2020最新Python量化投资与数字货币实战教程视频 从零搭建量化回测和实盘框架教程(视频+文档)

作者: admin 分类: Python教程合集 发布时间: 2019-07-12 02:42

本个视频教程合集共五个系列,均为精讲视频教程(更新时间为2021年1月):

系列一:Python量化投资与数字货币实战教程
章节1:前导课程
课时1课程介绍【推荐观看】19:49
课时2小白如何通过交易所购买USDT/比特币09:44
课时3BITMEX期货交易所介绍12:12
课时4OKEX交易所介绍15:25
课时5期货市场介绍09:38
课时6CTA策略与程序化交易09:22
课时7为什么要程序化交易05:26
课时8studyquant项目介绍脑图03:38
课时9量化机器人使用试看05:10
章节2:人生苦短,我用PYTHON
课时10为什么学Python?05:32
课时11Anaconda 介绍及安装10:56
课时12如何安装Python扩展包04:40
课时13Jypter notebook 插件安装06:12
课时14课程推广员邀请
章节3:Python 基础
课时15Python编辑器介绍及如何打开编写代码13:40
课时16Notebook启动目录设置及如何打开NOTEBOOK文件06:25
课时17数据结构与操作示例
课时18数据类型:字符串、整数、浮点数07:41
课时19数据类型:列表07:12
课时20数据类型:元组02:56
课时21数据类型: 布尔值, 字典05:16
课时22运算符 与 控制流18:44
课时23函数13:32
课时24全局变量与局部变量06:32
章节4:Python进阶
课时25Numpy(多维数组对象),创建数组,数组数据18:20
课时26Numpy基本索引和切片,切片索引,布尔索引22:03
课时27 Pandas Series16:48
章节5:Python 高级
课时28如何更改python,创建虚拟环境、安装新Spyder06:51
章节6:Crypto交易所接口介绍【REST OR WEBSOCKET】
课时29Restful 概念、Web基础、API 介绍05:48
课时30如何使用 Python 获取交易所行情数据【观看即可】20:03
章节7:打通API数字货币交易所接口【CCXT框架项目】
课时31CCXT项目介绍及PYTHON代码示例04:05
课时32使用CCXT连接BITMEX交易所获取行情05:49
课时33如何使用CCXT连接BITMEX交易所 下单交易06:07
课时34修复CCXT K线滞后的可能性问题 [非常重要]13:12
课时35将Bitmex交易所接口封装成类【bonus】18:56
课时36BITMEX交易所接口封装2 -更多功能【如获取 目标币对仓位等】27:55
课时37交易所图表数据与API数据调用的区别09:17
章节8:OKEX交易所 V3 API接口
课时38账户API 及 币币交易API使用方法21:24
课时39交割合约接口和期货合约接口使用16:19
课时40OKEX Python接口下载
章节9:构建自己的事件驱动回测系统
课时41回测系统搭建及代码使用演示【最新】34:41
课时42回测系统介绍及环境安装15:02
课时43如何回测本地数据08:14
课时44如何回测比特币等数字货币06:26
课时45策略本地回测及数据可视化08:06
课时461.3版本更新 支持比特币回测, 日内报告生成,支持Python3.605:31
课时47盈利指标统计及回测报告生成04:56
课时48如何做参数优化08:31
课时49均线突破策略代码【回测】09:51
课时50基于布林的趋势策略【理论及代码回测】12:17
章节10:套利赚钱策略总结
课时51挖矿原理介绍06:22
课时52搬砖套利介绍及细节讲解09:25
课时53期现套利05:51
课时54三角套利策略03:39
课时55跨市场对冲套利05:59
章节11:CTA策略
课时56CTA策略与程序化交易09:22
课时57双均线策略03:20
课时58趋势追踪长线策略07:29
课时59BITMEX趋势突破策略05:47
课时60趋势交易入门21:31
章节12:震荡市策略【无代码】
课时61震荡市策略 10:40
课时62震荡市实战教学 【无代码】18:43
章节13:交易系统构建-出场退出策略设计
课时63固定止盈止损【理论及代码】14:51
课时64移动止盈止损【理论及代码】12:31
课时65时间止盈止损【理论及代码】05:35
章节14:模拟交易
课时66云服务器 OR VPS 购买02:12
课时67实盘环境部署06:01
课时68快速搭建环境并启动实盘策略【零基础直接启动策略程序化交易】19:28
课时69studyquant项目配置及策略讲解与启动22:20
课时70多继承的量化交易系统设计22:39
章节15:盘中风控
课时71Python连接微信发送策略及风控信号07:40
课时72Python连接钉钉发送信息07:12
章节16:FRM/Botvs 算法交易平台【选修】
课时73FMZ/BOTVS量化平台介绍04:17
课时74平台API使用演示- 如何下单、获取行情代码演示14:22
课时75择时策略代码编写教学17:13
课时76止盈止损功能添加14:54
课时77实盘回测切换技巧及托管者实盘使用教学06:30
章节17:技术分析之 K线形态选币
课时78K线杯柄形态识别18:32
课时79如何量化跳空缺口06:50
章节18:Catalyst 数字货币量化交易框架【选修】
课时80Catalyst 环境搭建 + 导入数据04:23
章节19:Bonus 附加额外课程
课时81提供Bitmex 2年数据,其他交易所数据也可提供数据支持[免费]
课时82修复CCXT K线滞后的可能性问题 [非常重要]13:12
章节20:交易即挖矿的那些事【币圈案例分析】【选修】
课时83交易即挖矿介绍及经典案例分析04:56
课时84套利理论04:03
课时85交易即挖矿本质及交易策略风险分析09:31
课时86自成交算法设计及刷单机器人代码讲解16:03
章节21:MongoDB数据库【如使用VNPY必学】【非必须】
课时87MongoDB数据库介绍01:41
课时88数据库安装01:35
课时89数据库启动服务配置05:59
课时90使用Python 操作MongoDB数据库13:48
课时91数据库安装包

