2017年末大数据Linux,Oracle,MySQL,J2EE(JavaEE),Hadoop,Spark综合开发实践

作者: admin 分类: 大数据云计算教程合集 发布时间: 2018-01-09 03:24

01:Linux操作系统的安装
02:Xshell软件远程连接服务器
03:Linux目录的基本操作
04:Linux目录的基本管理
05:Linux用户和组管理
06:Linux软件包的安装(rpm+yum)
07:Linux网络管理
08:Linux权限管理(ugo+suid+sgid+sticky)
09:AIX系统LVM理论讲解
10:AIX系统LVM创建
11:AIX HACMP安装
12:HACMP配置
13:Oracle11G在Linux下单机安装
14:Linux6.5安装Oracle-11g-RAC(1)
15:Linux6.5安装Oracle-11g-RAC(2)
16:Linux6.5安装Oracle-11g-RAC(3)
17:PL/SQL developer的安装使用与配置
18:使用select语句检索数据
19:限制排序数据
20:单行函数之数值函数
21:单行函数之字符串函数
22:单行函数之日期函数
23:转换函数
24:多表查询数据
25:PLSQL基础-变量与作用域
26:Oracle体系结构
27:Oracle实例管理
28:Oracle网络管理
29:Oracle存储管理
30:Oracle 字符集设置
31:Oracle_ASM_实例管理
32:Oracle 精细化审计
33:Oracle事物并发处理
34:Oracle闪回技术
35:Oracle rman备份恢复
36:Oracle_OGG简介
37:OGG单向复制
38:MySQL简介
39:MySQL安装
40:MySQL存储引擎介绍
41:MySQL日志文件
42:MySQL体系-内存剖析
43:innodb逻辑存储单元
44:mysql buffer-page关系
45:MySQL内存链状管理
46:MySQL索引简介
47:MySQL事务
48:MySQL事务隔离级别
49:MySQL字符集介绍
50:MySQL备份恢复
51:MySQL主从架构原理
52:MySQL优化
53:MySQL新特性
54:MongoDB简介
55:大数据DBA应该具备哪些能力
56:Hadoop原理与运行机制
57:HBase大数据库架构与原理
58:zabbix服务器端介绍及搭建
59:zabbix监控MySQL
60:java 基础概念介绍
61:Java 基础程序设计
62:Java IO
63:Java 类集
64:面向对象
65:接口和设计模式
66:SpringMVC
67:J2EE 项目实战
68:Hadoop认识与介绍
69:Spark概述介绍
70:Spark核心模块介绍

 

2017版在数据库管理技术基础上,新增大数据技术架构相关内容,同时全套视频使用流行的稳定版系统、软件及工具进行讲解,70集视频已更新完毕,欢迎下载分享。

包含 2017视频笔记

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