145课时带你完完全全成为Python数据分析师

作者: admin 分类: Python教程合集 发布时间: 2018-03-27 09:06

章节1: 如何七周成为数据分析师
课时1:为什么需要七周 免费 16:46
课时2:七周应该怎么学 免费 10:22
章节2: 第一周:数据分析思维
课时3:为什么思维重要 02:30
课时4:数据分析的三种核心思维(结构化) 26:34
课时5:数据分析的三种核心思维(公式化) 19:17
课时6:数据分析的三种核心思维(业务化) 14:01
课时7:数据分析的思维技巧(象限法) 04:37
课时8:数据分析的思维技巧(多维法) 05:47
课时9:数据分析的思维技巧(假设法) 07:36
课时10:数据分析的思维技巧(指数法) 18:23
课时11:数据分析的思维技巧(二八法) 03:24
课时12:数据分析的思维技巧(对比法) 04:54
课时13:数据分析的思维技巧(漏斗法) 01:28
课时14:如何在业务时间锻炼数据分析思维 09:16
章节3: 第二周:业务
课时15:为什么业务重要 02:59
课时16:经典的业务分析指标 11:47
课时17:市场营销指标 08:54
课时18:产品运营指标 16:23
课时19:用户行为指标 06:24
课时20:电子商务指标 04:06
课时21:流量指标 07:34
课时22:怎么生成指标 04:37
课时23:如何建立业务分析框架 01:15
课时24:市场营销模型 04:51
课时25:AARRR模型 06:05
课时26:用户行为模型 04:09
课时27:电子商务模型 02:49
课时28:流量模型 04:00
课时29:如何应对各类业务场景 04:15
课时30:如何应对各类业务场景(小练习) 18:02
课时31:数据化管理业务 02:02
章节4: 第三周:Excel
课时32:为什么要学习Excel 07:18
课时33:文本清洗函数 07:35
课时34:常见的文本清洗函数练习 13:35
课时35:关联匹配函数 13:57
课时36:逻辑运算函数 07:27
课时37:计算统计函数 11:23
课时38:时间序列函数 05:40
课时39:Excel的常见技巧 09:23
课时40:Excel工具(1) 06:50
课时41:Excel工具(2) 08:16
课时42:用Excel进行数据分析(1) 22:50
课时43:用Excel进行数据分析(2) 18:11
章节5: 第四周:数据可视化
课时44:数据可视化之美 08:23
课时45:常见的图表类型与应用 08:34
课时46:高级图表类型与应用 09:38
课时47:图表绘制 08:32
课时48:Excel绘图技巧 10:55
课时49:散点图 10:15
课时50:辅助列 13:25
课时51:复合图表 17:03
课时52:甘特图(1) 14:45
课时53:甘特图(2) 07:59
课时54:标靶图 10:54
课时55:杜邦分析法 25:21
课时56:Power BI入门 13:17
课时57:Power BI基础功能 21:14
课时58:Power BI操作技巧 14:21
课时59:用BI进行数据分析(1) 21:58
课时60:用BI进行数据分析(2) 20:00
课时61:Dashboard 15:55
章节6: 第五周:MySQL
课时62:MySQL安装 05:31
课时63:数据库 13:06
课时64:数据库实操 15:12
课时65:SQL select 18:18
课时66:SQL 条件查找 06:16
课时67:SQL group by 05:38
课时68:SQL group by 高级 13:00
课时69:SQL 函数 10:45
课时70:SQL 子查询 12:50
课时71:SQL join 23:41
课时72:SQL leetcode 15:50
课时73:SQL 加载 05:33
课时74:SQL 时间 05:48
课时75:SQL 练习(1) 21:58
课时76:SQL 练习(2) 18:13
课时77:SQL 连接 power bi 09:59
章节7: 第六周:统计学
课时78:描述统计学 08:46
课时79:分位数 08:15
课时80:标准差 17:31
课时81:权重统计 20:17
课时82:切比雪夫 13:38
课时83:箱线图 18:35
课时84:直方图 21:28
课时85:概率 13:22
课时86:贝叶斯 18:49
课时87:二项分布1 05:17
课时88:二项分布2 05:21
课时89:泊松分布 10:33
课时90:正态分布 17:32
课时91:假设检验 33:04
章节8: 第七周:Python
课时92:入门 12:25
课时93:数据类型 17:57
课时94:变量 07:17
课时95:列表 16:04
课时96:列表进阶 06:30
课时97:字典 12:34
课时98:集合 12:36
课时99:控制流 10:53
课时100:Python控制流循环 14:14
课时101:Python循环进阶 07:28
课时102:Python函数 16:41
课时103:高阶函数 09:36
课时104:第三方包 08:30
课时105:numpy 08:38
课时106:Python series 14:55
课时107:dataframe 17:03
课时108:Python dataframe查找 22:09
课时109:read_csv 13:45
课时110:计算 24:31
课时111:Python groupby 12:00
课时112:Python Pandas关联 20:21
课时113:Python Pandas 多重索引 08:58
课时114:Python Pandas 文本函数 06:17
课时115:Python Pandas 去重 09:51
课时116:Python Pandas apply 10:45
课时117:Python Pandas 聚合 apply 10:26
课时118:Python Pandas 数据透视 14:26
课时119:Python 连接数据库 25:40
课时120:Python连接数据库2 10:08
课时121:Python 连接数据库3 07:40
课时122:Python 练习 markdown 05:32
课时123:Python 练习(1) 11:35
课时124:Python 练习(2) 14:49
课时125:Python 练习(3) 23:12
课时126:Python 练习(4) 18:30
课时127:Python 练习(5) 13:52
课时128:Python 练习(6) 16:29
课时129:Python 练习(7) 15:40
课时130:Python 练习(8) 09:50
课时131:Python 练习(9) 08:30
课时132:Python 可视化(1) 07:45
课时133:Python 可视化(2) 08:51
课时134:Python 可视化(3) 06:57
课时135:Python 可视化(4) 12:11
课时136:Python 可视化(5) 06:30
课时137:Python 可视化(6) 07:52
课时138:Python 可视化(7) 14:20
课时139:Python 可视化(8) 15:00
课时140:Python seaborn 01 05:37
课时141:Python seaborn 02 07:20
课时142:Python seaborn 03 10:26
课时143:Python Seaborn 04 10:44
课时144:Python Seaborn 05 08:27
课时145:Python seaborn 06 06:20

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