2021最新知识图谱实战开发教程 知识图谱实战案例完全剖析 知识图谱完整项目实战 共七个系列(视频+源码+数据集)

作者: admin 分类: 完整项目实战大全 发布时间: 2019-05-28 08:10

系列一:知识图谱完整项目实战(附源码)

章节1:基础理论篇
课时1完整项目案例运行演示21:18
课时2项目开发环境安装部署12:13
课时3项目业务需求分析07:49
课时4项目总体架构设计25:07
章节2:模型设计篇
课时5知识图谱模型设计方法论15:44
课时6知识图谱语义类型设计15:24
课时7知识图谱语义关系设计08:52
章节3:知识获取篇
课时8开发环境安装部署11:55
课时9汽车品牌数据获取10:36
课时10汽车车系数据获取11:49
课时11汽车数据批量导入14:53
课时12汽车车型数据获取09:28
课时13汽车配置数据获取14:08
章节4:程序设计篇
课时14web前端框架设计20:43
课时15通用命名实体识别11:20
课时16领域命名实体识别08:07
课时17实体查询程序设计10:19
课时18关系查询程序设计10:00
课时19知识图谱数据可视化09:43
章节5:知识图谱应用
课时20推荐系统基本原理和实现机制20:22
课时21知识图谱与推荐系统融合的模式11:46
课时22基于KGE的开源推荐系统框架13:38
课时23RippleNet开源框架源码剖析

系列二:知识图谱实战案例完全剖析(附完整源码和数据集)
第1章:知识图谱基础
1.知识图谱完整案例演示 16:34
2.知识图谱和人工智能 21:26
3.知识图谱典型应用 10:46
4.知识图谱系统架构 12:06
第2章:知识图谱设计
1.知识设计方法 20:10
2.语义类型设计 18:42
3.语义关系设计 13:09
4.本体对象设计 12:21
第3章:知识图谱存储
1.知识存储模型 18:12
2.图数据库选型 15:03
3.Neo4j开发环境部署 13:53
4.Neo4j-可视化操作基础 15:04
5.Neo4j-CQL语法基础 18:24
6.Neo4j-完整案例操作实战 11:52
7.Neo4j系统管理 20:55
第4章:知识图谱应用
1.自己动手开发第一个智能聊天机器人 7:10
2.人工智能标记语言AIML基础 10:49
3.Python与Neo4j的集成 16:13
4.AIMl与Neo4j的集成 11:48
第5章:知识图谱获取
1.常用知识获取方法 13:00
2.国内外可用知识图谱资源 14:44
3.如何系统学习知识图谱1 9:59
4.如何系统学习知识图谱2 10:37
5.如何系统学习知识图谱3 23:11

系列三:知识图谱全解析

第一课: 知识图谱概论
1. 知识图谱的起源和历史
2. 典型知识库项目简介
3. 知识图谱应用简介
4. 本次课程覆盖的主要范围:知识表示与建模、知识抽取与挖掘、知识存储、知识融合、知识推理、语义搜索、知识问答和行业知识图谱应用剖析等内容。

第二课: 知识表示与知识建模

1.  早期知识表示简介
2.  基于语义网的知识表示框架
     a.  RDF和RDFS
     b.  OWL和OWL2 Fragments
     c.  SPARQL查询语言
     d.  Json-LD、RDFa、HTML5 MicroData等新型知识表示
3.   典型知识库项目的知识表示
4.   基于本体工具(Protege)的知识建模最佳实践

第三课: 知识抽取与挖掘I

1.  知识抽取任务定义和相关比赛:实体识别、关系抽取和事件抽取
2.  面向结构化数据(关系数据库)的知识抽取,包括D2RQ和R2RML等转换与映射规范与技术介绍
3.  面向半结构化数据(Web tables, 百科站点等)的知识抽取
     a.  基于正则表达式的方法
     b.  Bootstrapping和Wrapper Induction介绍
4.  实践展示:基于百科数据的知识抽取

第四课: 知识抽取与挖掘II

1.  面向非结构化数据(文本)的知识抽取
     a.  基于本体的知识抽取,包括NELL和DeepDive系统介绍
     b.  开放知识抽取,包括TextRunner、Reverb和OLLIE等系统介绍
2.  知识挖掘
     a.  知识内容挖掘:实体消歧与链接
     b.  知识结构挖掘:关联规则挖掘与社区发现
     c.  知识表示学习与链接预测,包括TransE和PRA等算法介绍    

