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 3-6 Excel层次分析法:总排序权重计算与决策.mp4 29.18M
| ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 3-7 案例10:选择最优商品进行推广.mp4 8.93M
| ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 4-1 15.16什么是运营策略:摩拜红包车.mp4 25.33M
| ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 4-2 15.17如何策划一场活动.mp4 14.52M
| ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 4-3 15.18案例11:设计内容运营方案.mp4 20.11M
| ├──第13周 预售销售额、调整运营策略 4-4 15.19本章小结.mp4 14.18M
| ├──第14周 促进用户活跃度、提升用户留存 1-1 如何提升产品活跃度?.mp4 36.02M
| ├──第14周 促进用户活跃度、提升用户留存 1-2 用户活跃度模型(RFE).mp4 14.92M
| ├──第14周 促进用户活跃度、提升用户留存 1-3 练习:使用Excel构建RFE模型.mp4 75.41M
| ├──第14周 促进用户活跃度、提升用户留存 2-1 什么是产品的 Aha Moment?.mp4 26.57M
| ├──第14周 促进用户活跃度、提升用户留存 2-2 练习:使用Excel计算用户留存率.mp4 108.60M
| ├──第14周 促进用户活跃度、提升用户留存 2-3 练习:使用Excel计算用户生命周期.mp4 64.50M
| ├──第14周 促进用户活跃度、提升用户留存 2-4 案例8补充:基于电商的用户留存与价值分析.mp4 8.41M
| ├──第14周 促进用户活跃度、提升用户留存 2-5 本章小结.mp4 12.79M
| ├──第15周 使用AB实验迭代功能 1-1 什么是AB测试.mp4 15.76M
| ├──第15周 使用AB实验迭代功能 1-2 AB测试的基本流程.mp4 11.50M
| ├──第15周 使用AB实验迭代功能 1-3 统计学基础:假设检验.mp4 9.90M
| ├──第15周 使用AB实验迭代功能 1-4 练习:Python计算点击率CTR.mp4 48.76M
| ├──第15周 使用AB实验迭代功能 1-5 练习:Python计算p值.mp4 45.43M
| ├──第15周 使用AB实验迭代功能 1-6 案例13:利用AB测试优化产品设计.mp4 10.58M
| ├──第15周 使用AB实验迭代功能 2-1 什么是异常监测.mp4 9.56M
| ├──第15周 使用AB实验迭代功能 2-2 练习:Python孤立森林异常检测.mp4 147.31M
| ├──第15周 使用AB实验迭代功能 2-3 本章小结.mp4 2.51M
| ├──第16周 撰写数据报告、面试指导 1-1 18.1如何撰写数据分析报告.mp4 38.71M
| ├──第16周 撰写数据报告、面试指导 1-2 18.2演讲技巧与PPT模板分享.mp4 35.56M
| ├──第16周 撰写数据报告、面试指导 2-1 18.3如何撰写简历.mp4 31.11M
| ├──第16周 撰写数据报告、面试指导 2-2 18.4面试经验分享.mp4 34.26M
| ├──第9周 解析数据指标体系 1-1 用户生命周期、AARRR、RFM.mp4 24.71M
| ├──第9周 解析数据指标体系 1-2 5W2H、逻辑树、AB测试.mp4 12.67M
| ├──第9周 解析数据指标体系 1-3 SWOT、PEST、波特五力.mp4 28.23M
| ├──第9周 解析数据指标体系 2-1 互联网业务分析指标一览.mp4 35.26M
| ├──第9周 解析数据指标体系 2-2 拉新(获客)指标.mp4 41.01M
| ├──第9周 解析数据指标体系 2-3 活跃指标.mp4 22.88M
| ├──第9周 解析数据指标体系 2-4 留存指标.mp4 99.07M
| ├──第9周 解析数据指标体系 2-5 转化(变现)指标.mp4 121.20M
| ├──第9周 解析数据指标体系 2-6 传播指标:K因子.mp4 36.42M
| ├──第9周 解析数据指标体系 2-7 案例4:搭建商业化指标体系.mp4 27.76M
| └──第9周 解析数据指标体系 2-8 本章小结.mp4 4.26M
└──4个月学数据分析资料.rar 63.27M

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