数据仓库建模教程 数据仓库架构教程 数据仓库分层教程 数据仓库实现教程 建立数据仓库实例教程 独一无二的数据仓库建模指南系列教程升级版(两个系列)

作者: admin 分类: 数据库教程合集 发布时间: 2019-04-16 03:00

系列一:大讲台——2019数据仓库建模教程精品解析(视频+源码+课件)

数仓实时场景中的应用.pdf
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├─(第一节课)数据仓库的概念和ER实体模型
│      数据仓库的概念和ER实体模型1.mp4
│      数据仓库的概念和ER实体模型2.mp4
│      数据仓库的概念和ER实体模型3.mp4
│      数据仓库的概念和ER实体模型4.mp4
│      数据仓库的概念和ER实体模型5.mp4
│      01数据仓库概念.pdf
│      01数据仓库概念.ppt
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├─(第二节课)实体关系(ER)建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例
│      实体关系(ER)建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例1.mp4
│      实体关系(ER)建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例2.mp4
│      实体关系(ER)建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例3.mp4
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├─(第三次课)Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景
│      Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景1.mp4
│      Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景2.mp4
│      Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景3.mp4
│      Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景4.mp4
│      Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景5.mp4
│      Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景6.mp4
│      Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景7.mp4
│      数据仓库课后练习.pdf
│      02数仓建模理论5.5日PPT.pdf
│      数据仓库问题整理答案5.9—-.pdf
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├─(第四次课)大数据仓库构建-大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构
│      大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构1.mp4
│      大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构2.mp4
│      大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构3.mp4
│      大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构4.mp4
│      大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构5.mp4
│      大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构6.mp4
│      大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构7.mp4
│      04大数据体系技术架构20185.12-04.pdf
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├─(第五次课)hive体系结构与优化
│      hive体系结构与优化1.mp4
│      hive体系结构与优化2.mp4
│      hive体系结构与优化3.mp4
│      hive体系结构与优化4.mp4
│      hive体系结构与优化5.mp4
│      hive体系结构与优化6.mp4
│      hive体系结构与优化7.mp4
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├─(第六次课)Hive优化
│       Hive优化1.mp4
│       Hive优化2.mp4
│       Hive优化3.mp4
│       Hive优化4.mp4
│       Hive优化5.mp4
│       Hive优化6.mp4
│       Hive优化7.mp4
│       Hive优化8.mp4
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├─(第七次课)大数据仓库周边技术-sqoop、flume
│      大数据仓库周边技术-sqoop、flume等1.mp4
│      大数据仓库周边技术-sqoop、flume等2.mp4
│      大数据仓库周边技术-sqoop、flume等3.mp4
│      大数据仓库周边技术-sqoop、flume等4.mp4
│      大数据仓库周边技术-sqoop、flume等5.mp4
│      大数据仓库周边技术-sqoop、flume等6.mp4
│      大数据仓库周边技术-sqoop、flume等7.mp4
│      大数据仓库周边技术-sqoop、flume等8.mp4
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├─第八次课(数据采集与同步)
│      数据采集与同步1.mp4
│      数据采集与同步2.mp4
│      数据采集与同步3.mp4
│      数据采集与同步4.mp4
│      数据采集与同步5.mp4
│      数据采集与同步6.mp4
│      数据采集与同步7.mp4
│      数据采集与同步8.mp4
│      数据采集与同步9.mp4
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├─(第九次课)数据仓库维度建模
│      数据仓库维度建模1.mp4
│      数据仓库维度建模2.mp4
│      数据仓库维度建模3.mp4
│      数据仓库维度建模4.mp4
│      数据仓库维度建模5.mp4
│      数据仓库维度建模6.mp4
│      数据仓库维度建模7.mp4
│      数据仓库维度建模8.mp4
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├─(第十次课)实战案例-偏业务型行业数据仓库设计
│      实战案例-偏业务型行业数据仓库设计1.mp4
│      实战案例-偏业务型行业数据仓库设计2.mp4
│      实战案例-偏业务型行业数据仓库设计3.mp4
│      实战案例-偏业务型行业数据仓库设计4.mp4
│      实战案例-偏业务型行业数据仓库设计5.mp4
│      实战案例-偏业务型行业数据仓库设计6.mp4
│      实战案例-偏业务型行业数据仓库设计7.mp4
│      实战案例-偏业务型行业数据仓库设计8.mp4
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├─(第十一次课)偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用
│      1偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4
│      2偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4
│      3偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4
│      4偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4
│      5偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4
│      6偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4
│      7偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4
│      8偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4
│      9偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4
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└─配套资料
       其他配套学习.zip
       课件.zip
       资料.zip