第五课: 知识存储

1.  基于关系数据库的存储设计,包括各种表设计和索引建立策略
2.  基于RDF的图数据库介绍
     a.  开源数据库介绍:Apache Jena、Sesame、gStore、RDF-3X等
     b.  商业数据库介绍:Virtuoso、AllegroGraph、BlazeGraph等
3.   原生图数据库介绍,包括Neo4j、OrientDB、Titan和Cayley等
4.  实践展示:使用Apache Jena存储百科知识,并使用Fuseki构建图谱查询服务

第六课: 知识融合

1.  知识融合任务定义和相关竞赛:本体对齐和实体匹配
2.  本体对齐基本流程和常用方法
     a.  基于Linguistic的匹配
     b.  基于图结构的匹配
     c.  基于外部知识库的匹配
3.  实体匹配基本流程和常用方法
     a.  基于分块的多阶段匹配
     b.  基于规则(配置或通过学习)的实体匹配
4.  知识融合工具介绍:包括Falcon-AO、Silk、PARIS、DEDUPE、LIMES和KnowledgeVault
5.  实践展示:使用Falcon-AO融合百度百科与维基百科中的知识

第七课: 知识推理

1.  本体知识推理简介与任务分类,包括概念可满足性、概念包含、实例分类和一致性检测等
2.  本体推理方法与工具介绍
     a.  基于Tableaux运算的方法:Fact++、Racer、Pellet和Hermit等
     b.  基于一阶查询重写的方法:Ontology-based Data Access的Ontop等
     c.  基于产生式规则的方法(如Rete):Jena、Sesame和OWLIM等
     d.  基于逻辑编程(如Datalog)改写的方法:KAON2和RDFox等
 3.  实践展示:使用Jena完成百科知识上的上下位推理、缺失类别补全和一致性检测等

第八课: 语义搜索

  1. 语义搜索概述,包括Knowledge Card、Rich Snippet、Facebook Graph Search等
  2. 基于语义标注的网页搜索
    a. Web Data Commons项目介绍
    b. 排序算法介绍,扩展BM25
  3. 基于图谱的知识搜索
    a. 本体搜索(ontology lookup)
    b. 探索式知识检索,包括查询构造、结果排序和分面(facets)推荐
  4. 知识可视化,包括本体、查询、结果等的展现方式和可视化分析
  5. 实践展示:使用ElasticSearch实现百科数据的语义搜索

第九课: 知识问答I

1.  知识问答概述和相关数据集(QALD和WebQuestions)
2.  知识问答基本流程
3.  知识问答主流方法介绍
     a.  基于模板的方法,包括模板定义、模板生成和模板匹配等步骤
     b.  基于语义解析的方法,包括资源映射,逻辑表达式候选生成与排序等
     c.  基于深度学习的方法

第十课: 知识问答II

1.  IBM Watson问答系统及核心组件详细解读
     a.  问句理解
     b.  候选答案生成
     c.  基于证据的答案排序
2.  实践展示:面向百科知识的问答baseline实现

第十一课: 行业知识图谱应用

1.  行业知识图谱特点
2.  行业知识图谱应用,包括金融、医疗、数字图书馆等领域应用
3.  行业知识图谱构建与应用的挑战
4.  行业知识图谱生命周期定义和关键组件

系列四:2020张老师教你完完全全学习知识图谱

第1章知识图谱基础1小时4节
1-1知识图谱完整案例演示[免费试看]16:34
1-2知识图谱的典型应用10:47
1-3知识图谱与人工智能[免费试看]21:26
1-4知识图谱的系统架构12:06
第2章知识图谱设计1小时4分钟4节
2-1知识设计方法[免费试看]20:10
2-2语义类型设计[免费试看]18:42
2-3语义关系设计[免费试看]13:09
2-4本体对象设计12:21
第3章知识图谱存储1小时53分钟7节
3-1知识存储模型18:13
3-2知识存储系统选型15:03
3-3Noe4j可视化操作基础15:04
3-4CQL操作基础18:24
3-5Neo4j-完整案例演示11:52
3-6Neo4j数据库系统管理20:55
3-7Neo4j开发环境安装部署13:53
第4章知识图谱应用46分钟4节
4-1第一个智能对话程序07:11
4-2人工智能标记语言AIML10:50
4-3python和Neo4j的集成16:13
4-4Neo4j和AIML的集成11:48
第5章知识图谱获取27分钟2节
5-1常用知识图谱资源获取方法[免费试看]13:00
5-2国内外常用知识图谱资源14:44