系列二:数字货币python量化投资:

章节1:第1课:量化投资介绍
课时11.1: 什么是量化投资12:50
课时21.2: 数字货币市场特点22:17
课时31.3: 2018量化炒币7大玩法复盘33:07
课时41.4: 量化策略案例:Excel演示定投策略16:24
课时51.5: 量化策略案例:Python演示定投策略23:34
课时61.6: 量化策略案例:如何改进策略29:16
章节2:课程资料
课时7课程资料
章节3:番外课程
课时8番外课程说明00:10
课时9番外课程:期现套利,10天15%无风险收益的方法
课时10番外课程:如何通过钉钉自动发送通知
课时11番外视频课程:如何调试代码、PyCharm使用技巧43:24
课时12番外课程:云服务器上网配置-windows版本
课时13番外课程:云服务器上网配置-macOS版本
章节4:第2课:比特币介绍
课时142.1:什么是区块链30:09
课时152.2:如何交易18:49
课时162.3:去中心化记账23:45
课时172.4:攻击比特币19:52
课时182.5:比特币历史与未来13:24
章节5:第4课:Python基础
课时194.1:环境安装及使用19:47
课时204.2:第一个程序09:31
课时214.3:基本类型和计算27:06
课时224.4.1 list变量及相关操作26:59
课时234.4.2 dict变量及相关操作10:45
课时244.4.3 字符串相关操作14:58
课时254.4.4 条件语句14:54
课时264.4.5 循环语句32:17
课时274.5:函数15:25
课时284.6:异常处理21:24
章节6:第5课:Pandas入门操作
课时295.1:数据导入32:49
课时305.2:查看、选取数据25:46
课时315.3:列操作33:32
课时325.4:筛选、缺失处理29:43
课时335.5:合并、去重、时间25:00
课时345.6: 字符串、滚动操作26:13
章节7:第六课:Pandas高阶操作
课时356.1:批量导入数据20:49
课时366.2:HDF存取数据14:46
课时376.3:转变数据周期29:00
课时386.4:GROUPBY分组处理23:11
章节8:第七课:交易所接口
课时397.1:API接口概述27:45
课时407.2:从交易所获取实时数据35:34
课时417.3:获取实时数据(更多案例)12:28
课时427.4:自动下单(上)18:58
课时437.5:自动下单(下)21:11
课时44番外课程:西蒙斯带你读CCXT源代码98:49
章节9:第八课:择时策略
课时458.0 什么是现货交易、杠杆交易27:10
课时468.1:产生交易信号36:25
课时478.2:计算资金曲线准备工作27:09
课时488.3:计算资金曲线30:25
课时498.4:爆仓情况处理19:23
课时508.5:寻找最优参数17:11
章节10:第九课:自动交易
课时519.1:简单自动交易系统41:54
课时529.2: 参数选择35:11
课时539.3: 实盘心理22:04
课时54大作业105:42
课时559.4: 实盘交易信号问题06:11
章节11:第十课:选币策略
课时56「选币策略」10.1(上) 选币数据整理00:19
课时57「选币策略」10.1(下) 选币数据整理00:19
课时58「选币策略」10.2(上) 选币00:19
课时59「选币策略」10.2(下) 选币00:19
章节12:第十一课:套利策略
课时6011.1 OKEx合约讲解(上)33:03
课时6111.2 OKEx合约讲解(下)31:27
课时6211.2 初识跨期套利(上)37:33
课时6311.2 初识跨期套利(下)28:19
课时6411.3 跨期套利收益计算(上)19:53
课时6511.3 跨期套利收益计算(下)

