2019cda数据分析师之(EXCEL+SQL)综合实战分析教程视频 sql数据分析 excel数据统计分析(视频+源 码+课件)

作者: admin 分类: 机器学习和人工智能教程合集 发布时间: 2019-02-27 01:18

第一部分:深入浅出商业数据分析入门
适用人群
1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位
2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士
3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师
4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士
5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
期次简介
1.本门课程作为零基础商业数据分析微专业的开篇导论,将会以数据分析概述为主,让学员了解数据分析

的价值、方法、流程、使用工具以及数据分析职位需求及企业招聘要求。

2.对整个微专业课程中使用到的三个分析工具进行简单的概述性介绍,它们分别是Excel、Excel Power

BI、MySQL数据库

3.通过一个实战案例帮助学员理解商业数据分析流程以及Excel、Excel Power BI与MySQL在创建商业智能

分析报表中发挥的作用,帮助学员理解课程体系内容、明确学习目的
教学大纲
第一章 数据分析概述
1.数据分析概述

  1. 数据分析方法
  2. 数据分析流程
  3. 数据分析职位概述
    第二章 Excel与数据分析
    第三章 Excel Power BI概述
    第四章 SQL数据库概述
    第五章 Excel、Excel Power BI与MySQL在商业数据分析中的应用

第二部分:分析师的必备武器库-EXCEL
适用人群
1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位
2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士
3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师
4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士
5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
期次简介
本门课程帮助学员巩固及提高Excel基础应用技能,学习Excel数据分析相关基础知识,了解图表数据可视

化基础以及学习掌握基础数据透视方法,掌握在Excel平台上对单数据源数据进行处理、关联、计算、清

洗的方法。
教学大纲
一、Excel基础应用
1.Excel基本数据类型

  1. Excel基本操作
  2. Excel公式功能
  3. Excel条件格式
  4. Excel数据透视功能
  5. Excel基本图表功能
    二、常用函数介绍
    三、基本数据加工处理方法

第三部分:探索商业规律前奏-数据加工处理
适用人群
1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位
2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士
3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师
4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士
5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
期次简介
帮助学员掌握Excel Power Query对多数据源大规模数据进行导入、关联、加工处理、计算及自定义批处

理规则的方法
教学大纲
一、Power Query大规模数据加工处理方法

  1. 导入多源数据方法
  2. 合并多源数据方法
  3. 菜单栏基本功能
  4. M函数精讲

二、数据加工处理综合案例

第四部分:挖掘商业秘密-多维数据透视分析
适用人群
1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位
2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士
3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师
4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士
5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
期次简介
本门课程帮助学员掌握并熟练应用多维数据透视功能对业务数据进行全面观测、洞察业务问题原因、思考

解决问题方案
教学大纲
一、数据透视表的高级应用方法

  1. 自定义透视规则方法
  2. 自定义透视字段方法
  3. 设计交互式透视分析界面

二、Power Pivot多维数据透视分析方法

  1. Power Pivot导数
  2. 搭建多维数据透视分析模型方法
  3. Power Pivot基本功能
  4. Power Pivot DAX表达式精讲

三、用Power Pivot制作零售数据分析仪

  1. 导入多源数据
  2. 关联多源数据创建多维数据集
  3. 创建层次结构及汇总规则
  4. 创建数据透视图表
  5. 创建交互式展示界面

第五部分:发现商业之美-数据可视化分析
适用人群
1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位
2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士
3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师
4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士
5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
期次简介
本门课程帮助学员了解数据可视化分析方法、掌握Excel高级制图及动态图表制作方法、学习并掌握Power

Map以及Power View工具的使用方法
教学大纲
一、Excel数据可视化分析

  1. 数据可视化分析方法论
  2. 描述性统计图表创建及应用方法
  3. 专业自定义图表制作及应用方法
  4. 交互式图表制作及应用方法

二、Power Map与Power View界面的数据可视化分析

  1. Power Map数据地图创建及应用方法
  2. Power View交互式仪表板创建方法

第六部分:将知识凝练为系统-BI综合实战
适用人群
1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位
2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士
3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师
4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士
5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
期次简介
通过财务指标杜邦分析仪的制作案例帮助学员了解结合业务需求设计商业智能分析报表的设计思路、巩固

并加强前边学习到的Excel的基本使用技能、提高学员的数据敏感性
教学大纲
一、搭建财务指标杜邦分析仪

二、基于销售漏斗模型搭建商机管理分析仪

  1. 业务背景介绍
  2. 分析仪制作方法说明

第七部分:分析师的第一道面试题-SQL入门
适用人群
1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位
2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士
3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师
4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士
5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
期次简介
本课程帮助大家初步了解数据库概念及作用,并帮助大家顺利安装MySQL数据库工具
教学大纲
一、SQL入门及安装

  1. MySQL安装及调试
  2. 数据库概述
  3. 数据库操作

二、认识数据

  1. 数据表操作
  2. 数据类型

三、约束条件

第八部分:要什么就能得到什么-数据表操作
适用人群
1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位
2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士
3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师
4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士
5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
期次简介
本部分内容帮助学员掌握为字段赋值的方法以及掌握使用运算符对表中数据进行计算的方法
教学大纲
一、填充数据

  1. 在数据表中插入数据方法
  2. 导入外部数据方法

二、修改数据表

三、函数

第九部分:最有效的数据整合-SQL查询及连接
适用人群
1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位
2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士
3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师
4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士
5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
期次简介
本部分内容帮助学员了解查询及链接的作用及意义,熟悉并掌握单表查询、两表链接查询、多表链接查询

以及子查询语句的使用方法,以及学习并掌握各类操作符的使用方法
教学大纲
一、SQL单表查询

  1. 基本查询语句
  2. 聚合类函数介绍

二、SQL多表链接及查询

  1. 了解ER图
  2. 多表链接类型及方法
  3. 操作符使用方法介绍
  4. 子查询使用方法

第十部分:用数据探索商业之美-SQL实战案例
适用人群
1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位
2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士
3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师
4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士
5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
期次简介
本部分内容帮助学员理解SQL语句在真实商业场景下的使用方法及意义、巩固并提高SQL语句应用技能、提

高数据敏感性以及数据思维能力
教学大纲
使用SQL语句处理及查询电商业务数据

  1. 理解业务背景及数据结构
  2. 绘制ER图
  3. 应用查询语句回答业务问题

第十一部分:EXCEL+SQL综合实战案例
适用人群
1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位
2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士
3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师
4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士
5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
期次简介
本门课程以观测餐饮业日销售情况为目标,搭建关键指标体系并对这些指标的变化情况进行实时观测。课

程帮助学员了解商业智能分析报表的设计思路及实现方法
教学大纲
一、使用MySQL+Excel制作关键指标监控仪

  1. 理解业务背景及数据结构
  2. 用MySQL导入数据并进行数据处理
  3. 用Excel创建多维数据分析环境
  4. 用Excel制作数据分析仪交互式可视化界面

二、使用Excel制作关键指标监控仪

1.1 理解业务背景及数据结构

1.2 用power query导入数据

1.3 用power pivot关联多表然后做一些汇总规则

1.4 用Excel创建多维度分析环境

1.5 用Excel制作数据分析仪交互可视化界面”

三、使用Excel+SQL制作销售情况分析仪

  1. 理解业务背景,确定分析目标
  2. 导入数据并进行数据处理
  3. 用Excel创建多维数据分析环境
  4. 用Excel制作数据分析仪交互式可视化界面

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