2018最新深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程

作者: admin 分类: 机器学习和人工智能教程合集 发布时间: 2018-03-06 02:42

课程大纲
Tensorflow是谷歌开源的深度学习(包括机器学习)框架,伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow的安装开始讲起,从基本计算结构到深度学习各大神经网络,全程案例代码实战,一步步带大家入门如何使用Tensorflow玩转深度学习。
第一章:Tensorflow基础操作
第一节 课程简介
付费专享 0:38
第二节 Tensorflow安装
7:09
第三节 基本计算单元-变量
8:32
第四节 常用基本操作
14:40
第五节 构造线性回归模型
13:32
第六节 Mnist数据集简介
6:29
第七节 逻辑回归框架
12:23
第八节 迭代完成逻辑回归模型
13:47
第二章:Tensorflow神经网络
第一节 神经网络模型架构
7:48
第二节 训练神经网络
11:23
第三节 卷积神经网络模型架构
10:56
第四节 卷积神经网络模型参数
17:14
第五节 模型的保存和读取
15:30
第六节 加载训练好的VGG网络模型
10:56
第七节 使用VGG模型进行测试
10:47
第八节 使用RNN处理Mnist数据集
11:50
第九节 RNN网络模型
10:42
第一十节 训练RNN网络
10:04
第三章:Tensorflow项目实战-验证码识别
第一节 验证码数据生成
10:43
第二节 构造网络的输入数据和标签
11:57
第三节 卷积网络模型定义
13:24
第四节 迭代及测试网络效果
10:56

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