系列三: 从零开始搭建货币量化交易系统

│  
├─代码
│      数字货币量化课程源码.zip
│      
├─第01章
│      1.1如何入群.pdf
│      1.2获得课程代码.pdf
│      
├─第02章
│      2.10【视频讲解】循环――批量处理数据.mp4
│      2.11【视频讲解】条件判断――处理不确定情况.mp4
│      2.12【视频讲解】函数――帮你做事情(上).mp4
│      2.13【视频讲解】函数――帮你做事情(下).mp4
│      2.14【视频讲解】容器――归纳数据.mp4
│      2.1【环境安装】在本地搭建 Python 开发环境.pdf
│      2.2【环境安装】视频版 Windows 安装 Python 环境.mp4
│      2.3【环境安装】视频版 Mac 安装 Python 环境.mp4
│      2.4【环境安装】视频版 Windows安装及配置 PyCharm.mp4
│      2.5【环境安装】视频版 Mac 安装及配置 PyCharm.mp4
│      2.6【环境安装】视频版 Windows 安装 Cmder.mp4
│      2.7【配套书籍】20万读者喜爱的《编程小白的第一本Python入门书》.pdf
│      2.8【视频讲解】用编程语言和计算机沟通.mp4
│      2.9【视频讲解】数据与变量――编程的原料.mp4
│      
├─第03章
│      3.1【项目视频1】比较共享单车每季度的平均骑行时间.mp4
│      3.2【项目视频2】比较共享单车各类用户的平均骑行时间趋势.mp4
│      3.3【项目视频3】比较共享单车各用户类别的比例.mp4
│      3.4【项目视频4】统计共享单车不同用户类别骑行时间直方图.mp4
│      3.5【项目视频5】统计共享单车各类用户的季度骑行时间的分组柱状图.mp4
│      
├─第04章
│      4.1【项目视频6】比较咖啡店各类饮品的数量与热量.mp4
│      4.2【项目视频7】分析电子游戏在各国的销量并使用堆叠柱状图呈现.mp4
│      4.3【项目视频8】分析神奇宝贝的变量关系数据.mp4
│      
├─第05章
│      5.1【项目视频9】分析不同手机操作系统的流量使用情况.mp4
│      5.2【项目视频10】分析股票行情数值.mp4
│      5.3【项目视频11】按年度和地区分析全球幸福报告.mp4
│      5.4【项目视频12】幸福指数的等级分析.mp4
│      
├─第06章
│      6.1【视频讲解】区块链技术.mp4
│      6.2【课件速览】区块链技术.pdf
│      6.3【视频讲解】加密货币.mp4
│      6.4【课件速览】加密货币.pdf
│      
├─第07章
│      7.1【视频讲解】量化交易系统基本架构.mp4
│      7.2【课件速览】量化交易系统基本架构.pdf
│      7.3【视频讲解】量化交易基础知识.mp4
│      7.4【课件速览】量化交易基础知识.pdf
│      
├─第08章
│      8.1【视频讲解】常用的加密货币API接口介绍.mp4
│      8.2【课件速览】常用的加密货币API接口介绍.pdf
│      8.3【视频讲解】加密货币行情数据的获取.mp4
│      8.4【课件速览】加密货币行情数据的获取与存储.pdf
│      8.5【视频讲解】加密货币行情数据的存储.mp4
│      8.6【视频讲解】利用Pandas处理时序数据.mp4
│      8.7【课件速览】利用Pandas处理时序数据.pdf
│      8.8【视频讲解】项目:加密货币数据分析.mp4
│      8.9【课件速览】项目:加密货币数据分析.pdf
│      
├─第09章
│      9.1【视频讲解】ccxt 框架介绍.mp4
│      9.2【课件速览】ccxt 框架介绍.pdf
│      9.3【视频讲解】ccxt 框架的使用(上).mp4
│      9.4【课件速览】ccxt 框架的使用.pdf
│      9.5【视频讲解】ccxt 框架的使用(下).mp4
│      9.6【视频讲解】项目:三角套利策略的开发.mp4
│      9.7【课件速览】项目:三角套利策略的开发.pdf
│      
├─第10章
│      10.10【课件速览】项目:基于交易信号的策略开发–双均线交易信号.pdf
│      10.1【视频讲解】策略回测及catalyst框架介绍.mp4
│      10.2【课件速览】策略回测及catalyst框架介绍.pdf
│      10.3【视频讲解】catalyst框架的使用.mp4
│      10.4【课件速览】catalyst框架的使用.pdf
│      10.5【视频讲解】项目:基于交易信号的策略开发–双均线交易信号.mp4
│      10.6【课件速览】项目:基于交易信号的策略开发–布林带交易信号.pdf
│      10.7【视频讲解】项目:基于交易信号的策略开发–布林带交易信号.mp4
│      10.8【课件速览】项目:基于交易信号的策略开发–RSI交易信号.pdf
│      10.9【视频讲解】项目:基于交易信号的策略开发–RSI交易信号.mp4
│      
├─第11章
│      11.10【视频讲解】项目:止盈和止损的实现.mp4
│      11.11【课件速览】项目:止盈和止损的实现.pdf
│      11.1【视频讲解】仓位管理.mp4
│      11.2【课件速览】仓位管理.pdf
│      11.3【视频讲解】风险指标.mp4
│      11.4【课件速览】风险指标.pdf
│      11.5【视频讲解】项目:仓位管理的实现(上).mp4
│      11.6【课件速览】项目:仓位管理的实现.pdf
│      11.7【视频讲解】项目:仓位管理的实现(下).mp4
│      11.8【视频讲解】止盈和止损.mp4
│      11.9【课件速览】止盈和止损.pdf
│      
└─第12章
        12.1【视频讲解】项目:自动化实盘交易系统的实现.mp4
        12.2【课件速览】项目:自动化实盘交易系统的实现.pdf ~