系列二:某善学院——独一无二的数据仓库建模指南系列教程升级版(视频+源码+资料)

课程目录

    章节1: 高质量数据仓库建模概要

      课时1:数据仓库建模指南课程介绍 07:35

      课时2:高质量数据库建模1 – 重大意义 32:30

      课时3:高质量数据库建模2 – 建模流程 35:51

    章节2: 基本概念

      课时4:高质量数据库建模3 – 实体 24:19

      课时5:高质量数据库建模4 – 属性 and 域 31:51

      课时6:高质量数据库建模5 – 通过实践理解实体及实体之间的关系 19:17

    章节3: 键

      课时7:高质量数据库建模6 – 键(Key) – 主键、候选键、可选键 16:51

      课时8:高质量数据库建模7 – 自然键 VS 代理键 (1) 19:24

      课时9:高质量数据库建模8 – 自然键 VS 代理键 (2) 17:43

    章节4: 约束

      课时10:高质量数据库建模9 – 约束 25:32

      课时11:NULL 的含义及使用中常见隐患 19:19

      课时12:经验之谈—原则及方法&NULL的场景处理 21:17

    章节5: 范式

      课时13:规范化&第一范式&第二范式&第三范式 20:16

      课时14:BCNF(3.5范式)& 第四范式 & 第五范式 15:19

    章节6: 命名规范

      课时15: 命名规范(1) 28:45

      课时16:命名规范(2) 22:43

      课时17:命名规范(3) 37:32

      课时18:工具实现命名规范 18:44

      课时19:元数据 & Bingo Card 36:20

    章节7: 项目生命周期 之 计划

      课时20:项目生命周期 之 计划 WBS(1) 24:26

      课时21:项目生命周期 之 计划 WBS(2) 19:35

    章节8: 项目生命周期 之估算

      课时22:估算(1) – 维护与支持项目估算流程 38:25

      课时23:估算(2) – 维护与支持项目Q&A <1> 22:33

      课时24:估算(3) – 维护与支持项目Q&A <2> 21:43

      课时25: 估算(4) – 维护与支持项目Q&A<3> KGN项目实例 38:55

      课时26: 估算(5) – 维护与支持项目 工作量估算 22:30

      课时27:估算(6) – 维护与支持项目 人力及成本 19:04

    章节9: 需求分析与概念模型

      课时28:商业模式(1) 30:34

      课时29:商业模式(2) 21:22

      课时30:IT与Data策略 16:59

      课时31:信息资产重用 30:19

      课时32:了解企业的组织架构 23:25

      课时33:了解IT/Data人员结构 18:38

      课时34:IT Compliance 和 KPI 21:52

      课时35:沟通会议及业务流程相关报表搜集 12:22

      课时36:KGN 项目 样例 (1) 27:17

      课时37:KGN项目 样例 (2) 27:19

      课时38:面谈会 (1) 19:59

      课时39:面谈会(2) 33:56

      课时40:主题域&通用功能 36:07

      课时41:源系统数据分析 – 概要 22:23

      课时42:源系统数据分析 – 猜数据 29:55

      课时43:数据仓库架构图 22:55

      课时44:Inmon 和 Kimball的方法论 28:04

      课时45:概念模型最后的收尾 24:47

    章节10: 逻辑模型

      课时46:时间相关逻辑模型 – 日期 22:05

      课时47:时间相关逻辑模型 – 时间及历史数据保存 31:41

      课时48:Party 1 28:09

      课时49:Party 2 20:08

      课时50:Party 3 19:45

      课时51:Product 1 18:52

      课时52:Product 2 21:44

      课时53:地址和货币 19:33

      课时54:隐私与安全 1 17:57

      课时55:隐私与安全2 21:18

      课时56:逻辑建模Check List 1 16:07

      课时57:逻辑建模Check List 2 17:59

    章节11: 物理模型

      课时58:物理模型1 17:42

      课时59:逆规范化1 17:40

      课时60:逆规范化2 20:35

      课时61:数据库分区 1 18:05

      课时62:数据库分区 2 and 表分区 19:52

      课时63:索引1 B树索引 17:32

      课时64:索引2 bitmap 索引,聚集索引 vs 非聚集索引 18:48

      课时65:索引3 组合字段索引 17:00

    章节12: 高质量建模技巧总结(直播答疑)

      课时66:问题1:数据模型的套路 CIF架构 24:37

      课时67:问题2:数据模型的套路 Dimensional Model架构 18:10

      课时68:问题3:Career Development 00:58

      课时69:问题4:数据模型和数据分析、数据挖掘的关系 03:01

      课时70:问题5:Testing in BI 12:01

      课时71:问题6:数据质量及其他问题 07:24

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