系列五:2021年知识图谱之Citespace视频课

├──0:Citespace 小白入门教程 0
| ├──1.mp4 60.06M
| ├──v.f30_2.mp4 69.47M
| ├──v.f30_3.mp4 98.93M
| ├──v.f30_4.mp4 50.74M
| ├──v.f30_5.mp4 41.00M
| └──v.f30_6.mp4 110.15M
├──10:Citespace 引文主路径实战 10
| ├──1.mp4 11.50M
| ├──4.mp4 24.24M
| ├──v.f30_2.mp4 18.99M
| └──v.f30_3.mp4 16.37M
├──11:Citespace dual-map实战 11
| ├──1.mp4 3.52M
| ├──7.mp4 100.79M
| ├──v.f30_2.mp4 36.28M
| ├──v.f30_3.mp4 44.56M
| ├──v.f30_4.mp4 40.31M
| ├──v.f30_5.mp4 39.22M
| └──v.f30_6.mp4 27.96M
├──12:Citespace 文本挖掘实战 12
| ├──1.mp4 5.78M
| ├──v.f30_2.mp4 61.53M
| ├──v.f30_3.mp4 72.95M
| ├──v.f30_4.mp4 72.40M
| ├──v.f30_5.mp4 52.71M
| └──v.f30_6.mp4 55.08M
├──13:Citespace 核心论文实战 13
| ├──1.mp4 12.94M
| ├──v.f30_10.mp4 84.58M
| ├──v.f30_11.mp4 85.32M
| ├──v.f30_12.mp4 370.65kb
| ├──v.f30_2.mp4 79.49M
| ├──v.f30_3.mp4 82.33M
| ├──v.f30_4.mp4 70.48M
| ├──v.f30_5.mp4 74.53M
| ├──v.f30_6.mp4 65.52M
| ├──v.f30_7.mp4 78.60M
| ├──v.f30_8.mp4 81.00M
| └──v.f30_9.mp4 75.12M
├──14:Citespace C刊论文精讲 14
| ├──1.mp4 16.43M
| ├──v.f30_10.mp4 95.42M
| ├──v.f30_11.mp4 103.76M
| ├──v.f30_12.mp4 65.52M
| ├──v.f30_13.mp4 64.83M
| ├──v.f30_14.mp4 75.39M
| ├──v.f30_15.mp4 85.73M
| ├──v.f30_16.mp4 1018.21kb
| ├──v.f30_2.mp4 91.96M
| ├──v.f30_3.mp4 52.24M
| ├──v.f30_4.mp4 77.95M
| ├──v.f30_5.mp4 78.48M
| ├──v.f30_6.mp4 87.83M
| ├──v.f30_7.mp4 70.71M
| ├──v.f30_8.mp4 66.52M
| └──v.f30_9.mp4 88.35M
├──15:Citespace 论文图表调整 15
| ├──1.mp4 13.67M
| ├──v.f30_10.mp4 68.21M
| ├──v.f30_2.mp4 54.94M
| ├──v.f30_3.mp4 68.10M
| ├──v.f30_4.mp4 66.33M
| ├──v.f30_5.mp4 76.27M