系列四 :分布式量化交易实战大全

第一章:技术交易概念

  1. 技术交易的概念以及分类 [ 22:28 ]
  2. 技术交易的未来 [ 02:17 ]
    第二章:高频交易最重要的是数据
  3. 如何获取股票,期货的高频数据 [ 01:19 ]
    第三章:数据处理是一门课程
  4. Python以及Python IDE环境 [ 11:24 ]
  5. 以jupyter和pandas处理日线数据为例,说明pandas和jupyter的用法 [ 46:52 ]
    第四章:开发环境的准备
  6. 搭建C++开发环境 [ 04:06 ]
  7. 搭建go开发环境 [ 05:47 ]
    第五章:中国期货CTP API开发实例
  8. rapidjson配置文件读写 [ 11:26 ]
  9. CTP API介绍和环境准备 [ 27:19 ]
  10. 市场行情类Market的代码编写 [ 29:17 ]
  11. 交易管理类Trade代码编写与注意事项 [ 21:32 ]
  12. 批量订阅主函数的编写 [ 42:14 ]
  13. 调测整个订阅流程 [ 24:59 ]
  14. 如何进行穿透式监管升级 [ 35:20 ]
  15. 使用window定时任务搜集期货ctp数据 [ 06:31 ]
  16. 使用linux定时任务搜集期货ctp数据以及python处理数据 [ 26:11 ]
  17. 将tick数据生成秒,分钟为单位的ohlc的柱体bar [ 18:28 ] 课件付费后下载
  18. 从交易系统中分离出全部源代码 [ 22:16 ] 课件付费后下载
    第六章:网络通信框架GRPC的C++开发
  19. grpc从C++源码编译 [ 29:52 ]
  20. grpc开始第一个helloworld失败 [ 01:29:03 ]
  21. grpc开始第一个helloworld成功 [ 52:57 ]
  22. 实现grpc的C++编译环境最优化配置 [ 10:30 ]
    第七章:使用mmap进行进程间通信
  23. 介绍开发ctp交易系统的架构方式—为什么选择mmap [ 19:33 ] 免费
  24. 从mmap的例子开始,写程序一定要写测试 [ 25:38 ]
  25. 将mmap重构做成实用库,不重新发明轮子,而是重新制造轮子 [ 33:42 ]
  26. mmap是好,可是究竟要怎么使用 [ 21:04 ]
  27. 完成mmap库的开发,功能讲解 [ 12:27 ]
  28. 准备一些其他第三方库 [ 08:53 ] 课件付费后下载
    第八章:可支持多种网关并行的架构与设计
  29. 网关部分的架构设计 [ 21:24 ]
  30. 行情,交易引擎与多账户的处理 [ 36:46 ]
  31. 网关部分开发和处理流程讲解 [ 20:14 ]
  32. 网关部分为都多参数进行接口升级 [ 26:03 ]
    第九章:策略部分功能的开发
  33. 策略部分功能的开发 [ 41:34 ]
  34. 简化策略逻辑,增加broker的功能,自动实现SHFE的平今,平昨 [ 34:55 ]
    第一十章:微服务注册与发现中心的开发
  35. 微服务原理以及注册与发现中心的开发C++部分 [ 58:46 ]
  36. 微服务注册与发现中心的开发go部分 [ 43:46 ]
  37. 微服务注册与发现中心重构接口 [ 19:08 ]
  38. 行情引擎部分添加注册机制与接受订阅功能 [ 25:13 ]
  39. 交易引擎部分添加注册机制与接受订阅功能 [ 17:53 ]
  40. 策略部分添加注册与发现机制 [ 14:23 ]
    第一十一章:功能进化—建立跨网络分布式系统
  41. 如何动态添加mmap [ 05:43 ]
  42. 为什么要使用grpc添加流式信息交互 [ 12:34 ]
  43. grpc添加流式信息交互 [ 35:40 ]
    第一十二章:升级为多机跨网络的分布式交易系统
  44. 行情引擎(MD)部分升级代码讲解 [ 04:22 ]
  45. 交易引擎(TD)部分升级代码讲解 [ 11:14 ]
  46. 策略部分升级代码讲解 [ 09:35 ]
    第一十三章:让系统能够在linux上的编译运行
  47. docker安装和注册 [ 25:47 ]
  48. mmap编译通过,grpc受阻 [ 23:19 ]
  49. mmap编译通过,grpc受阻 [ 01:19:32 ]
  50. 外部 grpc编译 [ 02:22:22 ]
  51. broker.ctp, strategy编译 [ 01:21:41 ]
  52. 编译终于成功 [ 01:07:01 ]
  53. 测试运行 [ 01:45 ]
    第一十四章:策略,行情,交易模块的联调
  54. 启动参数的配置以及测试用例 [ 14:28 ]
  55. 演示,单机环境运行,分布式网络环境运行 [ 17:55 ]
  56. broker.ctp穿透测试升级和改动 [ 09:48 ]
    第一十五章:高频交易回测
  57. 高频交易回测系统的开发 [ 07:10 ]
  58. 行情处理与交易撮合 [ 36:17 ]
  59. 演示与demo [ 10:36 ]
  60. 高频交易回测注意什么 [ 08:08 ]
    第一十六章:代码介绍:添加的新行情和交易接口–飞马
  61. 飞马行情接口代码介绍 [ 11:16 ]
  62. 飞马交易接口代码介绍 [ 09:26 ]
    第一十七章:代码介绍:添加股票交易所XTP
  63. 股票交易所行情接口代码介绍 [ 06:05 ]
  64. 股票交易所交易接口代码介绍 [ 06:03 ]
    第一十八章:C++添加虚拟货币交易所Binance
  65. 添加restful_websocket支持库 [ 14:43 ]
  66. 代码示例restful,websocket [ 09:18 ]
  67. binance币安的API文档介绍 [ 09:06 ]
  68. 代码介绍:添加binance币安虚拟货币交易所行情接口 [ 18:42 ]
  69. 代码介绍:添加binance币安虚拟货币交易所交易接口,包含如何处理访问限制 HTTP 429 [ 33:40 ]
    第一十九章:C++添加虚拟货币交易所Bitfinex
  70. 代码介绍:添加Bitfinex虚拟货币交易所行情接口 [ 12:30 ]
  71. 代码介绍:添加Bitfinex虚拟货币交易所交易接口 [ 22:11 ]
  72. binance_bitfinex_md运行演示 [ 01:38 ]
    第二十章:C++虚拟货币跨市场套利
  73. C++虚拟货币跨交易所套利策略程序 intermarket_spread_strategy.cpp讲 [ 16:39 ]
  74. C++虚拟货币三角套利以及跨交易所三角套利triangular_arbitrage_strategy [ 23:43 ]
    第二十一章:课程回顾和后续
  75. 课程回顾和后续 [ 18:34

