机器学习与量化交易教程

作者: admin 分类: 机器学习和人工智能教程合集 发布时间: 2017-08-14 03:09
  1. 自动化交易综述
    主要内容: 课程内容综述,自动化/算法交易介绍,python在自动交易中的应用简介
    2. 量化交易系统综述
    主要内容:回测,自动交易,策略建模,常见平台使用
    3. 搭建自己的量化数据库
    软件需求,数据获取方式,数据存储方式
    mini-project-1: 金融数据的存储,读取
    4. python进行金融数据分析
    主要内容:数据清理与特征选择
    mini-project-2: pandas与金融数据分析
    5. 策略建模综述
    主要内容:介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式
    6. 策略建模:基于机器学习的策略建模
    mini-project-3: 基于机器学习的金融预测
    7. 模型评估与风险控制
    8. 自动交易平台的搭建
    主要内容:基于事件驱动型的自动交易系统
    Final-Project: 手把手教你搭建自动交易平台(有作业,课后赠送一套平台)
    9. 量化策略的实现
    mini-project-4:将本学期的所有project融入到上节课的系统中去,尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。
    10. 策略优化与课程总结
    主要内容:如何进行模型选择与优化,课程回顾与展望:where to go from here..

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