| ├──v.f30_6.mp4 54.71M
| ├──v.f30_7.mp4 34.94M
| ├──v.f30_8.mp4 108.94M
| └──v.f30_9.mp4 63.85M
├──16:Citespace Bicomb操作实战 16
| ├──1.mp4 11.61M
| ├──v.f30_2.mp4 39.70M
| ├──v.f30_3.mp4 43.35M
| ├──v.f30_4.mp4 43.31M
| ├──v.f30_5.mp4 37.10M
| └──v.f30_6.mp4 56.74M
├──17:Citespace 中文数据去重合并实战 17
| ├──1.mp4 14.09M
| ├──v.f30_2.mp4 17.49M
| ├──v.f30_3.mp4 59.23M
| ├──v.f30_4.mp4 56.39M
| └──v.f30_5.mp4 38.61M
├──18:Citespace 中文数据去重转化实战 18
| ├──1.mp4 14.42M
| ├──v.f30_2.mp4 41.42M
| ├──v.f30_3.mp4 51.45M
| ├──v.f30_4.mp4 53.68M
| └──v.f30_5.mp4 48.83M
├──1:Citespace 共词分析实战 1
| ├──1.mp4 26.26M
| ├──v.f30_2.mp4 236.60M
| └──v.f30_3.mp4 97.20M
├──2:Citespace 文献共被引实战 2
| ├──1.mp4 53.21M
| ├──v.f30_2.mp4 58.32M
| └──v.f30_3.mp4 174.79M
├──3:Citespace 作者耦合实战 3
| ├──1.mp4 62.92M
| ├──v.f30_2.mp4 117.52M
| └──v.f30_3.mp4 40.37M
├──4:Citespace 合作分析实战 4
| ├──1.mp4 135.86M
| ├──v.f30_2.mp4 78.79M
| └──v.f30_3.mp4 55.16M
├──5:Citespace 图表制作实战 5
| ├──1.mp4 52.63M
| ├──v.f30_2.mp4 15.60M
| ├──v.f30_3.mp4 32.27M
| ├──v.f30_4.mp4 13.48M
| └──v.f30_5.mp4 14.78M
├──6:Citespace link设置实战 6
| ├──1.mp4 81.01M
| ├──v.f30_2.mp4 90.67M
| └──v.f30_3.mp4 101.45M
├──7:Citespace 期刊双图叠加实战 7
| ├──1.mp4 6.30M
| ├──v.f30_2.mp4 61.76M
| └──v.f30_3.mp4 61.77M
├──8:Citespace 文献结构变异实战 8
| ├──v.f30.mp4 16.39M
| └──v.f30_2.mp4 130.57M
└──9:Citespace 战略坐标实战 9
| ├──1.mp4 6.25M
| ├──9.mp4 115.86M
| ├──v.f30_2.mp4 48.64M
| ├──v.f30_3.mp4 32.61M
| ├──v.f30_4.mp4 29.53M
| ├──v.f30_5.mp4 24.87M
| ├──v.f30_6.mp4 34.20M
| ├──v.f30_7.mp4 24.74M
| └──v.f30_8.mp4 23.36M