系列五:2021最新Python量化学习之基础到进阶

├──01量化投资前导及课程介绍 

|   ├──1.AQF核心课程知识体系介绍.mp4  252.57M

|   ├──2.量化策略的python实现和回测.mp4  72.36M

|   └──3. 结合代码的编程整体介绍.mp4  118.83M

├──02量化投资基础 

|   ├──01.量化投资背景及决策流程.mp4  216.13M

|   ├──02.量化择时.mp4  246.14M

|   ├──03.量化择时& 动量及反转策略.mp4  214.49M

|   ├──04.结构型基金套利.mp4  164.17M

|   ├──05.行业轮动与相对价值.mp4  96.77M

|   ├──06.市场中性和多因子.mp4  227.03M

|   ├──07.事件驱动.mp4  73.93M

|   ├──08.CTA_1.mp4  105.41M

|   ├──09.CTA_2.mp4  144.75M

|   ├──10.CTA_3(TD模型).mp4  38.70M

|   ├──11.CTA_4.mp4  147.38M

|   ├──12.统计套利_低风险套利.mp4  264.63M

|   ├──13.大数据和舆情分析.mp4  121.92M

|   ├──14.机器学习.mp4  150.12M

|   ├──15.高频交易和期权交易.mp4  119.67M

|   └──16.其他策略和策略注意点.mp4  161.50M

├──03Python语言环境搭建 

|   └──1.Python语言环境搭建.mp4  278.78M

├──04Python编程基础 

|   ├──1.python数字运算 and jupyter介绍.mp4  188.84M

|   ├──10.控制结构_3.Break&Continue.mp4  127.39M

|   ├──11.控制结构_5.异常处理.mp4  114.00M

|   ├──12.函数_1.质数函数.mp4  120.78M

|   ├──13.函数_2.参数设置.mp4  121.97M

|   ├──14.函数_3.不定长参数Lambda.mp4  102.48M

|   ├──15.全局变量和局部变量.mp4  71.47M

|   ├──16.模块.mp4  130.60M

|   ├──17.Python当中的重要函数.mp4  225.50M

|   ├──2.字符串.mp4  148.22M

|   ├──3.Python运算符.mp4  78.08M

|   ├──4.Tuple和List.mp4  57.77M

|   ├──5.字典.mp4  129.68M

|   ├──6.字符串格式化.mp4  192.20M

|   ├──7.控制结构_1.For循环.mp4  175.58M

|   ├──8.控制结构_2.If条件判断.mp4  136.16M

|   └──9.控制结构_4.While循环.mp4  61.07M

├──05Python编程进阶 

|   ├──1.Numpy篇_1.mp4  162.00M

|   ├──10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作.mp4  210.54M

|   ├──11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习.mp4  75.50M

|   ├──12.Pandas篇_7.Group操作.mp4  119.75M

|   ├──13.Pandas篇_8.Concat_Join.mp4  122.53M

|   ├──14.Pandas篇_9.Merge.mp4  159.50M

|   ├──15.Pandas篇_10.层次化索引.mp4  44.25M

|   ├──2.Numpy篇_2.mp4  148.82M

|   ├──3.Numpy篇_3.mp4  192.37M

|   ├──4.Numpy篇_4.mp4  202.46M

|   ├──5.Numpy篇_5.练习.mp4  140.20M

|   ├──6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍.mp4  59.60M

|   ├──7.Pandas篇_2.Series介绍.mp4  76.87M

|   ├──8.Pandas篇_3.DataFrame的构建.mp4  67.53M

|   └──9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作.mp4  43.98M

├──06数据可视化 

|   ├──1.Pandas内置数据可视化.mp4  153.53M

|   ├──2.Matplotlib基础_1.mp4  97.97M

|   ├──3.Matplotlib基础_2.mp4  97.82M

|   └──4.Seaborn.mp4  70.95M

├──07金融数据处理实现 

|   ├──1.数据获取之本地数据读取.mp4  152.28M

|   ├──10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp4  99.77M

|   ├──11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp4  93.16M

|   ├──12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_1.mp4  147.11M

|   ├──13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_2.mp4  85.82M

|   ├──2.数据获取之网络数据读取_1.mp4  87.95M

|   ├──3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4  75.14M

|   ├──4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4  85.52M

|   ├──5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4  115.30M

|   ├──6.金融数据处理_2.金融计算.mp4  97.72M

|   ├──7.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp4  107.01M

|   ├──8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4  103.89M

|   └──9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp4  131.45M

├──08量化交易策略模块 

|   ├──1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mp4  245.09M

|   ├──10.配对交易_2.策略实战_2.mp4  213.18M

|   ├──11.配对交易_3.回测思路小结.mp4  34.00M

|   ├──12.量化投资与技术分析_1.技术分析理.mp4  133.71M

|   ├──13.量化投资与技术分析_2.CCI策略.mp4  194.01M

|   ├──14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4  138.91M

|   ├──15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4  104.53M

|   ├──16.SMA和CCI双指标交易系统.mp4  63.25M

|   ├──17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp4  68.08M

|   ├──18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4  138.23M

|   ├──19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4  133.00M

|   ├──2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4  199.71M

|   ├──20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4  94.03M

|   ├──21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp4  95.15M

|   ├──22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4  85.94M

|   ├──23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp4  98.04M

|   ├──24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4  312.20M

|   ├──25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp4  262.51M

|   ├──26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4  270.45M

|   ├──27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4  279.60M

|   ├──28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4  164.74M

|   ├──29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp4  125.15M

|   ├──3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mp4  212.75M

