2019年最新数据分析就业班视频教程(视频+源码+课件)

作者: admin 分类: Python教程合集 发布时间: 2019-06-12 01:32

┣━━一、EXCEL [3G]
┃ ┣━━001-Excel基本介绍.mp4 [138.5M]
┃ ┣━━023-Power Poivt DAX表达式.mp4 [148.8M]
┃ ┣━━003-单元格拆分.mp4 [174.5M]
┃ ┣━━004-单元格匹配与替换.mp4 [127M]
┃ ┣━━005-公式求职+if语句.mp4 [86.1M]
┃ ┣━━006-函数解析.mp4 [171.5M]
┃ ┣━━007-函数数组.mp4 [138.3M]
┃ ┣━━008-数组计算.mp4 [110M]
┃ ┣━━009-查找引用函数.mp4 [116.4M]
┃ ┣━━010-查找引用函数应用.mp4 [102.7M]
┃ ┣━━011-查找与引用函数.mp4 [131.8M]
┃ ┣━━002-自定义单元格、填充柄.mp4 [132.5M]
┃ ┣━━013-高级绘图.mp4 [121.4M]
┃ ┣━━014- 数据透视表.mp4 [230.2M]
┃ ┣━━015-Excel PowerBi 案例(1).mp4 [134.4M]
┃ ┣━━016-Excel PowerBi 案例(2).mp4 [115.5M]
┃ ┣━━017-Power View.mp4 [115.3M]
┃ ┣━━018-Power Query(1).mp4 [123.2M]
┃ ┣━━019-Power Query(2).mp4 [93M]
┃ ┣━━020-Power View 介绍.mp4 [135.5M]
┃ ┣━━021-Power View 餐饮案例 & Power Poivt基础介绍.mp4 [96.3M]
┃ ┣━━022-Power Poivt搭载多维数据集.mp4 [162.7M]
┃ ┗━━012-基础绘图.mp4 [116.9M]
┣━━五、R语言 [13.2G]
┃ ┣━━091-R语言的大致介绍.mp4 [155M]
┃ ┣━━201-随机森林.mp4 [100.6M]
┃ ┣━━093-列表、矩阵和数组.mp4 [159.1M]
┃ ┣━━094-因子和DateFrame.mp4 [95.7M]
┃ ┣━━095-数据读取函数.mp4 [130.3M]
┃ ┣━━096-快速读取函数.mp4 [98M]
┃ ┣━━097-读取练习.mp4 [180.2M]
┃ ┣━━098-向量化运算.mp4 [132.5M]
┃ ┣━━099-创建随机数&日期.mp4 [185.2M]
┃ ┣━━100-字符处理.mp4 [139M]
┃ ┣━━101-控制结构.mp4 [59.2M]
┃ ┣━━102-自编函数.mp4 [32.3M]
┃ ┣━━103-循环函数.mp4 [55.5M]
┃ ┣━━106-使用SQL汇总.mp4 [67.4M]
┃ ┣━━107-描述探索性数据分析.mp4 [418K]
┃ ┣━━108-图形绘制.mp4 [43.2M]
┃ ┣━━109-绘图系统介绍.mp4 [109.6M]
┃ ┣━━110-基本绘图函数.mp4 [169.6M]
┃ ┣━━111-基本统计量&中心极限定理.mp4 [127.3M]
┃ ┣━━112-区间估计&假设检验.mp4 [150.7M]
┃ ┣━━113-T检验.mp4 [176.8M]
┃ ┣━━114-方差分析.mp4 [87.2M]
┃ ┣━━115-相关性检验.mp4 [3.9M]
┃ ┣━━116-线性回归背景介绍及数据理解.mp4 [201.4M]
┃ ┣━━117-R软件中的相关性.mp4 [40.9M]
┃ ┣━━118-相关性系数矩阵.mp4 [167.3M]
┃ ┣━━119-偏相关系数及相关系数.mp4 [117.3M]
┃ ┣━━120-两样本T检验.mp4 [98.7M]
┃ ┣━━121-回归模型的实现及讲解.mp4 [141.9M]
┃ ┣━━122-残差的介绍.mp4 [189.8M]
┃ ┣━━123-异常值处理.mp4 [135.9M]
┃ ┣━━124-建模与预测.mp4 [142.4M]
┃ ┣━━125-建模评估.mp4 [102.5M]
┃ ┣━━126-图形解释.mp4 [157.1M]
┃ ┣━━127-逐步回归的介绍.mp4 [11.1M]
┃ ┣━━128-多元线性回归代码展示及结果解释.mp4 [159.2M]
┃ ┣━━129-Logists回归大致介绍.mp4 [121.2M]
┃ ┣━━130-变量处理.mp4 [126M]
┃ ┣━━131-筛选变量.mp4 [178.5M]
┃ ┣━━132-建模与评估.mp4 [131.9M]
┃ ┣━━133-主成分分析和因子分析方法介绍.mp4 [153.5M]
┃ ┣━━134-主成分和因子分析在R中的实现.mp4 [142.7M]
┃ ┣━━135-主成分分析具体剖析.mp4 [154M]