系列六:2021年王老师用Python教我们知识图谱实战技术视频(包含完整代码资料等,2021年4月10更新)

课时1视频课程介绍09:40
课时2视频知识图谱通俗解读07:55
课时3视频知识图谱在搜索引擎中的应用08:08
课时4视频知识图谱在医疗领域应用实例13:24
课时5视频金融与推荐领域的应用08:31
课时6视频数据获取分析10:20
章节2:知识图谱涉及技术点分析试看
课时8视频数据关系抽取分析08:34
课时9视频常用NLP技术点分析08:26
课时10视频graph-embedding的作用与效果09:37
课时11视频金融领域图编码实例04:30
课时12视频视觉领域图编码实例07:18
课时13视频图谱知识融合与总结分析08:07
章节3:Neo4j数据库实战试看
课时14视频Neo4j图数据库介绍08:33
课时15视频Neo4j数据库安装流程演示07:09
课时16视频可视化例子演示09:08
课时17视频创建与删除操作演示08:40
课时18视频数据库更改查询操作演示08:35
章节4:使用python操作neo4j实例试看
课时19视频使用Py2neo建立连接05:55
课时20视频提取所需的指标信息07:57
课时21视频在图中创建实体07:36
课时22视频根据给定实体创建关系08:35
章节5:基于知识图谱的医药问答系统实战试看
课时23视频项目概述与整体架构分析07:31
课时24视频医疗数据介绍及其各字段含义07:25
课时25视频任务流程概述05:47
课时26视频环境配置与所需工具包安装06:35
课时27视频提取数据中的关键字段信息11:35
课时28视频创建关系边08:17
课时29视频打造医疗知识图谱模型10:54
课时30视频加载所有实体数据06:52
课时31视频实体关键词字典制作08:36
课时32视频完成对话系统构建09:02
章节6:文本关系抽取实践
课时33视频关系抽取要完成的任务演示与分析05:07
课时34视频LTP工具包概述介绍08:33
课时35视频pyltp安装与流程演示07:16
课时36视频得到分词与词性标注结果06:41
课时37视频依存句法概述05:46
课时38视频句法分析结果整理09:12
课时39视频语义角色构建与分析11:00
课时40视频设计规则完成关系抽取09:23
章节7:金融平台风控模型实践试看
课时41视频竞赛任务目标05:36
课时42视频图模型信息提取08:58
课时43视频节点权重特征提取(PageRank)10:22
课时44视频deepwalk构建图顶点特征10:33
课时45视频各项统计特征06:43
课时46视频app安装特征06:28
课时47视频图中联系人特征06:54
章节8:医学糖尿病数据命名实体识别
课时48视频数据与任务介绍07:03
课时49视频整体模型架构04:48
课时50视频数据-标签-语料库处理10:15
课时51视频输入样本填充补齐09:24
课时52视频训练网络模型10:00
课时53视频医疗数据集(糖尿病)实体识别09:57
章节9:基于图模型的行人重识别架构分析
课时54视频行人重识别要解决的问题06:00
课时55视频挑战与困难分析12:14
课时56视频评估标准rank1指标04:03
课时57视频map值计算方法05:42
课时58视频triplet损失计算实例09:40
课时59视频Hard-Negative方法应用09:28
课时60视频关键点位置特征构建06:52
课时61视频图卷积与匹配的作用07:51
课时62视频局部特征热度图计算08:39
课时63视频基于图卷积构建人体拓扑关系10:10
课时64视频图卷积模块实现方法08:56
课时65视频图匹配在行人重识别中的作用05:51
课时66视频整体算法框架分析08:09
章节10:基于拓扑图的行人重识别项目实战
课时67视频数据集与环境配置概述08:02
课时68视频局部特征准备方法07:28
课时69视频得到一阶段热度图结果08:54
课时70视频阶段监督训练13:24
课时71视频初始化图卷积模型10:25
课时72视频mask矩阵的作用07:05
课时73视频邻接矩阵学习与更新10:20
课时74视频基于拓扑结构组合关键点特征12:32
课时75视频图匹配模块计算流程13:57
课时76视频整体项目总结08:56
章节11:基础补充-RNN与序列网络架构分析试看
课时77视频RNN网络模型解读11:52
课时78视频序列网络模型概述分析08:57
课时79视频工作原理概述03:51
课时80视频注意力机制的作用06:00
课时81视频加入attention的序列模型整体架构09:23
课时82视频TeacherForcing的作用与训练策略07:11
章节12:算法补充-卷积神经网络原理与参数解读
课时83视频卷积神经网络应用领域07:24
课时84视频卷积的作用09:23
课时85视频卷积特征值计算方法08:07
课时86视频得到特征图表示06:58
课时87视频步长与卷积核大小对结果的影响08:11
课时88视频边缘填充方法06:30
课时89视频特征图尺寸计算与参数共享07:02
课时90视频池化层的作用05:38
课时91视频整体网络架构06:20
课时92视频VGG网络架构06:16
课时93视频残差网络Resnet07:41
课时93视频感受野的作用

系列七:2021刘老师教你开发企业级知识图谱实战(视频+资料,2021年4月20日更新)