|   ├──30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp4  23.79M

|   ├──31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp4  134.96M

|   ├──32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mp4  80.14M

|   ├──33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp4  135.64M

|   ├──34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp4  94.73M

|   ├──35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp4  77.79M

|   ├──36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mp4  66.26M

|   ├──37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp4  97.70M

|   ├──38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4  133.00M

|   ├──39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4  190.16M

|   ├──4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp4  178.40M

|   ├──40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4  208.03M

|   ├──5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp4  131.67M

|   ├──6.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4  97.34M

|   ├──7.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp4  135.34M

|   ├──8.配对交易_1.原理.mp4  208.76M

|   └──9.配对交易_2.策略实战_1.mp4  238.66M

├──09面向对象和实盘交易 

|   ├──1.模块内容整体介绍.mp4  75.15M

|   ├──2.面向对象、类、实例、属性和方法.mp4  133.94M

|   ├──3.创建类、实例、方法.mp4  169.54M

|   ├──4.__init__初始化方法.mp4  74.10M

|   ├──5.面向对象编程实例.mp4  214.82M

|   ├──6.继承的概念及代码实现.mp4  158.22M

|   ├──7.面向对象继承的实战案例.mp4  128.90M

|   ├──8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4  122.82M

|   └──9.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4  250.46M

├──10 基于优矿平台的面向对象策略 

|   ├──1.优矿平台介绍.mp4  104.97M

|   ├──10.优矿策略之均值回归:策略逻辑.mp4  123.92M

|   ├──11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp4  65.09M

|   ├──13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp4  90.08M

|   ├──14.优矿策略之单因子策略模板四:策略逻辑和分析框架.mp4  83.91M

|   ├──15.优矿策略之多因子策略模板一:策略思路和方法.mp4  98.73M

|   ├──16.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(1).mp4  120.03M

|   ├──17.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(2).mp4  62.36M

|   ├──18.优矿策略之因子数据处理:去极值和标准化.mp4  62.21M

|   ├──2.优矿平台回测框架介绍.mp4  171.24M

|   ├──3.优矿框架之Context对象用法.mp4  124.53M

|   ├──5.优矿框架之其他重要操作.mp4  81.54M

|   ├──7.优矿策略之小市值策略写法.mp4  52.63M

|   ├──8.优矿策略之双均线策略.mp4  110.06M

|   ├──12.优矿策略之单因子策略模板二:策略函数.mp4  124.31M

|   ├──4.优矿框架之Account和Position对象.mp4  67.57M

|   ├──6.优矿策略之小市值因子策略.mp4  124.35M

|   └──9.优矿策略之均值回归.mp4  115.59M

├──11 面向对象实盘交易之Oanda 

|   ├──1.Oanda平台介绍和账户配置.mp4  74.96M

|   ├──10.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mp4  64.92M

|   ├──11.Oanda读取实时数据并进行resample.mp4  96.44M

|   ├──12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mp4  101.35M

|   ├──13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mp4  136.67M

|   ├──14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mp4  145.34M

|   ├──2.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mp4  82.34M

|   ├──3.mp4  204.46M

|   ├──3.Oanda连接账户并查看信息.mp4  115.46M

|   ├──4.从Oanda API获得历史数据.mp4  113.55M

|   ├──6.Oanda高级交易订单.mp4  107.78M

|   ├──7.Oanda其他高级功能.mp4  87.71M

|   ├──8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mp4  105.34M

|   ├──9.Oanda实战ADX策略二:策略逻辑编写和可视化.mp4  78.57M

|   └──5.Oanda市价单和交易状态查询.mp4  91.56M

├──12 面向对象实盘交易之IB 

|   ├──1.IB实战平台介绍和API安装调试.mp4  86.59M

|   ├──10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mp4  174.99M

|   ├──11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mp4  104.24M

|   ├──12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mp4  160.46M

|   ├──3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mp4  113.26M

|   ├──5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mp4  80.56M

|   ├──6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mp4  50.97M

|   ├──8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mp4  116.20M

|   ├──9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mp4  147.40M

|   ├──2.IB实战平台请求和响应原理.mp4  167.47M

|   ├──4_IB响应函数(wrapper)讲解1.mp4  127.35M

|   └──7.IB请求函数及合约定义.mp4  113.23M

├──13 基于优矿的进阶学习 

|   ├──1. 量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4  212.61M

|   ├──10. 基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4  158.00M

|   ├──11. 基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4  180.02M

|   ├──12. 基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4  203.97M

|   ├──13. 基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp4  26.65M

|   ├──14. 基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4  323.94M

|   ├──15. 量化投资策略精讲之日期效应.mp4  199.01M

|   ├──16. 量化投资策略精讲之动量效应.mp4  254.45M

