2016极客学院大数据工程师全套 视频、课件、代码

作者: admin 分类: 大数据云计算教程合集 发布时间: 2017-06-08 04:38

课程内容】

第1章:走进大数据Hadoop框架的世界
01、Hadoop概述
02、Hadoop架构介绍
03、Yarn的发展背景及基本原理
04、安装HadoopYARN

第2章:用户行为分析项目
01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述
02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计
03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践

第3章:调优
01、Hadoop性能调优与运维

第4章:Hive
01、初识Hive
02、Hive环境搭建
03、Hive基本原理

第5章:Zookeeper
01、认识ZooKeeper
02、ZooKeeper客户端的使用(一)
03、ZooKeeper客户端的使用(二)
04、ZooKeeper实战(一)
05、ZooKeeper实战(二)
06、ZooKeeper运维

第6章:HBase
01、HBase入门
02、HBaseJava编程
03、HBase架构详解
04、MapReduceonHBase
05、HiveOnHBase
06、HBase集群管理
07、HBaseRest
08、安装HBase的集群
09、HBase数据的导入
10、HBase管理工具的使用
11、HBase的备份与恢复
12、HBase高级特性之快照
13、HBase高级特性之集群复制
14、HBase与Phoenix

第7章:Kafka
01、kafka的初认识
02、Kafka基础实战:消费者和生产者实例
03、kafka消息处理过程与集群维护
03、kafka消息处理过程与集群维护(1)
04、Kafka核心源码剖析
05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述
06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计
07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践

第8章:Spark
01、Spark简介与计算模型
02、Spark架构与工作机制
03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍
04、SparkSQL交互式查询
05、SparkStreaming流数据
06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台
07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析

第9章:Storm
01、Storm体系概要
02、Storm集群安装部署
03、Storm实战基础:WordCount实例
04、Storm实战进阶:DataOptTopology实例
05、Storm架构基础:实时基础平台架构
06、初识ApacheStorm
07、ApacheStorm计算模型详解与实战
09、Storm实战:统计日志和处理
10、Storm实战:完善统计日志和处理
11、高级抽象元语Trident
12、分布式远程过程调用DRPC
13、Lambda架构详解(上)
14、Lambda架构详解(中)

第10章:其他
01、大数据平台基础架构和常用处理工具
02、ApacheKylin产品及架构介绍
03、基于ApacheUsergrid打造移动互联网时代的Baas平台
04、我和ApacheCamel这些年

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