┃ ┣━━136-关联规则的基本介绍.mp4 [140.3M]
┃ ┣━━137-Apriori算法原理介绍.mp4 [116.9M]
┃ ┣━━138-关联规则数据处理.mp4 [180.7M]
┃ ┣━━139-关联规则可视化.mp4 [173.2M]
┃ ┣━━140-关联规则的评估.mp4 [99M]
┃ ┣━━141-数据挖掘简介.mp4 [141.2M]
┃ ┣━━142-数据挖掘算法分类.mp4 [105.4M]
┃ ┣━━143-聚类分析基本概念及距离计算.mp4 [155.6M]
┃ ┣━━144-聚类的几个算法.mp4 [129.5M]
┃ ┣━━145-R实施聚类分析.mp4 [90.3M]
┃ ┣━━092-R语言的常用运算.mp4 [88.4M]
┃ ┣━━148-决策树基本介绍.mp4 [111.3M]
┃ ┣━━149-ID3算法.mp4 [165.4M]
┃ ┣━━150-决策树R实施.mp4 [71.3M]
┃ ┣━━151-决策树总结.mp4 [143.1M]
┃ ┣━━152-Boosting.mp4 [107.7M]
┃ ┣━━154-ADABOOST.mp4 [107.9M]
┃ ┣━━155-随机森林实施.mp4 [89.1M]
┃ ┣━━156-SVM引言.mp4 [105.2M]
┃ ┣━━157-线性SVM.mp4 [107.4M]
┃ ┣━━158-非线性SVM.mp4 [127.2M]
┃ ┣━━159-SVM的R建模.mp4 [199.6M]
┃ ┣━━160-条件概率.mp4 [148.5M]
┃ ┣━━161-贝叶斯公式.mp4 [94.7M]
┃ ┣━━162-贝叶斯分类.mp4 [126.2M]
┃ ┣━━163-贝叶斯建模.mp4 [153.1M]
┃ ┣━━164-模型评估.mp4 [63.1M]
┃ ┣━━165-神经元模型.mp4 [115.5M]
┃ ┣━━166-人工神经网络模型.mp4 [112.9M]
┃ ┣━━167-单节感知器.mp4 [120.8M]
┃ ┣━━168-BP神经网络.mp4 [181.7M]
┃ ┣━━169-数据挖掘方法和建模流程.mp4 [83M]
┃ ┣━━170-电影票房预测.mp4 [119M]
┃ ┣━━171-CRM和信用评分卡.mp4 [180.2M]
┃ ┣━━172-信用评分公式细节.mp4 [83.6M]
┃ ┣━━173-评分卡代码讲解.mp4 [129.2M]
┃ ┣━━174-客户分群.mp4 [135.4M]
┃ ┣━━175-层次聚类和K-means聚类.mp4 [131.5M]
┃ ┣━━176-聚类分析建模流程.mp4 [140.6M]
┃ ┣━━177-聚类分析案例应用.mp4 [179.4M]
┃ ┣━━178-R代码实现客户分群.mp4 [116.1M]
┃ ┣━━179-线性回归建模流程.mp4 [168.5M]
┃ ┣━━180-R语言进行数据预分析.mp4 [108.2M]
┃ ┣━━181-R语言进行变量筛选.mp4 [231.9M]
┃ ┣━━182-R语言进行模型评估.mp4 [117.1M]
┃ ┣━━183-案例分析流程.mp4 [198.5M]
┃ ┣━━184-数值型变量的处理.flv [0B]
┃ ┣━━185-缺失值、异常值处理及变量筛选.mp4 [216.2M]
┃ ┣━━186-模型评估及可视化.mp4 [110M]
┃ ┣━━187-关联规则.mp4 [138.5M]
┃ ┣━━188-Apriori和FpGrowth.mp4 [215.8M]
┃ ┣━━189-R语言实现关联规则.mp4 [131.4M]
┃ ┣━━190-协同过滤算法.mp4 [178.4M]
┃ ┣━━191-R实现协同过滤算法.mp4 [144.3M]
┃ ┣━━192-时间序列简介白噪声.mp4 [97.8M] ┃ ┣━━193-平稳时间序列模型.mp4 [121.5M] ┃ ┣━━194-平稳时间时序模型R实现非平稳时序模型.mp4 [102.3M]
┃ ┣━━195-模型预测预测评估建模流程.mp4 [101.2M]
┃ ┣━━196-建模流程和补充.mp4 [176.4M]
┃ ┣━━197-决策树基本介绍.mp4 [127.6M]
┃ ┣━━198-决策树原理介绍.mp4 [146.8M]
┃ ┣━━199-R语言实现决策树.mp4 [156.4M]
┃ ┣━━200-决策树进阶应用.mp4 [103.3M]
┃ ┗━━146-聚类分析总结.mp4 [106.3M]
┣━━四、SPSS [2.5G]
┃ ┣━━067-SPSS课程简单介绍.mp4 [11M]
┃ ┣━━090-绩效综合案例讲解.mp4 [116.6M]
┃ ┣━━069-数据类别的介绍.mp4 [115.1M]
┃ ┣━━070-SPSS数据库连接和图表.mp4 [37.2M]
┃ ┣━━071-正态分布.mp4 [42.8M]
┃ ┣━━072-SPSS中假设检验介绍.mp4 [138.1M]