|   ├──17. 量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4  388.10M

|   ├──18. 量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4  255.42M

|   ├──19. 量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4  302.09M

|   ├──2. 量化投资策略回测之评价指标.mp4  357.20M

|   ├──20. 量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp4  302.10M

|   ├──21. 量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp4  129.82M

|   ├──22. 量化投资策略精讲之均线排列系统.mp4  230.22M

|   ├──23. 量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统.mp4  261.03M

|   ├──24. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_1.mp4  103.33M

|   ├──25. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_2.mp4  267.15M

|   ├──26. 量化投资策略精讲之海龟交易法_3.mp4  178.57M

|   ├──3. 量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp4  86.39M

|   ├──4. 量化投资策略回测之择时策略举例(双均线).mp4  139.41M

|   ├──5. 量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mp4  216.48M

|   ├──6. 基于技术分析的量化投资之简介.mp4  170.19M

|   ├──7. 基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp4  64.81M

|   ├──8. 基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp4  214.51M

|   └──9. 基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略.mp4  185.72M

├──14赠品课程:实战财务分析快速入门课程 

|   ├──1. 财务报表分析原理.mp4  363.40M

|   ├──2. 财务报表分析基础知识.mp4  308.16M

|   ├──3. 财务报表指标分析技术.mp4  204.46M

|   └──4. 上市公司财务报表分析实战案例.mp4  416.66M

└──讲义 

|   ├──20180318AQF模考题解析代码 

|   |   ├──v1_180306_模考题解析_单选题_.ipynb  178.41kb

|   |   ├──v1_180306_模考题解析_多选题_.ipynb  72.43kb

|   |   └──v1_180306_模考题解析_解答题_.ipynb  472.18kb

|   ├──20180318AQF模拟题完全解析 

|   |   └──20180318AQF模拟题完全解析(考前必看).pdf  2.32M

|   ├──AQF第01章.量化投资前导及课程介绍_ 

|   |   └──AQF第01章.量化投资前导及课程介绍_.pdf  640.46kb

|   ├──AQF第02章.量化投资基础_ 

|   |   └──AQF第02章.量化投资基础_.pdf  10.20M

|   ├──AQF第03章.Python语言环境搭建_ 

|   |   ├──Anaconda + Pycharm 快速安装及基本使用说明_(更新完整版V)(1).pdf  1.57M

|   |   └──AQF第03章.Python语言环境搭建_.pdf  1.03M

|   ├──AQF第04章.Python编程基础_ 

|   |   ├──1.1 Python语法的编程基础-数据基础.ipynb  79.47kb

|   |   ├──1.2 Python语法的编程基础-控制结构和异常处理.ipynb  20.93kb

|   |   ├──1.3 Python语法的编程基础-函数(1).ipynb  20.88kb

|   |   ├──1.4 Python语法的编程基础-模块.ipynb  12.35kb

|   |   ├──1.5 Python里面几个重要函数的用法.ipynb  12.49kb

|   |   ├──AQF第04章.Python编程基础_.pdf  1.94M

|   |   └──support.py  0.11kb

|   ├──AQF第05章.Python编程进阶_ 

|   |   ├──Numpy篇_ 

|   |   |   ├──2.1_Numpy基础_.ipynb  130.08kb

|   |   |   ├──2.2_Nump练习.ipynb  24.56kb

|   |   |   └──Python进阶之Numpy_.pdf  779.45kb

|   |   └──Pandas篇_ 

|   |   |   ├──3.1_Pandas基础.ipynb  212.83kb

|   |   |   └──3.2_Pandas进阶.ipynb  74.59kb

|   ├──AQF第06章.数据可视化_ 

|   |   ├──4.1_数据可视化.ipynb  407.08kb

|   |   └──AQF第06章.数据可视化_.pdf  584.93kb

|   ├──AQF第07章.金融数据源处理实现_ 

|   |   ├──5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb  52.93kb

|   |   ├──5.2_金融数据处理.ipynb  376.68kb

|   |   ├──5.3_金融时间序列分析.ipynb  64.58kb

|   |   ├──5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb  115.44kb

|   |   └──AQF核心_9_金融数据源_.pdf  821.92kb

|   ├──AQF第08章.量化交易策略模块_ 

|   |   ├──1.三大经典策略_ 

|   |   |   ├──5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb  543.82kb

|   |   |   ├──5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_18.csv  116.32kb

|   |   |   ├──5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_51.csv  43.31kb

|   |   |   ├──5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb  289.50kb

|   |   |   ├──5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_27.csv  35.95kb

|   |   |   ├──5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_6.csv  43.31kb

|   |   |   ├──5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb  196.04kb

|   |   |   ├──5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy_hs300_6.csv  37.41kb

|   |   |   ├──AQF核心_5_Python交易策略_1.三大经典策略_.pdf  1.25M

|   |   |   └──SMA_移动平均及双均线模型_600030_3.csv  105.13kb

|   |   ├──2.配对交易_ 

|   |   |   ├──AQF核心_5_Python交易策略_2.配对交易_.pdf  756.52kb

|   |   |   ├──Pair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb  314.31kb

|   |   |   ├──Pair trading策略.ipynb  254.91kb

|   |   |   ├──Pair trading策略_600199_2.csv  8.14kb

|   |   |   ├──Pair trading策略_600702_3.csv  4.49kb

|   |   |   ├──Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_5.csv  8.14kb

|   |   |   ├──Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_8.csv  8.14kb

|   |   |   ├──Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_9.csv  4.49kb

|   |   |   └──Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600702_5.csv  4.49kb

|   |   ├──3.量化投资与技术分析 

|   |   |   ├──技术术分析策略和交易系统 

|   |   |   |   ├──01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb  347.98kb