├──1-20
| ├──任务10: Cypher Neo4j的SQL.mp4 40.98M
| ├──任务11: 多维度关系查询.mp4 26.43M
| ├──任务12: 创建实体关系.mp4 17.82M
| ├──任务13: 删除实体关系.mp4 29.29M
| ├──任务14: Neo4j的索引.mp4 12.74M
| ├──任务15: Cypher的复杂查询.mp4 27.82M
| ├──任务16: Cypher的最短路径检索.mp4 20.82M
| ├──任务18: 搭建风控模型.mp4 66.51M
| ├──任务19: 风控模型的评估.mp4 70.00M
| ├──任务1: 什么是知识图谱.mp4 90.98M
| ├──任务20: 逻辑回归应用场景.mp4 43.42M
| ├──任务2: 知识图谱的应用场景.mp4 36.20M
| ├──任务3: 知识图谱架构图.mp4 60.18M
| ├──任务4: Neo4j与APOC组件介绍.mp4 75.97M
| ├──任务5: 启动Neo4j服务.mp4 32.29M
| ├──任务6: APOC.mp4 69.02M
| └──任务7: JDBC.mp4 58.43M
├──101-120
| ├──任务101: 交互式分词命令行的使用及分词词性说明.mp4 33.34M
| ├──任务102: HanLP的Demo运行及返回结果的数据类型说明.mp4 93.37M
| ├──任务103: 数据集及模板的定义.mp4 40.11M
| ├──任务104: 基于模板匹配的关系提取代码书写.mp4 33.97M
| ├──任务105: Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.mp4 55.35M
| ├──任务106: 实体消歧算法.mp4 74.19M
| ├──任务107: Entity Resolution(实体统一).mp4 52.54M
| ├──任务108: 实体统一算法.mp4 169.22M
| ├──任务109: Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4 89.96M
| ├──任务110: 知识图谱搭建流程.mp4 6.98M
| ├──任务111: 知识图谱设计原则.mp4 4.35M
| ├──任务112: 业务原则.mp4 14.58M
| ├──任务113: 分析原则.mp4 12.75M
| ├──任务114: 冗余原则.mp4 8.73M
| ├──任务115: 效率原则.mp4 18.11M
| ├──任务118: spark-shell操作RDD.mp4 32.79M
| ├──任务119: spark-rdd基本操作(1).mp4 70.62M
| └──任务120: spark-rdd基本操作(2).mp4 54.81M
├──122-130
| ├──任务122: 自定义图.mp4 17.45M
| ├──任务123: 图基本操作(1).mp4 46.13M
| ├──任务124: 图基本操作(2).mp4 50.36M
| ├──任务126: spark连接neo4j加载RDD.mp4 43.18M
| ├──任务127: 集群中运行jar包.mp4 23.84M
| ├──任务128: PageRank算法起源及基本思想概括.mp4 12.12M
| ├──任务129: PageRank算法中的几个基本概念.mp4 12.42M
| ├──任务130: PageRank出入链关系(1).mp4 9.35M
| ├──任务131: PageRank出入链关系(2).mp4 9.27M
| ├──任务132: PageRank出入链关系(3).mp4 19.99M
| ├──任务133: PageRank算法公式的说明.mp4 7.78M
| ├──任务134: PageRank算法概念对应图结构的简单理解.mp4 6.49M
| ├──任务135: 上网者行为的矩阵表示.mp4 13.25M
| ├──任务136: 马尔科夫的基本概念.mp4 15.89M
| ├──任务137: 马尔科夫实例的代码验证.mp4 25.00M
| └──任务138: GraphX实现PageRank算法.mp4 73.98M
├──21-40
| ├──任务21: 分类问题.mp4 111.66M
| ├──任务22: 逻辑回归模型.mp4 92.06M
| ├──任务23:逻辑回归是线性分类器.mp4 76.66M
| ├──任务24:目标函数-1.mp4 76.69M
| ├──任务25: 目标函数-2.mp4 82.72M
| ├──任务26: 最优化问题 & 梯度下降法.mp4 88.73M
| ├──任务27: 逻辑回归的梯度下降法.mp4 102.20M
| ├──任务28: 随机梯度下降法.mp4 46.33M
| ├──任务29: 微服务.mp4 55.92M
| ├──任务30: 规则的存储.mp4 35.20M
| ├──任务31: 规则的开发01.mp4 37.64M
| ├──任务32: 规则的开发02.mp4 53.95M
| ├──任务33: 规则的开发03.mp4 37.29M
| ├──任务34: 引擎开发 pom文件配置.mp4 61.07M
| ├──任务35: 浅谈框架学习方法和引擎入口开发.mp4 41.66M
| ├──任务36: swagger配置开发.mp4 35.84M
| ├──任务37: neo4jDriver配置加载开发.mp4 74.93M
| ├──任务38: 规则引擎业务逻辑代码开发.mp4 134.16M
| └──任务39: Bug解决.mp4 95.14M
├──41-60
| ├──任务41: Kafka消息队列基本介绍.mp4 67.22M