┃ ┣━━073-统计相关系数.mp4 [127M]
┃ ┣━━074-相关性和回归平方和.mp4 [148.8M]
┃ ┣━━075-方差分析.mp4 [115.4M]
┃ ┣━━076-线性回归模型介绍.mp4 [99.5M]
┃ ┣━━078-分析菜单简介.mp4 [144.6M]
┃ ┣━━079-交叉表.mp4 [115.1M]
┃ ┣━━068-SPSS软件功能.mp4 [28.6M]
┃ ┣━━080-逻辑回归.mp4 [137.2M]
┃ ┣━━081-缺失值处理.mp4 [3.2M]
┃ ┣━━082-线性回归介绍.mp4 [180.7M]
┃ ┣━━083-残差的介绍.mp4 [17.2M]
┃ ┣━━084-线性回归的SPSS结果解释.mp4 [169.9M]
┃ ┣━━085-用户画像的介绍.mp4 [187.3M]
┃ ┣━━086-F检验.mp4 [150M]
┃ ┣━━087-RFM模型.mp4 [124.7M]
┃ ┣━━088-SPSS联合分析.mp4 [125.2M]
┃ ┣━━089-联合分析结果介绍.mp4 [100.5M]
┃ ┗━━080-绩效方案.mp4 [122.3M]
┣━━十、推荐系统 [1.2G]
┃ ┣━━01-推荐系统.mp4 [107.6M]
┃ ┣━━02-推荐系统.mp4 [134.8M]
┃ ┣━━03-推荐系统.mp4 [121.9M]
┃ ┣━━04-推荐系统.mp4 [118.1M]
┃ ┣━━05-推荐系统实战.mp4 [108.3M]
┃ ┣━━06-推荐系统.mp4 [116.4M]
┃ ┣━━07-推荐系统.mp4 [158.2M]
┃ ┣━━08-推荐系统.mp4 [110.6M]
┃ ┣━━09-推荐系统.mp4 [114.6M]
┃ ┗━━10-推荐系统.mp4 [149.3M]
┣━━三、统计基础 [2.3G]
┃ ┣━━047-高等数学基础.mp4 [92.9M]
┃ ┣━━066-线性回归R代码实现.mp4 [152.3M]
┃ ┣━━049-矩阵.mp4 [116M]
┃ ┣━━050-数据处理与函数.mp4 [127.6M]
┃ ┣━━051-统计学基础.mp4 [127.7M]
┃ ┣━━052-权限和微分.mp4 [115M]
┃ ┣━━053-导数.mp4 [141.5M]
┃ ┣━━054-洛必达法则.mp4 [108.4M]
┃ ┣━━055-级数的收敛和发散.mp4 [152.6M]
┃ ┣━━056-数据的度量.mp4 [103M]
┃ ┣━━048-数据模型基础.mp4 [180.3M]
┃ ┣━━058-统计量和分布.mp4 [127.3M]
┃ ┣━━059-点估计、区间估计.mp4 [106.6M]
┃ ┣━━060-极大似然估计.mp4 [159M]
┃ ┣━━061-两个总计参数的估计.mp4 [126.2M]
┃ ┣━━062-双侧检验和单侧检验.mp4 [9.3M]
┃ ┣━━063-拟合优度检验.mp4 [147.4M]
┃ ┣━━064-拟合优度检验.mp4 [138.5M]
┃ ┣━━065-多元线性回归.mp4 [5.1M]
┃ ┗━━057-方差标准差.mp4 [120M]
┣━━七、Python [5.6G]
┃ ┣━━202-Python引言.mp4 [114M]
┃ ┣━━246-情感分析及CNN.mp4 [99M]
┃ ┣━━204-字符串和列表.mp4 [152.8M]
┃ ┣━━205-列表和元组.mp4 [69.5M]
┃ ┣━━206-字典和分支结构.mp4 [99.8M]
┃ ┣━━207-for循环.mp4 [96.1M]
┃ ┣━━208-循环和分支结构练习.mp4 [98.6M]
┃ ┣━━209-自建函数.mp4 [113.6M]
┃ ┣━━210-回顾练习.mp4 [101.8M]
┃ ┣━━211-递归函数.mp4 [96.9M]
┃ ┣━━212-错误和异常.mp4 [73.3M]
┃ ┣━━213-高级函数.mp4 [138.5M]
┃ ┣━━214-函数生成模块读写.mp4 [114.7M]
┃ ┣━━215-随机数目录时间.mp4 [99.5M]
┃ ┣━━216-棋盘赌徒必输.mp4 [157.8M]

┃ ┣━━217-连接数据库.mp4 [102.7M] ┃ ┣━━218-dnarry对象.mp4 [127M] ┃ ┣━━219-dnarry对象的方法.mp4 [120.4M] ┃ ┣━━220-数组运算.mp4 [100.3M] ┃ ┣━━221-函数应用和映射.mp4 [119.5M] ┃ ┣━━222-函数.mp4 [157.2M] ┃ ┣━━223-排序和过滤.mp4 [146.5M] ┃ ┣━━203-Python基础语法.mp4 [141.5M] ┃ ┣━━225-医疗数据处理.mp4 [184.5M] ┃ ┣━━226-爬虫简介.mp4 [171.1M] ┃ ┣━━227-网页解析.mp4 [155.7M] ┃ ┣━━228-网页爬虫淘宝.mp4 [155.7M] ┃ ┣━━229-网页爬虫有道翻译.mp4 [155.7M] ┃ ┣━━230-网页爬虫天气.mp4 [240.8M] ┃ ┣━━231-Post获取有道翻译和BeautifulSoup解析网页.mp4 [179.4M] ┃ ┣━━232-BeautifulSoup解析网页并抓取数据.mp4 [127.4M] ┃ ┣━━234-Selenium定位爬取去哪网.mp4 [235M] ┃ ┣━━235-Selenium爬取去哪网.mp4 [185.9M] ┃ ┣━━236-Selenium动态爬取去哪网景点.mp4 [87.6M] ┃ ┣━━237-统计语言模型.mp4 [114M] ┃ ┣━━238-词向量.mp4 [135.6M] ┃ ┣━━239-中文分词.mp4 [112.3M] ┃ ┣━━240-R语言实现分词和词向量.mp4 [134.9M] ┃ ┣━━241-R语言实现词云图.mp4 [93.9M] ┃ ┣━━242-文本分析引言和Logistic回归及KNN.mp4 [105.6M] ┃ ┣━━243-贝叶斯和SVM.mp4 [145.4M] ┃ ┣━━244-Python实现文本分类.mp4 [120.5M] ┃ ┣━━245-文本聚类和主题模型.mp4 [128.4M] ┃ ┗━━224-RFM计算.mp4 [90.8M] ┣━━六、中期交流 [394.9M] ┃ ┣━━226-聚类分析.mp4 [184.1M] ┃ ┣━━227-决策树.mp4 [23.8M] ┃ ┣━━228-逻辑回归.mp4 [41.1M] ┃ ┣━━229-信用分析-逻辑回归.mp4 [24.8M] ┃ ┣━━230-逻辑回归.mp4 [12.3M] ┃ ┣━━231-主成分分析和因子分析.mp4 [27.5M] ┃ ┗━━232-数据分析知识点概述.mp4 [81.2M] ┣━━九、课件 [593.5M] ┃ ┣━━CDAexcel – 课件 [16.2M] ┃ ┃ ┣━━Excel课堂素材 [11.6M] ┃ ┃ ┃ ┣━━excel与数据分析(3)公式-跨工作簿 [33.6K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━工作簿间计算A+B.xlsx [13.1K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━工作簿间计算A.xlsx [10.2K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━工作簿间计算B.xlsx [10.3K] ┃ ┃ ┃ ┣━━水果图片 [54.9K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━菠萝.jpg [5.5K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━草莓.jpg [4.6K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━哈密瓜.jpg [6.6K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━猕猴桃.jpg [3.9K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━木瓜.jpg [6.8K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━葡萄.jpg [5.4K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━柿子.jpg [4.9K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━桃子.jpg [5.3K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━无花果.jpg [5.4K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━西瓜.jpg [6.4K] ┃ ┃ ┃ ┣━━photo [145.6K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━冯九.jpg [12.3K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━钱二.jpg [14.1K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━孙三.jpg [16K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━王四.jpg [18.2K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━卫八.jpg [13.2K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━吴六.jpg [14.2K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━赵一.jpg [26.9K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━郑七.jpg [15.2K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━周五.jpg [15.5K] ┃ ┃ ┃ ┣━━8-条件格式之美之用-素材.xlsx [751.4K] ┃ ┃ ┃ ┣━━e4.txt [3.8K] ┃ ┃ ┃ ┣━━excel与数据分析(10)排序筛选-素材.xlsx [313.8K] ┃ ┃ ┃ ┣━━excel与数据分析(11)企业员工管理案例-素材.xlsx [658.7K] ┃ ┃ ┃ ┣━━excel与数据分析(1)技巧-素材.xlsx [604.8K] ┃ ┃ ┃ ┣━━excel与数据分析(2)数据收集与清洗-素材.xlsx [423.2K] ┃ ┃ ┃ ┣━━学生管理.accdb [3.9M] ┃ ┃ ┃ ┣━━excel与数据分析(4)常用函数-素材.xlsx [261K] ┃ ┃ ┃ ┣━━excel与数据分析(5)数组-素材.xlsx [184.7K] ┃ ┃ ┃ ┣━━excel与数据分析(6)查找与引用函数-素材.xlsx [1.5M] ┃ ┃ ┃ ┣━━excel与数据分析(7)图表展现数据-素材.xlsx [1.3M] ┃ ┃ ┃ ┣━━excel与数据分析(8)数据透视表-素材.xlsx [399.9K] ┃ ┃ ┃ ┣━━excel与数据分析(9)-案例实验-素材.xlsx [361.6K] ┃ ┃ ┃ ┣━━Excel自定义格式参数.docx [24.8K] ┃ ┃ ┃ ┣━━理解indirect函数.xlsx [543.3K] ┃ ┃ ┃ ┗━━excel与数据分析(3)公式-素材.xlsx [268.2K] ┃ ┃ ┗━━Excel与数据分析.pdf [4.6M] ┃ ┣━━面试题 [1.7M] ┃ ┃ ┣━━面试题.rar [1.6M] ┃ ┃ ┗━━面试题答案.rar [148.8K] ┃ ┣━━mysql两天讲义 [25.9M] ┃ ┃ ┣━━data [21.8M] ┃ ┃ ┃ ┣━━all.txt [425.4K] ┃ ┃ ┃ ┣━━final.csv [21.2M] ┃ ┃ ┃ ┣━━GoodsColor.csv [72K] ┃ ┃ ┃ ┣━━GoodsSize.csv [6.8K] ┃ ┃ ┃ ┣━━OrderDetail.txt [28.8K] ┃ ┃ ┃ ┣━━t1.csv [35B] ┃ ┃ ┃ ┗━━t2.csv [39B] ┃ ┃ ┣━━__MACOSX [2.8K] ┃ ┃ ┃ ┣━━data [1.3K] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━._all.txt [187B] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━._final.csv [187B] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━._GoodsColor.csv [187B] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━._GoodsSize.csv [187B] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━._OrderDetail.txt [187B] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━._t1.csv [187B] ┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━._t2.csv [187B] ┃ ┃ ┃ ┣━━._code.sql [243B] ┃ ┃ ┃ ┣━━._data [187B] ┃ ┃ ┃ ┣━━._MySQL安装.pdf [228B] ┃ ┃ ┃ ┣━━._MySQL安装.pptx [228B] ┃ ┃ ┃ ┣━━._MySQL数据库基础知识.pdf [243B] ┃ ┃ ┃ ┣━━.单表查询练习 – 表结构信息.xlsx [187B]
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┣━━01-就业指导-SQL集训.mp4 [113.4M]
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