|   |   |   |   ├──01_v2_6.2_技术分析SMA+CCI双指标交易系统_循环法二次优化_hs300_2.csv  23.00kb

|   |   |   |   ├──01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb  308.93kb

|   |   |   |   ├──01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化_hs300_2.csv  23.00kb

|   |   |   |   ├──01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb  194.25kb

|   |   |   |   ├──01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号_600030_2.csv  15.27kb

|   |   |   |   ├──01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb  285.37kb

|   |   |   |   ├──iterrows使用说明.ipynb  6.59kb

|   |   |   |   ├──TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl  948.56kb

|   |   |   |   ├──TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl  949.84kb

|   |   |   |   ├──Thumbs.db  9.00kb

|   |   |   |   └──量化投资与技术分析_.pdf  2.59M

|   |   |   └──量化与形态识别 

|   |   |   |   ├──基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb  141.38kb

|   |   |   |   └──基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv  65.40kb

|   |   ├──4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析 

|   |   |   ├──Data 

|   |   |   |   ├──debt_google_trend.csv  10.24kb

|   |   |   |   └──paper_data.csv  251.54kb

|   |   |   └──6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb  123.74kb

|   |   ├──5.CTA_交易系统(Aberration)_ 

|   |   |   ├──.ipynb_checkpoints 

|   |   |   |   └──CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb  73.75kb

|   |   |   ├──CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb  75.50kb

|   |   |   └──CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版_002397_3.csv  64.53kb

|   |   ├──6.机器学习_ 

|   |   |   ├──produce_data.py  0.76kb

|   |   |   ├──visualization.py  1.12kb

|   |   |   ├──机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_3.csv  53.53kb

|   |   |   ├──机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_30.csv  15.47kb

|   |   |   ├──机器学习策略1——逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM).ipynb  293.16kb

|   |   |   ├──机器学习策略2——基于SVM回归算法预测股市收益率.ipynb  249.96kb

|   |   |   ├──机器学习策略_基于SVM回归算法预测股市收益率_hs300_2.csv  189.56kb

|   |   |   ├──机器学习算法基础案例.ipynb  192.34kb

|   |   |   └──量化投资与机器学习策略.pptx  4.48M

|   |   └──声明:本资料仅限内部研究和交流使用,切勿外传。谢谢!.txt  0.08kb

|   ├──AQF第09章.面向对象和实盘交易 

|   |   ├──股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb  101.76kb

|   |   └──面向对象编程(1).ipynb  69.88kb

|   ├──AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_ 

|   |   ├──单因子有效性研究模板.nb  550.27kb

|   |   ├──多因子策略模板.nb  39.65kb

|   |   ├──基于优矿平台的面向对象策略_.pdf  1.56M

|   |   ├──均值回归%2B仓位控制器.nb  68.78kb

|   |   ├──去异常值标准化函数讲解.nb  163.79kb

|   |   ├──声明:本资料仅限内部研究和交流使用,切勿外传。谢谢!.txt  0.08kb

|   |   ├──双均线策略写法.nb  59.29kb

|   |   ├──小市值策略写法1.nb  18.32kb

|   |   ├──小市值策略写法2.nb  24.92kb

|   |   └──优矿数据获取.nb  214.48kb

|   ├──AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_ 

|   |   ├──ADXTrader.py  6.66kb

|   |   ├──AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_.pdf  876.90kb

|   |   └──实盘交易之Oanda平台.ipynb  677.25kb

|   ├──AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_ 

|   |   ├──AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_.pdf  764.03kb

|   |   ├──event测试.ipynb  1.53kb

|   |   ├──Thumbs.db  9.00kb

|   |   ├──V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb  113.34kb

|   |   └──V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb  719.10kb

|   ├──AQF第13章.基于优矿的进阶学习_ 

|   |   ├──技术分析 

|   |   |   ├──BOLL择时策略.nb  24.73kb

|   |   |   ├──CCI择时策略.nb  27.76kb

|   |   |   ├──MACD择时策略.nb  25.20kb

|   |   |   ├──MFI择时策略.nb  26.98kb

|   |   |   ├──RSI择时策略.nb  25.52kb

|   |   |   ├──WVAD择时策略.nb  22.09kb

|   |   |   └──唐奇通道择时策略.nb  24.82kb

|   |   ├──经典量化算法 

|   |   |   ├──本杰明•格雷厄姆成长股投资策略.nb  56.02kb

|   |   |   ├──本杰明•格雷厄姆积极投资策略.nb  36.47kb

|   |   |   ├──动量策略.nb  18.52kb

|   |   |   ├──海龟交易系统.nb  48.58kb

|   |   |   ├──惠特尼•乔治小型价值股投资策略.nb  32.39kb

|   |   |   ├──金肯特纳交易系统.nb  20.69kb

|   |   |   ├──均线排列交易系统.nb  21.65kb

|   |   |   ├──日期效应.nb  126.67kb

|   |   |   └──史蒂夫•路佛价值投资策略.nb  33.18kb

|   |   ├──1.1回测与策略框架 .nb  93.79kb

|   |   ├──1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf  2.82M

|   |   ├──技术分析.pdf  12.41M

|   |   └──经典量化算法.pdf  6.90M

|   ├──python量化投资常用代码_量化投资团队 

|   |   └──python量化投资常用代码_量化投资团队.ipynb  209.68kb

|   └──密码是aqf20170801 

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