| ├──任务42: Kafka单点环境部署1.mp4 35.33M
| ├──任务43: Kafka集群环境部署2.mp4 55.76M
| ├──任务44: Kafka-javaapi-消费者.mp4 29.75M
| ├──任务45: Kafka-javaapi-生产者1.mp4 15.20M
| ├──任务46: Kafka-javaapi-生产者 2.mp4 38.54M
| ├──任务47: 配置Canal的第一个例子.mp4 31.28M
| ├──任务48: Canal的基本介绍和mysql配置.mp4 27.49M
| ├──任务49: 解决官网文档中的疏漏.mp4 44.51M
| ├──任务50: 实现mysql数据通过Canal发送到Kafka中.mp4 57.37M
| ├──任务51: 外网启动消费者的Kafka配置.mp4 49.06M
| ├──任务52: 历史消息同步解决方案.mp4 31.02M
| ├──任务53: 数据同步引擎配置文件加载01.mp4 39.08M
| ├──任务54: 数据同步引擎配置文件加载02.mp4 13.83M
| ├──任务55: 数据同步引擎代码开发01.mp4 31.43M
| ├──任务56: 数据同步引擎代码开发02.mp4 49.85M
| ├──任务58: 从非结构化数据到知识图谱.mp4 3.99M
| ├──任务59: 文本分析关键技术.mp4 9.06M
| └──任务60: 拼写纠错(1).mp4 16.74M
├──61-80
| ├──任务61: 拼写纠错(2).mp4 44.11M
| ├──任务62: 拼写纠错(3).mp4 8.46M
| ├──任务63: 拼写纠错(4).mp4 55.67M
| ├──任务64: 拼写纠错(5).mp4 34.46M
| ├──任务65: 分词(1).mp4 26.76M
| ├──任务66: 分词(2).mp4 7.48M
| ├──任务67: 词的过滤.mp4 10.42M
| ├──任务68: Stemming(1).mp4 27.74M
| ├──任务69: Stemming(2).mp4 10.24M
| ├──任务70: 文本的表示1.mp4 63.90M
| ├──任务71: 文本的表示2.mp4 25.12M
| ├──任务72: 文本的表示3.mp4 18.60M
| ├──任务73: 文本的表示4.mp4 8.14M
| ├──任务74: 文本的表示5.mp4 19.75M
| ├──任务75: 文本的表示6.mp4 36.99M
| ├──任务76: 实体命名识别重要性.mp4 15.19M
| ├──任务77: 评估命名实体识别.mp4 37.25M
| ├──任务78: 基于规则的命名实体识别.mp4 16.62M
| ├──任务79: 命名实体识别-分类器.mp4 23.44M
| └──任务80: 命名识别识别分类算法-特征提取.mp4 35.60M
├──81-100
| ├──任务100: HanLP的简单介绍及环境安装.mp4 48.35M
| ├──任务81: 变量处理.mp4 28.51M
| ├──任务82: 如何搭建命名实体识别分类器.mp4 74.49M
| ├──任务83: 利用随机森林来构建命名实体识别分类器.mp4 78.35M
| ├──任务84: 如何抽取每个单词的特征.mp4 98.75M
| ├──任务86: 通过CRF命名实体识别.mp4 67.61M
| ├──任务87: 关系抽取介绍.mp4 8.81M
| ├──任务88: 关系抽取方法.mp4 5.73M
| ├──任务89: 关系抽取-基于模板的方法.mp4 10.65M
| ├──任务90: 基于规则的方法-is-a关系挖掘.mp4 30.30M
| ├──任务91: 基于监督学习的关系挖掘.mp4 38.39M
| ├──任务92: Bootstrap方法.mp4 15.83M
| ├──任务93: Bootstrap的缺点.mp4 17.30M
| ├──任务94: Snowball – Pattern Representation.mp4 57.06M
| ├──任务95: Snowball – Step1 生成模板(Pattern Generation).mp4 41.48M
| ├──任务96: Snowball – Step2 添加记录(Tuple Generation).mp4 16.44M
| ├──任务97: Snowball – Step3 模板评估(Pattern Evaluation).mp4 20.05M
| ├──任务98: Snowball – Step4 记录评估(Tuple Evaluation).mp4 29.49M
| └──任务99: Distant-Supervision.mp4 75.39M
└──资料
| ├──搭建企业级知识图谱系统 文档资料.zip 68.28M
| ├──任务116: Scala环境安装.doc 17.50kb
| ├──任务117: spark集群环境安装.doc 289.00kb
| ├──任务121: RDD学习参考文档.doc 11.00kb
| ├──任务125: pom文件.doc 60.50kb
| ├──任务17: 作业1数据和说明.zip 19.83M
| ├──任务40: 项目作业2(更新11-7).zip 35.30M
| ├──任务57: 作业:完整的实时风控系统搭建.doc 12.50kb
| ├──任务85: 演示数据下载.zip 3.09M
| ├──任务8: Neo4j资料.zip 165.00kb
| └──任务9:apoc插件包.zip 9.64M

如果觉得我的文章对您有用,请随意打赏。您的支持将鼓励我继续创作!

更多阅读